“太多的价值无法解包”，遍历一个字典。键=>字符串，值=>列表

我得到了'too many values to unpack'错误。知道我该如何解决吗？

first_names = ['foo', 'bar']
last_names = ['gravy', 'snowman']

fields = {
    'first_names': first_names,
    'last_name': last_names,
}        

for field, possible_values in fields:  # error happens on this line              

Python 2

您需要使用iteritems。

for field, possible_values in fields.iteritems():
    print field, possible_values

请参阅此答案，以获取有关遍历字典的更多信息，例如items()在python版本之间使用using 。

Python 3

由于Python 3的 iteritems()是不再支持。使用items()代替。

for field, possible_values in fields.items():
    print(field, possible_values)

对于Python 3.x iteritems，已删除。改用物品。

for field, possible_values in fields.items():
    print(field, possible_values)

您要使用iteritems。这将在字典上返回一个迭代器，从而为您提供一个元组（键，值）

>>> for field, values in fields.iteritems():
...     print field, values
... 
first_names ['foo', 'bar']
last_name ['gravy', 'snowman']

您的问题是您正在遍历字段，该字段返回字典的键。

>>> for field in fields:
...     print field
... 
first_names
last_name

对于列表，使用 enumerate

for field, possible_values in enumerate(fields):
    print(field, possible_values)

iteritems 不适用于列表对象

在Python3 iteritems()中不再受支持

解决方案1：

采用 .items

for field, possible_values in fields.items():
    print(field, possible_values)

解决方案2：

您可以使用enumerate()，以及

for field, possible_values in enumerate(fields):
    print(field, possible_values)

不能直接在字典中进行迭代。这样就可以通过转换为元组了。

first_names = ['foo', 'bar']
last_names = ['gravy', 'snowman']

fields = {
    'first_names': first_names,
    'last_name': last_names,
         } 
tup_field=tuple(fields.items())
for names in fields.items():
     field,possible_values = names
     tup_possible_values=tuple(possible_values)
     for pvalue in tup_possible_values:
           print (field + "is" + pvalue)

您fields.iteritems()在代码中丢失了。

您也可以采用其他方式，即使用字典中的键获取值。

for key in fields:
    value = fields[key]

data = (['President','George','Bush','is','.'],['O','B-PERSON','I-PERSON','O','O'])
corpus = []
for(doc,tags) in data:
    doc_tag = []
    for word,tag in zip(doc,tags):
        doc_tag.append((word,tag))
        corpus.append(doc_tag)
        print(corpus)