在ggplot2中的qplot（）和ggplot（）之间进行选择

我开始使用很棒的ggplot2程序包在R中进行绘图，而在每次绘图之前我问自己的第一件事就是“好吧，我会使用qplot还是ggplot？”。

我了解这qplot提供了一种更简单的语法，同时又提供了ggplot最大的功能和灵活性，但是您最常使用的功能是什么，每个功能都有确切的用例吗？您主要使用qplot且ggplot仅用于复杂地块，还是ggplot每次都使用？

感谢您的反馈意见 ！

对于我来说，如果qplot和ggplot都可用，则标准取决于数据是存储在data.frame中还是单独的变量中。

x<-1:10
y<-rnorm(10)

qplot(x,y, geom="line") # I will use this
ggplot(data.frame(x,y), aes(x,y)) + geom_line() # verbose

d <- data.frame(x, y)

qplot(x, y, data=d, geom="line") 
ggplot(d, aes(x,y)) + geom_line() # I will use this

当然，更复杂的图需要ggplot（），而且我通常将数据存储在data.frame中，因此根据我的经验，我很少使用qplot。

总是使用ggplot（）听起来不错。尽管qplot可以节省键入内容，但您会损失很多功能。

我是R的新手，但只是想分享一下。

 a <- c(1,2,3)

 b <- c(2,3,4)

 x <- qplot(a,b)

 y <- ggplot(data.frame(a,b), aes(a,b)) +geom_line()

如果我更改变量a和b的值，然后绘制x，它将考虑更改的值，而y则不会。因此，在编写脚本时，最好使用ggplot，就像使用qplot一样，所有图形都将等于最新提供的对qplot的引用。

我认为这取决于您打算使用ggplot2的频率和目的。

我主要将ggplot2用于出版物中的图形。这意味着我倾向于需要更高级的功能，因此我从不费心去学习qplot。另外，由于我每年大约有四本出版物，因此我使用ggplot2的程度不足以使它真正适应语法，因此专注于一个方面似乎是最佳选择。

但是，如果您每周获取新的数据集，那么您可能会对快速浏览数据集并生成高质量的图感兴趣。在这种情况下，请同时学习两者。您将获得足够的语法练习，并且（最终）可以节省时间qplot。

朱巴，我发现可以将qplot用于大多数基本绘图需求。它足够简单，并且默认值相当合理，我让我的本科生专门使用它，他们可以在经验有限的情况下制作出色的地块。而且，可以通过ggplot2提供的任何完整命令来修改qplot [p <-qplot（etc）]创建的图，这很方便（无论如何创建，它们都以相同的方式存储）。因此，我个人将qplot用于大多数内容，并将ggplot保存在函数内部。

• 如果要处理输入向量，则qplot是最简单的选择
• ggplot需要一个data.frame作为输入数据结构。

当您想要生成直方图时，qplot仅需要出现的向量

#rnorm 
x <- rnorm(10)

#ggplot2 package: qplot
qplot(x, geom="histogram")

#ggplot2: using straight ggplot (requires conversion to data.frame)
ggplot(data.frame(x), aes(x)) + geom_histogram()

我的另一种变形：qplot当我直接在控制台中键入内容ggplot时以及编写脚本时使用。但是一遍又一遍地发现我想重新创建15分钟前在控制台中键入的图之后，现在我几乎将所有图都写入脚本中-因此我几乎所有时间都使用ggplot。

（有趣的是看到答案的多样性！）