matplotlib / seaborn：热图图的第一行和最后一行被切成两半

用seaborn（和matplotlib关联矩阵）绘制热图时，第一行和最后一行被切成两半。当我运行这个在网上找到的最小代码示例时，也会发生这种情况。

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/resbaz/r-novice-gapminder-files/master/data/gapminder-FiveYearData.csv')
plt.figure(figsize=(10,5))
sns.heatmap(data.corr())
plt.show()

y轴上的标签在正确的位置，但是行并不完全在此处。

几天前，它按预期工作。从那时起，我安装了texlive-xetex，因此我再次将其删除，但是并不能解决我的问题。

有什么想法我可能会错过吗？

不幸的是，matplotlib 3.1.1 打破了海洋热图；并通常使用固定刻度的倒轴。
在当前的开发版本中已修复此问题。你可能因此

• 恢复到matplotlib 3.1.0
• 使用matplotlib 3.1.2或更高版本
• 手动设置热图限制（ax.set_ylim(bottom, top) # set the ylim to bottom, top）

这是3.1.0和3.1.1之间的matplotlib回归中的错误，您可以通过以下方法更正此错误：

import seaborn as sns
df_corr = someDataFrame.corr()
ax = sns.heatmap(df_corr, annot=True) #notation: "annot" not "annote"
bottom, top = ax.get_ylim()
ax.set_ylim(bottom + 0.5, top - 0.5)

已使用上述方法修复并手动设置了热图限制。

第一

ax = sns.heatmap(...

检查当前轴

ax.get_ylim()
(5.5, 0.5)

固定于

ax.set_ylim(6.0, 0)

我通过在代码中添加以下行来解决了这一问题matplotlib==3.1.1：

ax.set_ylim(sorted(ax.get_xlim(), reverse=True))

注意 起作用的唯一原因是因为x轴未更改，因此使用未来的mpl版本需要您自担风险

matplotlib 3.1.2已发布-可通过conda-forge在Anaconda云中找到，但我无法通过conda install进行安装。手动替代方法可行：从github下载matplotlib 3.1.2并通过pip安装

 % curl https://codeload.github.com/matplotlib/matplotlib/tar.gz/v3.1.2 --output matplotlib-3.1.2.tar.gz
 % pip install matplotlib-3.1.2.tar.gz

如重要性提示所建议的那样，它发生在matplotlib版本3.1.1中

以下解决了我的问题

pip install matplotlib==3.1.0

rustyDev关于conda-forge是正确的，但是我不需要从github下载进行手动pip安装。对我来说，在Windows上，它可以直接工作。而且情节都很好。

https://anaconda.org/conda-forge/matplotlib

conda install -c conda-forge matplotlib

可选点，答案不需要：

之后，我尝试了其他步骤，但没有必要：在conda提示符下：conda search matplotlib --info未显示新版本信息，最新信息为3.1.1。因此，我尝试使用pip进行尝试，pip install matplotlib==3.1.2但是pip说“要求已经满足”

然后根据medium.com/@rakshithvasudev/…获取版本，python - import matplotlib - matplotlib.__version__表明3.1.2已成功安装。

顺便说一句，将Spyder更新到v4.0.0后，我直接遇到了此错误。误差在混淆矩阵图中。几个月前已经提到过这一点。stackoverflow.com/questions/57225685/…已经与这个棘手的问题相关联。

康达安装matplotlib = 3.1.0

这对我有用，并将matplotlib从3.1.1降级到3.1.0，并且热图开始正确运行

我用以下代码解决了这个问题：