Java Collections Framework实现的Big-O摘要？[关闭]

我可能很快就会教“ Java速成课程”。尽管可以很安全地假定听众成员将知道Big-O表示法，但是假设他们将知道各种集合实现上的各种操作的顺序可能是不安全的。

我可能会花一些时间自己生成一个摘要矩阵，但是如果它已经存在于公共领域中的某个地方，我肯定会重用它（当然要有适当的信誉）。

有人有指针吗？

该网站相当不错，但并不特定于Java：http：//bigocheatsheet.com/

《Java Generics and Collections》一书中包含此信息（页面：188、211、222、240）。

列出实现：

                      get  add  contains next remove(0) iterator.remove
ArrayList             O(1) O(1) O(n)     O(1) O(n)      O(n)
LinkedList            O(n) O(1) O(n)     O(1) O(1)      O(1)
CopyOnWrite-ArrayList O(1) O(n) O(n)     O(1) O(n)      O(n)

设置实现：

                      add      contains next     notes
HashSet               O(1)     O(1)     O(h/n)   h is the table capacity
LinkedHashSet         O(1)     O(1)     O(1) 
CopyOnWriteArraySet   O(n)     O(n)     O(1) 
EnumSet               O(1)     O(1)     O(1) 
TreeSet               O(log n) O(log n) O(log n)
ConcurrentSkipListSet O(log n) O(log n) O(1)

地图实现：

                      get      containsKey next     Notes
HashMap               O(1)     O(1)        O(h/n)   h is the table capacity
LinkedHashMap         O(1)     O(1)        O(1) 
IdentityHashMap       O(1)     O(1)        O(h/n)   h is the table capacity 
EnumMap               O(1)     O(1)        O(1) 
TreeMap               O(log n) O(log n)    O(log n) 
ConcurrentHashMap     O(1)     O(1)        O(h/n)   h is the table capacity 
ConcurrentSkipListMap O(log n) O(log n)    O(1)

队列实现：

                      offer    peek poll     size
PriorityQueue         O(log n) O(1) O(log n) O(1)
ConcurrentLinkedQueue O(1)     O(1) O(1)     O(n)
ArrayBlockingQueue    O(1)     O(1) O(1)     O(1)
LinkedBlockingQueue   O(1)     O(1) O(1)     O(1)
PriorityBlockingQueue O(log n) O(1) O(log n) O(1)
DelayQueue            O(log n) O(1) O(log n) O(1)
LinkedList            O(1)     O(1) O(1)     O(1)
ArrayDeque            O(1)     O(1) O(1)     O(1)
LinkedBlockingDeque   O(1)     O(1) O(1)     O(1)

java.util包的javadoc底部包含一些良好的链接：

• 收藏集概述有一个不错的摘要表。
• 带注释的提纲在一页上列出了所有实现。

Sun的每个集合类的Javadocs通常都会告诉您您想要什么。HashMap，例如：

假设哈希函数将元素正确分散在存储桶中，则此实现为基本操作（获取和放置）提供恒定时间的性能。集合视图上的迭代所需的时间与HashMap实例的“容量”（存储桶数）及其大小（键-值映射数）成正比。

TreeMap：

此实现为containsKey，get，put和remove操作提供了保证的log（n）时间成本。

TreeSet：

此实现为基本操作（添加，删除和包含）提供了保证的log（n）时间成本。

（强调我的）

上面的家伙比较了HashMap / HashSet与TreeMap / TreeSet。

我将谈论ArrayList与LinkedList：

数组列表：

• O（1） get()
• 摊销O（1） add()
• 如果您使用ListIterator.add()或在中间插入或删除元素Iterator.remove()，则将以下所有元素移位为O（n）

链表：

• 上） get()
• O（1） add()
• 如果使用ListIterator.add()或在中间插入或删除元素，则该元素Iterator.remove()将为O（1）