检查列表中的所有元素是否唯一

检查列表中所有元素是否唯一的最佳方法（与传统方法一样最佳）是什么？

我目前使用的方法Counter是：

>>> x = [1, 1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 2]
>>> counter = Counter(x)
>>> for values in counter.itervalues():
        if values > 1: 
            # do something

我可以做得更好吗？

不是最高效的，而是简单明了的：

if len(x) > len(set(x)):
   pass # do something

短名单可能不会有太大的不同。

这里有两个班轮，它们也会提前退出：

>>> def allUnique(x):
...     seen = set()
...     return not any(i in seen or seen.add(i) for i in x)
...
>>> allUnique("ABCDEF")
True
>>> allUnique("ABACDEF")
False

如果x的元素不可散列，那么您将不得不使用以下列表seen：

>>> def allUnique(x):
...     seen = list()
...     return not any(i in seen or seen.append(i) for i in x)
...
>>> allUnique([list("ABC"), list("DEF")])
True
>>> allUnique([list("ABC"), list("DEF"), list("ABC")])
False

提前退出的解决方案可能是

def unique_values(g):
    s = set()
    for x in g:
        if x in s: return False
        s.add(x)
    return True

但是对于小情况或如果提早退出并不常见，那么我希望len(x) != len(set(x))这是最快的方法。

为了速度：

import numpy as np
x = [1, 1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 2]
np.unique(x).size == len(x)

如何将所有条目添加到集合中并检查其长度呢？

len(set(x)) == len(x)

替代a set，您可以使用dict。

len({}.fromkeys(x)) == len(x)

完全使用排序和分组方式的另一种方法：

from itertools import groupby
is_unique = lambda seq: all(sum(1 for _ in x[1])==1 for x in groupby(sorted(seq)))

它需要排序，但是在第一个重复值上退出。

这是一个有趣的递归O（N ²）版本：

def is_unique(lst):
    if len(lst) > 1:
        return is_unique(s[1:]) and (s[0] not in s[1:])
    return True

这是递归的提前退出函数：

def distinct(L):
    if len(L) == 2:
        return L[0] != L[1]
    H = L[0]
    T = L[1:]
    if (H in T):
            return False
    else:
            return distinct(T)    

对于我来说，它足够快，而无需使用怪异的（慢速）转换，同时具有功能样式的方法。

这个怎么样

def is_unique(lst):
    if not lst:
        return True
    else:
        return Counter(lst).most_common(1)[0][1]==1

您可以使用Yan的语法（len（x）> len（set（x））），但可以定义一个函数来代替set（x）：

 def f5(seq, idfun=None): 
    # order preserving
    if idfun is None:
        def idfun(x): return x
    seen = {}
    result = []
    for item in seq:
        marker = idfun(item)
        # in old Python versions:
        # if seen.has_key(marker)
        # but in new ones:
        if marker in seen: continue
        seen[marker] = 1
        result.append(item)
    return result

并做len（x）> len（f5（x））。这样会很快，而且还能保留订单。

此处的代码来自：http：//www.peterbe.com/plog/uniqifiers-benchmark

在Pandas数据框中使用类似的方法来测试列的内容是否包含唯一值：

if tempDF['var1'].size == tempDF['var1'].unique().size:
    print("Unique")
else:
    print("Not unique")

对我来说，这在包含一百万行的日期框架中的int变量上是瞬时的。

以上所有答案都很好，但我更喜欢使用30秒内的Pythonall_unique示例

您需要set()在给定列表上使用来删除重复项，并将其长度与列表的长度进行比较。

def all_unique(lst):
  return len(lst) == len(set(lst))

True如果平面列表中的所有值均为unique，则返回，False否则返回

x = [1,2,3,4,5,6]
y = [1,2,2,3,4,5]
all_unique(x) # True
all_unique(y) # False

对于初学者：

def AllDifferent(s):
    for i in range(len(s)):
        for i2 in range(len(s)):
            if i != i2:
                if s[i] == s[i2]:
                    return False
    return True