Python的sum()函数返回一个可迭代的数字之和。

sum([3,4,5]) == 3 + 4 + 5 == 12

我正在寻找返回产品的函数。

somelib.somefunc([3,4,5]) == 3 * 4 * 5 == 60

我很确定存在这样的功能，但是找不到。

更新：

在Python 3.8中，prod函数已添加到math模块。请参阅：math.prod（）。

较早的信息：Python 3.7及更低版本

您要查找的函数称为prod（）或product（），但Python没有该函数。因此，您需要编写自己的代码（很简单）。

在prod（）上的发音

是的，这是对的。Guido 拒绝了内置prod（）函数的想法，因为他认为很少需要它。

用reduce（）替代

正如您建议的那样，使用reduce（）和operator.mul（）制作自己的东西并不难：

from functools import reduce  # Required in Python 3
def prod(iterable):
    return reduce(operator.mul, iterable, 1)

>>> prod(range(1, 5))
24

请注意，在Python 3中，reduce（）函数已移至functools模块。

具体情况：阶乘

附带说明一下，prod（）的主要动机用例是计算阶乘。我们已经在math模块中对此提供了支持：

>>> import math

>>> math.factorial(10)
3628800

对数的替代

如果您的数据由浮点数组成，则可以使用带有指数和对数的sum（）来计算乘积：

>>> from math import log, exp

>>> data = [1.2, 1.5, 2.5, 0.9, 14.2, 3.8]
>>> exp(sum(map(log, data)))
218.53799999999993

>>> 1.2 * 1.5 * 2.5 * 0.9 * 14.2 * 3.8
218.53799999999998

注意，使用log（）要求所有输入均为正。

实际上，Guido否决了这个想法：http : //bugs.python.org/issue1093

但是，正如该期杂志所述，您可以轻松制作一个：

from functools import reduce # Valid in Python 2.6+, required in Python 3
import operator

reduce(operator.mul, (3, 4, 5), 1)

没有一个内置的，但其实很简单推出自己的，这表现在这里：

import operator
def prod(factors):
    return reduce(operator.mul, factors, 1)

查看此问题的答案：

哪个Python模块适合列表中的数据操作？

有一个prod()在numpy的，做你问什么。

Numeric.product 

（ 要么

reduce(lambda x,y:x*y,[3,4,5])

）

用这个

def prod(iterable):
    p = 1
    for n in iterable:
        p *= n
    return p

由于没有内置prod功能。

我更喜欢使用functools.reduce（）和上面的答案a和b使用numpy.prod（）答案，但这是使用itertools.accumulate（）的另一种解决方案：

import itertools
import operator
prod = list(itertools.accumulate((3, 4, 5), operator.mul))[-1]

也许不是“内置”，但我认为它是内置的。无论如何，请使用numpy

import numpy 
prod_sum = numpy.prod(some_list)