如何在Python中记录源文件名和行号

123

是否有可能装饰/扩展python标准日志记录系统，以便在调用日志记录方法时也将文件和文件的行号记录在调用它的位置，或者可能是调用该文件的方法？

python logging

— 迪格
source

227

当然，请检查日志记录文档中的格式化程序。特别是lineno和pathname变量。

％（pathname）s 发出日志记录调用的源文件的完整路径名（如果有）。

％（filename）s 路径名的文件名部分。

％（module）s 模块（文件名的名称部分）。

％（funcName）s 包含日志记录调用的函数的名称。

％（lineno）d 发出记录调用的源行号（如果有）。

看起来像这样：

formatter = logging.Formatter('[%(asctime)s] p%(process)s {%(pathname)s:%(lineno)d} %(levelname)s - %(message)s','%m-%d %H:%M:%S')

— 塞布
source

1

而且，是的，需要考虑变量的大小写混乱。

— 汤姆·波尔

1

否则称为“实施不力的骆驼案”。

— 乔恩·斯宾塞

80

在Seb的非常有用的答案之上，这是一个方便的代码段，以合理的格式演示了记录器的用法：

#!/usr/bin/env python
import logging

logging.basicConfig(format='%(asctime)s,%(msecs)d %(levelname)-8s [%(filename)s:%(lineno)d] %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d:%H:%M:%S',
    level=logging.DEBUG)

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.debug("This is a debug log")
logger.info("This is an info log")
logger.critical("This is critical")
logger.error("An error occurred")

生成此输出：

2017-06-06:17:07:02,158 DEBUG    [log.py:11] This is a debug log
2017-06-06:17:07:02,158 INFO     [log.py:12] This is an info log
2017-06-06:17:07:02,158 CRITICAL [log.py:13] This is critical
2017-06-06:17:07:02,158 ERROR    [log.py:14] An error occurred

— Codeforester
source

5

使用它可获得更多详细信息：formatter = logging.Formatter（'％（asctime）s，％（levelname）-8s [％（filename）s：％（module）s：％（funcName）s：％（lineno）d] ％（message）s'）

— Girish Gupta，

有没有一种方法可以只在代码顶部的一个位置更改日志记录消息是否被打印？我想要两种模式，一种具有大量打印件，以查看程序的确切功能；一是当它足够稳定时不显示任何输出。

— 玛丽。P.

3

@玛丽.P。不要在评论中提出其他问题。答案是记录级别。

— bugmenot123

4

以将调试日志记录发送到标准输出的方式建立在上面的基础上：

import logging
import sys

root = logging.getLogger()
root.setLevel(logging.DEBUG)

ch = logging.StreamHandler(sys.stdout)
ch.setLevel(logging.DEBUG)
FORMAT = "[%(filename)s:%(lineno)s - %(funcName)20s() ] %(message)s"
formatter = logging.Formatter(FORMAT)
ch.setFormatter(formatter)
root.addHandler(ch)

logging.debug("I am sent to standard out.")

将以上内容放入一个名为的文件中，将debug_logging_example.py产生输出：

[debug_logging_example.py:14 -             <module>() ] I am sent to standard out.

然后，如果要关闭日志记录注释掉root.setLevel(logging.DEBUG)。

对于单个文件（例如，类分配），我发现这是比使用print()语句更好的方法。在此允许您在提交调试输出之前在一个位置关闭调试输出。

— Orangepips
source

1

对于使用PyCharm或Eclipse pydev的开发人员，以下内容将在控制台日志输出中生成指向log语句源的链接：

import logging, sys, os
logging.basicConfig(stream=sys.stdout, level=logging.DEBUG, format='%(message)s | \'%(name)s:%(lineno)s\'')
log = logging.getLogger(os.path.basename(__file__))


log.debug("hello logging linked to source")

有关更多讨论和历史记录，请参见Eclipse控制台中的Pydev源文件超链接。

— 字符
source

0

# your imports above ...


logging.basicConfig(
    format='%(asctime)s,%(msecs)d %(levelname)-8s [%(pathname)s:%(lineno)d in 
    function %(funcName)s] %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d:%H:%M:%S',
    level=logging.DEBUG
)

logger = logging.getLogger(__name__)

# your classes and methods below ...
# An naive Sample of usage:
try:
    logger.info('Sample of info log')
    # your code here
except Exception as e:
    logger.error(e)

与其他答案不同，这将记录文件的完整路径以及可能发生错误的函数名称。如果您的项目中有多个模块，并且在这些模块中分布了多个具有相同名称的文件，这将非常有用。

— 荷萨娜·戈麦斯（Hosana Gomes）
source