Python中字典的深层副本

我想dict在python中制作一个深层副本。不幸的是，该.deepcopy()方法不存在dict。我怎么做？

>>> my_dict = {'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]}
>>> my_copy = my_dict.deepcopy()
Traceback (most recent calll last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'dict' object has no attribute 'deepcopy'
>>> my_copy = my_dict.copy()
>>> my_dict['a'][2] = 7
>>> my_copy['a'][2]
7

最后一行应为3。

我希望所做的修改my_dict不会影响快照my_copy。

我怎么做？该解决方案应与Python 3.x兼容。

怎么样：

import copy
d = { ... }
d2 = copy.deepcopy(d)

Python 2或3：

Python 3.2 (r32:88445, Feb 20 2011, 21:30:00) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import copy
>>> my_dict = {'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]}
>>> my_copy = copy.deepcopy(my_dict)
>>> my_dict['a'][2] = 7
>>> my_copy['a'][2]
3
>>>

dict.copy（）是字典
id的浅表复制函数， 是内置函数，可为您提供变量的地址

首先，您需要了解“为什么会发生此特定问题？”

In [1]: my_dict = {'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]}

In [2]: my_copy = my_dict.copy()

In [3]: id(my_dict)
Out[3]: 140190444167808

In [4]: id(my_copy)
Out[4]: 140190444170328

In [5]: id(my_copy['a'])
Out[5]: 140190444024104

In [6]: id(my_dict['a'])
Out[6]: 140190444024104

键“ a”的两个字典中都存在的列表地址指向同一位置。
因此，当您在my_dict中更改列表的值时，my_copy中的列表也会更改。

问题中提到的数据结构解决方案：

In [7]: my_copy = {key: value[:] for key, value in my_dict.items()}

In [8]: id(my_copy['a'])
Out[8]: 140190444024176

或者您可以使用上述的Deepcopy。

Python 3.x

从复制导入深度复制

my_dict = {'one': 1, 'two': 2}
new_dict_deepcopy = deepcopy(my_dict)

如果没有Deepcopy，我将无法从域字典中删除主机名字典。

没有Deepcopy，我会收到以下错误：

"RuntimeError: dictionary changed size during iteration"

...当我尝试从另一本字典中的字典中删除所需的元素时。

import socket
import xml.etree.ElementTree as ET
from copy import deepcopy

域是一个字典对象

def remove_hostname(domain, hostname):
    domain_copy = deepcopy(domain)
    for domains, hosts in domain_copy.items():
        for host, port in hosts.items():
           if host == hostname:
                del domain[domains][host]
    return domain

输出示例：[ orginal ] domains = {'localdomain'：{'localhost'：{'all'：'4000'}}}

[new] domains = {''localdomain'：{}}}

因此，这里发生的是我正在遍历字典的副本，而不是遍历字典本身。使用此方法，您可以根据需要删除元素。

我喜欢Lasse V. Karlsen并从中学到了很多。我将其修改为以下示例，该示例很好地突出了浅字典副本和深副本之间的区别：

    import copy

    my_dict = {'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]}
    my_copy = copy.copy(my_dict)
    my_deepcopy = copy.deepcopy(my_dict)

现在，如果你改变

    my_dict['a'][2] = 7

并做

    print("my_copy a[2]: ",my_copy['a'][2],",whereas my_deepcopy a[2]: ", my_deepcopy['a'][2])

你得到

    >> my_copy a[2]:  7 ,whereas my_deepcopy a[2]:  3

一个更简单（在我看来）的解决方案是创建一个新词典并用旧词典的内容进行更新：

my_dict={'a':1}

my_copy = {}

my_copy.update( my_dict )

my_dict['a']=2

my_dict['a']
Out[34]: 2

my_copy['a']
Out[35]: 1

这种方法的问题在于它可能不够“深入”。即没有递归的深度。对于简单的对象已经足够好了，但对于嵌套字典却不够。这是一个示例，可能不够深：

my_dict1={'b':2}

my_dict2={'c':3}

my_dict3={ 'b': my_dict1, 'c':my_dict2 }

my_copy = {}

my_copy.update( my_dict3 )

my_dict1['b']='z'

my_copy
Out[42]: {'b': {'b': 'z'}, 'c': {'c': 3}}

通过使用Deepcopy（），我可以消除半浅行为，但是我认为必须确定哪种方法适合您的应用程序。在大多数情况下，您可能并不在意，但应注意可能存在的陷阱...最后的示例：

import copy

my_copy2 = copy.deepcopy( my_dict3 )

my_dict1['b']='99'

my_copy2
Out[46]: {'b': {'b': 'z'}, 'c': {'c': 3}}