遍历列表中的每两个元素

如何进行for循环或列表理解，以便每次迭代都给我两个元素？

l = [1,2,3,4,5,6]

for i,k in ???:
    print str(i), '+', str(k), '=', str(i+k)

输出：

1+2=3
3+4=7
5+6=11

您需要一个pairwise()（或grouped()）实施。

对于Python 2：

from itertools import izip

def pairwise(iterable):
    "s -> (s0, s1), (s2, s3), (s4, s5), ..."
    a = iter(iterable)
    return izip(a, a)

for x, y in pairwise(l):
   print "%d + %d = %d" % (x, y, x + y)

或更笼统地说：

from itertools import izip

def grouped(iterable, n):
    "s -> (s0,s1,s2,...sn-1), (sn,sn+1,sn+2,...s2n-1), (s2n,s2n+1,s2n+2,...s3n-1), ..."
    return izip(*[iter(iterable)]*n)

for x, y in grouped(l, 2):
   print "%d + %d = %d" % (x, y, x + y)

在Python 3中，您可以替换izip为内置zip()函数，然后删除import。

所有信贷蒂诺对他的回答到我的问题，我发现这是非常有效的，因为它只是在列表上循环一次，并在此过程中不会产生任何不必要的名单。

注意：不要将其与Python自己的文档中的pairwise配方混淆，后者由@lazyr在评论中指出。itertoolss -> (s0, s1), (s1, s2), (s2, s3), ...

对于想要在Python 3上使用mypy进行类型检查的用户而言，几乎没有什么附加的：

from typing import Iterable, Tuple, TypeVar

T = TypeVar("T")

def grouped(iterable: Iterable[T], n=2) -> Iterable[Tuple[T, ...]]:
    """s -> (s0,s1,s2,...sn-1), (sn,sn+1,sn+2,...s2n-1), ..."""
    return zip(*[iter(iterable)] * n)

那么你需要两个元素的元组，所以

data = [1,2,3,4,5,6]
for i,k in zip(data[0::2], data[1::2]):
    print str(i), '+', str(k), '=', str(i+k)

哪里：

• data[0::2] 意味着创建元素的子集， (index % 2 == 0)
• zip(x,y) 根据x和y集合的相同索引元素创建一个元组集合。

>>> l = [1,2,3,4,5,6]

>>> zip(l,l[1:])
[(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5), (5, 6)]

>>> zip(l,l[1:])[::2]
[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]

>>> [a+b for a,b in zip(l,l[1:])[::2]]
[3, 7, 11]

>>> ["%d + %d = %d" % (a,b,a+b) for a,b in zip(l,l[1:])[::2]]
['1 + 2 = 3', '3 + 4 = 7', '5 + 6 = 11']

一个简单的解决方案。

l = [1、2、3、4、5、6]

对于范围（0，len（l），2）中的i：
    打印str（l [i]），'+'，str（l [i + 1]），'='，str（l [i] + l [i + 1]）

尽管使用的所有答案zip都是正确的，但我发现自己实现功能会导致代码更具可读性：

def pairwise(it):
    it = iter(it)
    while True:
        try:
            yield next(it), next(it)
        except StopIteration:
            # no more elements in the iterator
            return

该it = iter(it)部分确保它it实际上是一个迭代器，而不仅仅是一个迭代器。如果it已经是迭代器，则此行为无操作。

用法：

for a, b in pairwise([0, 1, 2, 3, 4, 5]):
    print(a + b)

我希望这将是更优雅的方法。

a = [1,2,3,4,5,6]
zip(a[::2], a[1::2])

[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]

如果您对性能感兴趣，我做了一个小型基准测试（使用我的library simple_benchmark）来比较解决方案的性能，并且我从一个软件包中添加了一个函数：iteration_utilities.grouper

from iteration_utilities import grouper
import matplotlib as mpl
from simple_benchmark import BenchmarkBuilder

bench = BenchmarkBuilder()

@bench.add_function()
def Johnsyweb(l):
    def pairwise(iterable):
        "s -> (s0, s1), (s2, s3), (s4, s5), ..."
        a = iter(iterable)
        return zip(a, a)

    for x, y in pairwise(l):
        pass

@bench.add_function()
def Margus(data):
    for i, k in zip(data[0::2], data[1::2]):
        pass

@bench.add_function()
def pyanon(l):
    list(zip(l,l[1:]))[::2]

@bench.add_function()
def taskinoor(l):
    for i in range(0, len(l), 2):
        l[i], l[i+1]

@bench.add_function()
def mic_e(it):
    def pairwise(it):
        it = iter(it)
        while True:
            try:
                yield next(it), next(it)
            except StopIteration:
                return

    for a, b in pairwise(it):
        pass

@bench.add_function()
def MSeifert(it):
    for item1, item2 in grouper(it, 2):
        pass

bench.use_random_lists_as_arguments(sizes=[2**i for i in range(1, 20)])
benchmark_result = bench.run()
mpl.rcParams['figure.figsize'] = (8, 10)
benchmark_result.plot_both(relative_to=MSeifert)

因此，如果您想要没有外部依赖项的最快解决方案，则可能应该使用Johnysweb给出的方法（在撰写本文时，它是最受支持和接受的答案）。

如果您不介意其他依赖项，那么grouperfrom iteration_utilities可能会更快。

其他想法

其中一些方法有一些限制，这里没有讨论。

例如，一些解决方案仅适用于序列（即列表，字符串等），例如Margus / pyanon / taskinoor解决方案使用索引，而其他解决方案可用于任何可迭代的（即序列和生成器，迭代器），例如Johnysweb / mic_e /我的解决方案。

