如果您skip(n).take(m)在linq上执行方法（使用SQL 2005/2008作为数据库服务器），尝试向您提供一个简短的答案，那么您的查询将使用该Select ROW_NUMBER() Over ...语句，并以某种方式在SQL引擎中进行直接分页。
举个例子，我有一个db表mtcity，我写了以下查询（使用linq到实体也可以）：
using (DataClasses1DataContext c = new DataClasses1DataContext())
{
var query = (from MtCity2 c1 in c.MtCity2s
select c1).Skip(3).Take(3);
//Doing something with the query.
}
结果查询将是：
SELECT [t1].[CodCity],
[t1].[CodCountry],
[t1].[CodRegion],
[t1].[Name],
[t1].[Code]
FROM (
SELECT ROW_NUMBER() OVER (
ORDER BY [t0].[CodCity],
[t0].[CodCountry],
[t0].[CodRegion],
[t0].[Name],
[t0].[Code]) AS [ROW_NUMBER],
[t0].[CodCity],
[t0].[CodCountry],
[t0].[CodRegion],
[t0].[Name],
[t0].[Code]
FROM [dbo].[MtCity] AS [t0]
) AS [t1]
WHERE [t1].[ROW_NUMBER] BETWEEN @p0 + 1 AND @p0 + @p1
ORDER BY [t1].[ROW_NUMBER]
这是一个窗口式数据访问（非常酷，btw cuz从一开始就将返回数据，只要满足条件，它将访问表）。这将非常类似于：
With CityEntities As
(
Select ROW_NUMBER() Over (Order By CodCity) As Row,
CodCity //here is only accessed by the Index as CodCity is the primary
From dbo.mtcity
)
Select [t0].[CodCity],
[t0].[CodCountry],
[t0].[CodRegion],
[t0].[Name],
[t0].[Code]
From CityEntities c
Inner Join dbo.MtCity t0 on c.CodCity = t0.CodCity
Where c.Row Between @p0 + 1 AND @p0 + @p1
Order By c.Row Asc
除了第二个查询将比linq结果执行得更快之外，因为它将专门使用索引来创建数据访问窗口。这意味着，如果您需要一些过滤，则过滤应该（或必须是）在“实体”列表（创建行的位置）中，并且还应该创建一些索引以保持良好的性能。
现在，还有什么更好的呢？
如果您的逻辑中有非常扎实的工作流程，则实施正确的SQL方法将很复杂。在这种情况下，LINQ将是解决方案。
如果您可以将逻辑的那部分直接降低到SQL（在存储过程中），那么效果会更好，因为您可以实现我向您展示的第二个查询（使用索引），并允许SQL生成并存储该数据库的执行计划。查询（提高性能）。