Google Colaboratory支持Python 2.7和3.6版本
不久前，我看到了一个如何在Colab中使用Swift的示例。
今天我碰巧跑
!jupyter-kernelspec list
并找到了一个新内核：IRkernel
Available kernels:
ir /usr/local/share/jupyter/kernels/ir
python2 /usr/local/share/jupyter/kernels/python2
python3 /usr/local/share/jupyter/kernels/python3
swift /usr/local/share/jupyter/kernels/swift
现在也可以在Colab中使用R吗？安装R内核没有麻烦吗？
Answers:
是。
对于新的R笔记本，请使用此链接。（简写为colab.to/r）
您可以从IRkernel演示中学习，例如demo.ipynb
将副本保存在您的Google云端硬盘中，然后进行所需的任何更改。
另外2个演示：
在IRkernel Github中查看更多详细信息。
install.packages("wordcloud")例如，只需调用以安装wordcloud库。
如果要同时使用Python和R，则可以对某些单元格使用R magic。
# activate R magic
%load_ext rpy2.ipython
然后，每当您要使用R时，都以 %%R
%%R
x <- 42
print(x)
rpy2文档中的更多详细信息
import rpy2运行load_ext魔术就足够了
installation of package ‘Rmpfr’ had non-zero exit status
在浏览器中打开此链接以使用R内核创建一个新的笔记本
https://colab.research.google.com/notebook#create=true&language=r
为了扩展先前的答案，下面介绍了如何在R和Python内核之间移动数据框，以便可以在同一笔记本中同时使用它们（例如，如果要使用Pandas加载数据，请使用R包进行处理，然后用Bokeh绘制）。
# Pandas dataframe to R data frame
!pip3 install rpy2
%load_ext rpy2.ipython
%R -i df
# R data frame to Pandas dataframe
%R seq.data <- read.delim('sequence.index', header=TRUE, stringsAsFactors=FALSE)
seq_data = %R seq.data
更新：这不再起作用（2020年7月）。
上面答案的上面的链接直接带到R笔记本，您可以在R或python之间进行选择更改。奇怪的是，谷歌正像这样改变服务。因此，stackoverflow并不是推广由利润分享/数据销售公司创建的工具的好平台。
旧答案：
到目前为止，如果单击Runtime菜单栏上的，然后选择Change Runtime Type，则可以在R或Python之间进行选择。
*****截至2020年11月13日星期五
登录到colab时转到URL https://colab.to/r，应该这样做。
您可以在运行系统->更改运行系统类型中检查R，但是应该已经设置好了。
要挂载Google驱动器：
install.packages("googledrive")
library("googledrive")
if (file.exists("/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/google/colab/_ipython.py")){
install.packages("R.utils")
library("R.utils")
library("httr")
my_check <- function() {return(TRUE)}
reassignInPackage("is_interactive", pkgName = "httr", my_check)
options(rlang_interactive=TRUE)
}
并验证Google云端硬盘
drive_auth(use_oob = TRUE, cache = TRUE)