Python中漂亮的图形和图表[关闭]

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有哪些可用的库在Python应用程序中创建漂亮的图表和图形？

python graphics

— Sverrejoh
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我不知道为什么这个关闭了。它不会引起大战或意见，并且有一组明确的答案：只有少数Python绘图库。

— 亚历克斯·B

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为什么关闭？这是一个有用的问题。无论如何，我的建议是去pip search plot看看会发生什么。通过这样做，我发现了pygal，并且pygal看起来很棒。

— Mark E. Haase 2012年

同样值得注意的是，这个问题出现在谷歌搜索“ charting python”的顶部–足以再次打开它的理由。

— 乔治·隆德2013年

这个问题很有用，不应关闭。其他选项包括bokeh和PyX

— atomh33ls 2013年

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我是支持CairoPlot的人，对此感到非常自豪。matplotlib当然很棒，但是我相信CairoPlot会更好看。因此，对于演示文稿和网站，这是一个很好的选择。

今天，我发布了1.1版。如果有兴趣，请在CairoPlot v1.1中进行检查

编辑：经过漫长而寒冷的冬天后，CairoPlot再次被开发。在GitHub上检查新版本。

— 罗德里戈
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看起来不错，我想尝试一下。有计划为python 2.6制作Windows安装程序吗？

— monkut

支持完全没有问题，我对此表示同意。感谢您的赞美：D

— 罗德里戈（Rodrigo）2009年

只需添加stackoverflow.com/questions/359727#520049就可以了，如果需要的话，可以拒绝投票。

— VonC

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Cairoplot确实不能很好地处理大量数据（如果我错了，请纠正我）。您不能在轴上添加标签以汇总hlabel或vlabel。无论如何，我看不到在图形上绘制多条线或对所使用的颜色有任何控制。我可以修改脚本...转到matplotlib ...

— 乔恩

每个人都应该忽略Jon的评论，它非常容易标记轴并定义所使用的颜色...请查看tests.py以获取示例。无论如何，感谢您提供的不错的lib。

— Daniel Magnusson，2009年

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对于交互工作，Matplotlib是成熟的标准。它提供了OO风格的API以及Matlab风格的交互式API。

Chaco是Enthought的人们提供的更现代的绘图库。它使用Enthought的Kiva矢量绘图库，目前仅在OpenGL的情况下可用于Wx和Qt（Matplotlib具有Tk，Qt，Wx，Cocoa的后端，以及许多图像类型，如PDF，EPS，PNG等）。Chaco的主要优点是其相对于Matplotlib的速度以及与Enthought的用于交互应用程序的Traits API的集成。

— 巴里·沃克
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我同意所有API-matplotlib似乎确实是最成熟且功能最丰富的API（并且仍受支持并正在进一步开发）。只需转到其“画廊”以查看各种示例（带有相应的源代码）：matplotlib.sourceforge.net/gallery.html。但是，我要说的是，它的API 太

— Timur，

抱歉，我还要补充一点，就是matplotlib不仅是交互式的-您实际上可以将绘图/图表保存到文件中。对于前。PNG，PDF或SVG。

— Timur'4

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您也可以使用使用Google Chart API的 pygooglechart。这不是您始终想要使用的东西，但是如果您想要少量的简单，良好的图表并且始终在线，尤其是如果您仍在浏览器中显示，则这是一个不错的选择。

— 托尼·迈耶
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提醒一下，Google允许您创建的图表尺寸非常有限（宽度*高度<= 300,000像素）。此外，即使是大小适中的数据集，Google图表（而非Python API）也会让您感到厌烦。否则，它们很棒。

— Pat Notz

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Google图片图表仍然可用，但已弃用。有关更多信息，请访问developers.google.com/chart/image/?hl=nl

— ndequeker，2012年

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您没有提到所需的输出格式，但是reportlab擅长以pdf和位图（例如png）格式创建图表。

