我对R非常陌生，无法访问已导入的数据集。我正在使用RStudio并在导入csv文件并将线从控制台窗口粘贴到源窗口时使用了导入数据集功能。该代码如下所示：
setwd("c:/kalle/R")
stuckey <- read.csv("C:/kalle/R/stuckey.csv")
point <- stuckey$PTS
time <- stuckey$MP
但是，数据不是像我惯常使用的整数或数值，而是因数，因此当我尝试绘制变量时，我只会得到直方图，而不是通常的图。在检查数据时，它似乎是有序的，只是因为它是因子形式，所以我无法使用它。
Answers:
数据导入功能（在这里read.csv()：）以及全局选项都可以让您说出stringsAsFactors=FALSE应解决的问题。
stringsAsFactors在这种情况下，我认为不会有所帮助，因为它所做的只是控制字符到因子的转换。read.csv是否将列作为数字或字符导入并不影响这是潜在的问题。
stringAsFactor = FALSE 通常将格式强制为字符，这与此处必须实现的恰好相反。
options('stringsAsFactors'=FALSE)，然后您就不会忘记了。
默认情况下，read.csv检查数据的前几行以查看是否将每个变量都视为数字。如果找到非数字值，则假定变量为字符数据，并将字符变量转换为因数。
数据集中的PTS和MP变量似乎包含非数字，这就是为什么您得到意外结果的原因。您可以使用以下命令将这些变量强制为数字
point <- as.numeric(as.character(point))
time <- as.numeric(as.character(time))
但是任何无法转换的值都会丢失。（R FAQ提供了一种稍微不同的因子->数字转换方法，但我永远不记得它是什么。）
factor2numeric这里：4dpiecharts.com/2011/01/10/...
您可以使用以下read.csv/read.*命令为所有命令
全局设置此设置 options(stringsAsFactors=F)
然后按如下所示读取文件：
my.tab <- read.table( "filename.csv", as.is=T )
my.tab <- read.table("filename.csv", stringsAsFactors=F)
read.delim()，它只不过是一个薄包装read.csv(... sep = "\t")。否则，此答案是对该问题的最佳答案。和专门使用的OP read.csv()（也只是一个薄包装read.table(... sep=',')）
这些答案均未提及colClasses参数，这是在中指定变量类的另一种方法read.csv。
stuckey <- read.csv("C:/kalle/R/stuckey.csv", colClasses = "numeric") # all variables to numeric
或者您可以指定要转换的列：
stuckey <- read.csv("C:/kalle/R/stuckey.csv", colClasses = c("PTS" = "numeric", "MP" = "numeric") # specific columns to numeric
请注意，如果无法将变量转换为数字，则将其默认转换为因数，这使得转换为数字更加困难。因此，建议仅将所有变量读为“字符” colClasses = "character"，然后在读入csv后将特定的列转换为数值：
stuckey <- read.csv("C:/kalle/R/stuckey.csv", colClasses = "character")
point <- as.numeric(stuckey$PTS)
time <- as.numeric(stuckey$MP)
View(stuckey)）以查看问题所在。