然后，Johnysweb还提供了一种解决方案，该解决方案适用于除2以外的其他大小，而其他答案则不行（好的，iteration_utilities.grouper还允许将元素数设置为“ group”）。

还有一个问题是，如果列表中的元素数量奇数，应该怎么办。剩余的物品应否开除？是否应该填充列表以使其大小均匀？剩余的物品是否应作为单一物品退还？另一个答案不能直接解决这一点，但是，如果我没有忽略任何内容，那么他​​们都会遵循将剩余项目排除的方法（taskinoor答案除外-这实际上会引发异常）。

有了grouper你可以决定你想要做什么：

>>> from iteration_utilities import grouper

>>> list(grouper([1, 2, 3], 2))  # as single
[(1, 2), (3,)]

>>> list(grouper([1, 2, 3], 2, truncate=True))  # ignored
[(1, 2)]

>>> list(grouper([1, 2, 3], 2, fillvalue=None))  # padded
[(1, 2), (3, None)]

使用zip和iter一起命令：

我发现此解决方案使用iter起来非常优雅：

it = iter(l)
list(zip(it, it))
# [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]

我在Python 3 zip文档中找到了该文件。

it = iter(l)
print(*(f'{u} + {v} = {u+v}' for u, v in zip(it, it)), sep='\n')

# 1 + 2 = 3
# 3 + 4 = 7
# 5 + 6 = 11

一次概括到N元素：

N = 2
list(zip(*([iter(l)] * N)))
# [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]

for (i, k) in zip(l[::2], l[1::2]):
    print i, "+", k, "=", i+k

zip(*iterable) 返回一个元组以及每个可迭代的下一个元素。

l[::2] 返回列表的1、3、5等元素：第一个冒号表示切片从开头开始，因为后面没有数字，仅当您要在切片中使用“ step”时，才需要第二个冒号'（在这种情况下为2）。

l[1::2]做同样的事情，但从列表的第二个元素开始，因此它返回原始列表的第二，第四，第六等元素。

带包装：

l = [1,2,3,4,5,6]
while l:
    i, k, *l = l
    print(str(i), '+', str(k), '=', str(i+k))

对于任何人都可能有帮助，这是解决类似问题的解决方案，但对具有重叠对（而不是互斥对）。

从Python itertools文档中：

from itertools import izip

def pairwise(iterable):
    "s -> (s0,s1), (s1,s2), (s2, s3), ..."
    a, b = tee(iterable)
    next(b, None)
    return izip(a, b)

或更笼统地说：

from itertools import izip

def groupwise(iterable, n=2):
    "s -> (s0,s1,...,sn-1), (s1,s2,...,sn), (s2,s3,...,sn+1), ..."
    t = tee(iterable, n)
    for i in range(1, n):
        for j in range(0, i):
            next(t[i], None)
    return izip(*t)

您可以使用more_itertools软件包。

import more_itertools

lst = range(1, 7)
for i, j in more_itertools.chunked(lst, 2):
    print(f'{i} + {j} = {i+j}')

我需要将列表除以数字并固定不变。

l = [1,2,3,4,5,6]

def divideByN(data, n):
        return [data[i*n : (i+1)*n] for i in range(len(data)//n)]  

>>> print(divideByN(l,2))
[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]

>>> print(divideByN(l,3))
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

有很多方法可以做到这一点。例如：

lst = [1,2,3,4,5,6]
[(lst[i], lst[i+1]) for i,_ in enumerate(lst[:-1])]    
>>>[(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5), (5, 6)]

[i for i in zip(*[iter(lst)]*2)]    
>>>[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]

认为这是分享我对n> 2的概括的一个好地方，这只是可迭代项上的滑动窗口：

def sliding_window(iterable, n):
    its = [ itertools.islice(iter, i, None) 
            for i, iter
            in enumerate(itertools.tee(iterable, n)) ]                               

    return itertools.izip(*its)

这个问题的标题具有误导性，您似乎正在寻找连续对，但如果要遍历所有可能对的集合，则可以使用以下方法：

for i,v in enumerate(items[:-1]):
        for u in items[i+1:]:

使用输入法，因此您可以使用mypy静态分析工具验证数据：

from typing import Iterator, Any, Iterable, TypeVar, Tuple

T_ = TypeVar('T_')
Pairs_Iter = Iterator[Tuple[T_, T_]]

def legs(iterable: Iterator[T_]) -> Pairs_Iter:
    begin = next(iterable)
    for end in iterable:
        yield begin, end
        begin = end

一种简单的方法：

[(a[i],a[i+1]) for i in range(0,len(a),2)]

如果您的数组是a并且您想成对迭代它，这将很有用。要遍历三胞胎或更多，只需更改“ range”步骤命令，例如：

[(a[i],a[i+1],a[i+2]) for i in range(0,len(a),3)]

（如果数组长度和步长不合适，则必须处理多余的值）

在这里，我们可以找到alt_elem适合您的for循环的方法。

def alt_elem(list, index=2):
    for i, elem in enumerate(list, start=1):
        if not i % index:
           yield tuple(list[i-index:i])


a = range(10)
for index in [2, 3, 4]:
    print("With index: {0}".format(index))
    for i in alt_elem(a, index):
       print(i)

输出：

With index: 2
(0, 1)
(2, 3)
(4, 5)
(6, 7)
(8, 9)
With index: 3
(0, 1, 2)
(3, 4, 5)
(6, 7, 8)
With index: 4
(0, 1, 2, 3)
(4, 5, 6, 7)

注意：考虑到func中执行的操作，上述解决方案可能不是有效的。

a_list = [1,2,3,4,5,6]
empty_list = [] 
for i in range(0,len(a_list),2):
   empty_list.append(a_list[i]+a_list[i+1])   
print(empty_list)