这是png和pdf格式的条形图的简单示例：

from reportlab.graphics.shapes import Drawing
from reportlab.graphics.charts.barcharts import VerticalBarChart

d = Drawing(300, 200)

chart = VerticalBarChart()
chart.width = 260
chart.height = 160
chart.x = 20
chart.y = 20
chart.data = [[1,2], [3,4]]
chart.categoryAxis.categoryNames = ['foo', 'bar']
chart.valueAxis.valueMin = 0

d.add(chart)
d.save(fnRoot='test', formats=['png', 'pdf'])

替代文字http://i40.tinypic.com/2j677tl.jpg

注意：图像主机已将图像转换为jpg。

— 塞尔维亚人
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如果出现异常“ RenderPMError：setFont（Times-Roman）不能缺少T1文件吗？” （像我）在上面的代码中d.save -解决方案是下载并提取reportlab.org/ftp/fonts/pfbfer.zip在reportlabs / fornts目录

— 谢卡尔

+1是为了生成实际示例。

— vmassuchetto 2011年

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开罗图

— 埃尔马科
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为什么好呢？你用过吗？

— 尼克，

是的，我在报表/统计信息工具中使用了dot_line_plot（）。非常简单。请参阅Rodrigo关于Matplotlib和CairoPlot的最高答复。我也使用Matplotlib。实际上，我现在正在使用它。

— Elmarco

奇怪的人没有抓住您的答案，但是目前票数最高的答案。

— pihentagy 2012年

我认为，如果有一个最小的例子，这将获得更多支持。当链接断开时，您的答案将变得毫无用处。

— Martin Thoma 2013年

谢谢，博客已经有很多信息了。作者本人稍后在此处回答了更多详细信息。

— elmarco

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我使用pychart，并认为它非常简单。

http://home.gna.org/pychart/

它全部是本机python，没有大量的依赖项。我确定matplotlib很可爱，但是我要下载和安装几天，我只想要一张measley条形图！

它似乎几年没有更新，但是嘿，它起作用了！

— 塔拉曼
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您是否研究过适用于Python的ChartDirector？

我不能谈论这个，但是我已经将ChartDirector用于PHP，这非常好。

— 托马斯·欧文斯
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ChartDirector与Python配合良好。我经常用它来制作多线图。

— pwdyson

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NodeBox非常适合创建原始图形。

— 马克·西达德
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如果您想使用gnuplot进行绘图，则应考虑使用Gnuplot.py。它为gnuplot提供了一个面向对象的界面，还允许您将命令直接传递给gnuplot。不幸的是，它不再被积极开发。

— 姆哈格
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查科从enthought是另一种选择

— 阿齐姆
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您还应该考虑使用PyCha http://www.lorenzogil.com/projects/pycha/

— 马约瓦
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我是PyOFC2的粉丝： http

它只是一个软件包，可轻松生成非常漂亮的Open Flash Charts 2所需的JSON数据。在上面的链接上查看示例。

— 古诺
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请查看嵌入WHIFF的Open Flash Chart http://aaron.oirt.rutgers.edu/myapp/docs/W1100_1600.openFlashCharts 和嵌入WHIFF的amCharts http://aaron.oirt.rutgers.edu/myapp/ amcharts / doc。谢谢。

— 亚伦·沃特斯
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您也可以考虑使用Google图表。

从技术上讲，这不是python API，但是您可以从python中使用它，它的编码速度相当快，并且结果看起来不错。如果您碰巧正在在线使用地块，那么这将是一个更好的解决方案。

— 泰勒
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PLplot是用于创建科学图的跨平台软件包。它们不是很漂亮（引人注目），但看起来足够好。看一些例子（源代码和图片）。

PLplot核心库可用于创建标准的xy图，半对数图，对数对数图，轮廓图，3D表面图，网格图，条形图和饼图。它可以在Windows（2000，XP和Vista），Linux，Mac OS X和其他Unices上运行。

— 克里斯蒂安·丘皮图
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