在目前接受的答案是最好的答案，但我不认为它解释为什么的工作不够好。其他答案一目了然（看上去很丑陋）（谁想要写这个丑陋的case语句），但是当您开始大规模操作时，答案可能会更糟。
SELECT @@VERSION
Microsoft SQL Server 2016 (SP2) (KB4052908) - 13.0.5026.0 (X64)
Mar 18 2018 09:11:49
Copyright (c) Microsoft Corporation
Developer Edition (64-bit) on Windows 10 Enterprise 10.0 <X64> (Build 17763: )
这是我设置一切的方式
DECLARE @Offset bigint = 0;
DECLARE @Max bigint = 10000000;
DROP TABLE IF EXISTS #Indebtedness;
CREATE TABLE #Indebtedness
(
call_case char(10) COLLATE DATABASE_DEFAULT NOT NULL,
date1 datetime NULL,
date2 datetime NULL,
date3 datetime NULL
);
WHILE @Offset < @Max
BEGIN
INSERT INTO #Indebtedness
( call_case, date1, date2, date3 )
SELECT @Offset + ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY ( SELECT NULL )),
DATEADD( DAY,
CASE WHEN RAND() > 0 THEN 1
ELSE -1 END * ROUND( RAND(), 0 ),
CURRENT_TIMESTAMP ),
DATEADD( DAY,
CASE WHEN RAND() > 0 THEN 1
ELSE -1 END * ROUND( RAND(), 0 ),
CURRENT_TIMESTAMP ),
DATEADD( DAY,
CASE WHEN RAND() > 0 THEN 1
ELSE -1 END * ROUND( RAND(), 0 ),
CURRENT_TIMESTAMP )
FROM master.dbo.spt_values a
CROSS APPLY master.dbo.spt_values b;
SET @Offset = @Offset + ROWCOUNT_BIG();
END;
在我的系统上，这使我在表中有12,872,738行。如果我尝试上述每个查询（已调整为，SELECT INTO因此无需等待它完成在SSMS中打印结果），则会得到以下结果：
Method | CPU time (ms) | Elapsed time (ms) | Relative Cost
-----------------------------------------------------------------------------------------
Tim Biegeleisen (CASE) | 13485 | 2167 | 2%
Red Devil (Subquery over MAX columns) | 55187 | 9891 | 14%
Vignesh Kumar (Subquery over columns) | 33750 | 5139 | 5%
Serkan Arslan (UNPIVOT) | 86205 | 15023 | 12%
Metal (STRING_SPLIT) | 459668 | 186742 | 68%
如果您查看查询计划，原因将变得非常明显-添加任何种类的unpivot或合计（或禁止上天堂STRING_SPLIT），最终将得到各种不需要的其他运算符（这将迫使该计划并行处理，从而占用其他查询可能需要的资源）。根据合同，CASE基于解决方案的解决方案不会并行运行，运行速度非常快，而且非常简单。
在这种情况下，除非您拥有无限的资源（没有），否则应该选择最简单，最快的方法。
如果您需要继续添加新列并扩展case语句，该怎么办。是的，这很难处理，其他所有解决方案也是如此。如果这实际上是一个合理的工作流程，则应重新设计表格。您想要的可能看起来像这样：
CREATE TABLE #Indebtedness2
(
call_case char(10) COLLATE DATABASE_DEFAULT NOT NULL,
activity_type bigint NOT NULL, -- This indicates which date# column it was, if you care
timestamp datetime NOT NULL
);
SELECT Indebtedness.call_case,
Indebtedness.activity_type,
Indebtedness.timestamp
FROM ( SELECT call_case,
activity_type,
timestamp,
ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY call_case
ORDER BY timestamp DESC ) RowNumber
FROM #Indebtedness2 ) Indebtedness
WHERE Indebtedness.RowNumber = 1;
这当然不是没有潜在的性能问题，并且需要仔细的索引调整，但这是处理任意数量的潜在时间戳的最佳方法
万一所有答案被删除，这是我正在比较的版本（按顺序）
SELECT
call_case,
CASE WHEN date1 > date2 AND date1 > date3
THEN date1
WHEN date2 > date3
THEN date2
ELSE date3 END AS [Latest Date]
FROM #indebtedness;
SELECT call_case,
(SELECT Max(v)
FROM (VALUES (date1), (date2), (date3),...) AS value(v)) as [MostRecentDate]
FROM #indebtedness
SELECT call_case,
(SELECT
MAX(call_case)
FROM ( VALUES
(MAX(date1)),
(MAX(date2))
,(max(date3))
) MyAlias(call_case)
)
FROM #indebtedness
group by call_case
select call_case, MAX(date) [Latest Date] from #indebtedness
UNPIVOT(date FOR col IN ([date1], [date2], [date3])) UNPVT
GROUP BY call_case
select call_case , max(cast(x.Item as date)) as 'Latest Date' from #indebtedness t
cross apply dbo.SplitString(concat(date1, ',', date2, ',', date3), ',') x
group by call_case