如何将python从3.7降级到3.6

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我正在尝试安装tensorflow，但它需要安装Python 3.6，而我只安装了Python 3.7。我试图使用brew和pyenv进行切换，但是它不起作用。

有谁知道解决这个问题的方法吗？

python python-3.x

— 伊戈尔·克瓦莎（Igor Kvasha）
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我建议您使用Anaconda。然后为每个新项目创建新环境并在使用前将其激活。在你的情况，conda create -n myenv python=3.6以及source activate myenv

— CANH

1

github.com/pyenv/pyenv-installer

— G_M

1

升级tensorflow Tensorflow 1.14和1.15支持Python 3.7（或更早版本），而Tensorflow 2.2支持Python 3.8

— Boris

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$ brew unlink python
$ brew install --ignore-dependencies https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/homebrew-core/e128fa1bce3377de32cbf11bd8e46f7334dfd7a6/Formula/python.rb
$ brew switch python 3.6.5
$ pip install tensorflow

— 杰里迪
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最后一行有错字

— 疯狂物理学家

1

这很好用，但我建议在pip install tensorflow创建virtualenv或conda env之前，先将其激活，然后再使用pip install tensorflow

— Diego Aguado

如果您以前有此python版本并将其升级为更高版本（并且未使用$ brew cleanup命令），则可以跳过前两行

— Mykola Zotko

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什么是啤酒？我不能使用apt吗？

— Jamie Hutber

@JamieHutber brew.sh是最初为macOS制作的软件包管理器，但如今它也支持Linux，请参阅docs.brew.sh/Homebrew-on-Linux。如果必须使用apt，可以尝试添加deadsnakes打包旧python版本的PPA：launchpad.net/~deadsnakes/+archive/ubuntu/ppa，但仅适用于长期支持（LTS）Ubuntu版本，即14.04、16.04，当我在2020

— 鲍里斯（Boris）

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如果您正在使用Anaconda，那么

conda install python=3.5.0
# or maybe 
conda install python=2.7.8
# or whatever you want....

可能有用。

— 维贾亚
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这工作并解决了我的问题。这不仅安装了旧版本的Python，还降级了该版本。

— stok

3

还有其他不使用condaLinux的解决方案吗？

— Dentrax

2

我知道了

UnsatisfiableError:The following specifications were found to be in conflict:   - python=3.5.0   - ssl_match_hostname -> python[version='>=2.7,<2.8.0a0'] -> readline=7   - ssl_match_hostname -> python[version='>=2.7,<2.8.0a0'] -> tk=8.6

— MrMartin '19

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创建一个虚拟环境，安装并切换到python 3.6.5

$ conda create -n tensorflow python=3.7
$ conda activate tensorflow
$ conda install python=3.6.5
$ pip install tensorflow

当您想使用tensorflow时激活环境

— ersh
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从https://www.python.org/downloads/release/python-360/下载python 3.6.0

将其作为普通软件包安装。

跑 cd /Library/Frameworks/Python.framework/Version

运行ls命令，所有安装的Python版本将在此处可见。

跑 sudo rm -rf 3.7

现在检查版本，现在python3 -V是3.6。

— 西德斯·塔内亚（Sidharth Taneja）
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3

使用conda创建一个python虚拟环境，然后安装tensorflow：

$ conda create -n [environment-name] python=3.6
# it may ask for installing python-3.6 if you don't have it already. Type "y" to proceed...
$ activate [environment-name]
$ pip install tensorflow

从现在开始，您随时可以使用tensorflow激活环境。

如果您没有conda软件包管理器，请先从这里下载：https : //www.anaconda.com/distribution

— 赛义德·哈默德·夏姆斯（Seyed Hamed Shams）
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嗨，@ Seyed，我有同样的问题，我的默认spyder以3.7打开，尽管我打开了我的conda python 3.6.9环境的tools-> preferences，如何切换spyder，anaconda导航器未显示spyder的启动？

— hanzgs

2

无需卸载先前版本或还原为其他软件（如Anaconda或docker等）的一种干净方法是下载Python 3.6源代码并按以下方式安装：

$ mkdir /home/<user>/python3.6
$ ./configure --prefix=/home/<user>/python3.6/
$ make altinstall

要使用它，您可以：

添加/home/<user>/python3.6/bin到您的PATH（和lib对LD_LIBRARY_PATH），并用它做。（您可能还需要添加您的包含路径等，具体取决于您要实现的目标-但我希望您能明白。）
或者，您创建类似于以下内容的虚拟环境：/home/<user>/python3.6/bin/python3.6 -m venv env-python3.6。

无需sudo或root访问。不会弄乱您的系统。

— 不确定的
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不要忘记首先下载最新版本（3.6.9）：python.org/downloads/release/python-369

— Rabindranath

1

我在使用python 3.7安装tensorflow时遇到问题，并按照以下说明使用python3.6进行了虚拟环境设置并使其正常运行

Download the Python3.6 tgz file from the official website (eg. Python-3.6.6.tgz)
Unpack it with tar -xvzf Python-3.6.6.tgz
cd Python-3.6.6
run ./configure
run make altinstall to install it (install vs altinstall explanation here

为tensorflow设置python3.6虚拟环境

如果您使用的是jupyter笔记本电脑或jupyter实验室，则有助于选择正确的虚拟环境

python -m venv projectname
source projectname/bin/activate
pip install ipykernel
ipython kernel install --user --name=projectname

在这一点上，您可以启动jupyter，创建一个新的笔记本，然后选择环境中的内核。

虚拟环境和Jupyter笔记本

希望这可以帮助

— 马修·保罗
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对于那些想要在其系统中添加多个Python版本的用户：我可以通过运行以下命令轻松添加多个解释器：

sudo apt更新
sudo apt安装软件属性通用
sudo add-apt-repository ppa：死蛇/ ppa
sudo apt安装python 3.xx
然后在虚拟环境中选择所需的解释器。

— 阿卜杜勒·雷曼（Abdul Rehman）
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