Answers:
比较元组的位置：将第一元组的第一项与第二元组的第一项进行比较；如果它们不相等（即第一个大于或小于第二个），则这是比较的结果，否则将考虑第二个，然后是第三个，依此类推。
请参阅常见序列操作：
相同类型的序列也支持比较。特别是，通过比较相应的元素按字典顺序比较了元组和列表。这意味着要比较相等，每个元素必须比较相等，并且两个序列必须具有相同的类型并且具有相同的长度。
还可以进行值比较以获取更多详细信息：
内置集合之间的词法比较如下：
- 为了使两个集合比较相等，它们必须是同一类型，具有相同的长度，并且每对对应的元素必须比较相等（例如，
[1,2] == (1,2)由于类型不同为false）。- 支持顺序比较的集合的排序与其第一个不相等元素相同（例如，
[1,2,x] <= [1,2,y]具有与相同的值x <= y）。如果不存在相应的元素，则将对较短的集合进行排序（例如，[1,2] < [1,2,3]为true）。
如果不相等，则序列与它们的第一个不同元素的排序相同。例如，cmp（[1,2，x]，[1,2，y]）返回的结果与cmp（x，y）相同。如果不存在相应的元素，则较短的序列被视为较小的序列（例如[1,2] <[1,2,3]返回True）。
注1：<及>并不意味着与“大于”，“小于”，而是“是之前”和“之后”：所以（0,1）“是之前”（1,0）。
注2：根据元组的长度，元组不能视为n维空间中的向量。
注意3：参考问题/programming/36911617/python-2-tuple-comparison：仅当第一个元组的任何元素大于对应的元组时，才认为该元组比另一个元组“更大”一秒。
x = tuple([0 for _ in range(n)])对y做同样的事情。设置n = 100、1000、10,000和100,000并运行，分别%timeit x==y给出了0.5、4.6、43.9和443微秒的计时值，这与您实际获得的O（n）差不多。
<而>并不意味着“更小则”和“大于”，而是“到来之前”和“之后谈到”：如此(0, 1)“到来之前”(1, 0)
在Python 2.5的文档解释了它做好。
使用对应元素的比较，按字典顺序比较元组和列表。这意味着要比较相等，每个元素必须比较相等，并且两个序列必须具有相同的类型并且具有相同的长度。
如果不相等，则序列与它们的第一个不同元素的排序相同。例如，cmp（[1,2，x]，[1,2，y]）返回的结果与cmp（x，y）相同。如果相应的元素不存在，则较短的序列首先被排序（例如[1,2] <[1,2,3]）。
不幸的是，该页面似乎在文档的最新版本中消失了。
a = ('A','B','C') # see it as the string "ABC"
b = ('A','B','D')
A转换为其对应的ASCII ord('A') #65与其他元素相同的
因此，
>> a>b # True
您可以将其视为字符串之间的比较（确实如此）
整数也是如此。
x = (1,2,2) # see it the string "123"
y = (1,2,3)
x > y # False
因为（1不大于1，移至下一个，2不大于2，移至下一个2小于三-按字典顺序-）
上面的答案中提到了关键点
认为它是一个元素，在另一个字母前不是一个元素大于一个元素，在这种情况下，将所有元组元素视为一个字符串。
(1,2,3) > (1,2,2)给True
<和时，这可能会产生误导>。例如，(0, 1) < (1, 0)计算为True。