Answers:
您可以尝试这样做json.loads()
,这将引发ValueError
如果传递的字符串不能被解码为JSON。
loads
在except子句中传递的字符串有什么问题?
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是有效的JSON数字值。
import json
def is_json(myjson):
try:
json_object = json.loads(myjson)
except ValueError as e:
return False
return True
哪些打印:
print is_json("{}") #prints True
print is_json("{asdf}") #prints False
print is_json('{ "age":100}') #prints True
print is_json("{'age':100 }") #prints False
print is_json("{\"age\":100 }") #prints True
print is_json('{"age":100 }') #prints True
print is_json('{"foo":[5,6.8],"foo":"bar"}') #prints True
将JSON字符串转换为Python字典:
import json
mydict = json.loads('{"foo":"bar"}')
print(mydict['foo']) #prints bar
mylist = json.loads("[5,6,7]")
print(mylist)
[5, 6, 7]
将python对象转换为JSON字符串:
foo = {}
foo['gummy'] = 'bear'
print(json.dumps(foo)) #prints {"gummy": "bear"}
如果要访问低级解析,请不要自己滚动,请使用现有的库:http : //www.json.org/
关于python JSON模块的出色教程:https : //pymotw.com/2/json/
sudo cpan JSON::XS
echo '{"foo":[5,6.8],"foo":"bar" bar}' > myjson.json
json_xs -t none < myjson.json
印刷品:
, or } expected while parsing object/hash, at character offset 28 (before "bar}
at /usr/local/bin/json_xs line 183, <STDIN> line 1.
json_xs
能够进行语法检查,解析,验证,编码,解码等操作:
del json_object
经过验证?
try
。#StopCanaryAbuse
我要说的是,解析是您真正可以完全分辨的唯一方法。json.loads()
如果格式不正确,则python 函数(几乎可以肯定)会引发异常。但是,出于示例目的,您可能只需要检查前两个非空白字符即可。
我不熟悉Facebook发送回的JSON,但是来自Web应用程序的大多数JSON字符串都将以方括号[
或大{
括号开头。我知道没有图像格式以这些字符开头。
相反,如果您知道可能会显示哪种图像格式,则可以检查字符串的开头以查找其签名以识别图像,如果不是图像,则假定您具有JSON。
在您要查找图形的情况下,另一个用于识别图形而不是文本字符串的简单技巧只是测试字符串的前几十个字符中的非ASCII字符(假设JSON为ASCII) )。
我想出了一个通用的,有趣的解决方案:
class SafeInvocator(object):
def __init__(self, module):
self._module = module
def _safe(self, func):
def inner(*args, **kwargs):
try:
return func(*args, **kwargs)
except:
return None
return inner
def __getattr__(self, item):
obj = getattr(self.module, item)
return self._safe(obj) if hasattr(obj, '__call__') else obj
您可以像这样使用它:
safe_json = SafeInvocator(json)
text = "{'foo':'bar'}"
item = safe_json.loads(text)
if item:
# do something
except
子句可能会隐藏任何严重的异常。捕获异常必须尽可能严格。