我正在使用MS Graph API将数百万用户从本地AD迁移到Azure AD B2C，以在B2C中创建用户。我已经编写了一个.Net Core 3.1控制台应用程序来执行此迁移。为了加快进度，我正在同时调用Graph API。这很好-有点。
在开发过程中，从Visual Studio 2019运行时，我的性能达到了可接受的水平，但是为了测试，我从Powershell 7中的命令行运行。从Powershell中，对HttpClient的并发调用的性能非常糟糕。从Powershell运行时，HttpClient允许的并发调用数似乎是有限制的，因此，并发批处理中的调用（大于40至50个请求）将开始堆积。它似乎正在运行40至50个并发请求，同时阻止其余请求。
我不是在寻求异步编程方面的帮助。我正在寻找一种方法来解决Visual Studio运行时行为和Powershell命令行运行时行为之间的差异。从Visual Studio的绿色箭头按钮在发布模式下运行的行为符合预期。不从命令行运行。
我用异步调用填充任务列表，然后等待Task.WhenAll（tasks）。每次通话需要300到400毫秒。从Visual Studio运行时，它可以按预期工作。我并发执行1000个调用的批处理，每个处理都在预期的时间内完成。整个任务块比最长的单个调用花费几毫秒的时间。
当我从Powershell命令行运行相同的构建时，行为会改变。最初的40到50个通话会花费300到400毫秒，但是每个单独的通话时间会增加到20秒。我认为这些调用正在序列化，因此在其他等待时一次只执行40到50。
经过数小时的反复试验，我能够将其范围缩小到HttpClient。为了找出问题，我使用执行Task.Delay（300）并返回模拟结果的方法模拟了对HttpClient.SendAsync的调用。在这种情况下，从控制台运行的行为与从Visual Studio运行的行为相同。
我正在使用IHttpClientFactory，甚至尝试调整ServicePointManager的连接限制。
这是我的注册码。
public static IServiceCollection RegisterHttpClient(this IServiceCollection services, int batchSize)
{
ServicePointManager.DefaultConnectionLimit = batchSize;
ServicePointManager.MaxServicePoints = batchSize;
ServicePointManager.SetTcpKeepAlive(true, 1000, 5000);
services.AddHttpClient(MSGraphRequestManager.HttpClientName, c =>
{
c.Timeout = TimeSpan.FromSeconds(360);
c.DefaultRequestHeaders.Add("User-Agent", "xxxxxxxxxxxx");
})
.ConfigurePrimaryHttpMessageHandler(() => new DefaultHttpClientHandler(batchSize));
return services;
}这是DefaultHttpClientHandler。
internal class DefaultHttpClientHandler : HttpClientHandler
{
public DefaultHttpClientHandler(int maxConnections)
{
this.MaxConnectionsPerServer = maxConnections;
this.UseProxy = false;
this.AutomaticDecompression = System.Net.DecompressionMethods.GZip | System.Net.DecompressionMethods.Deflate;
}
}这是设置任务的代码。
var timer = Stopwatch.StartNew();
var tasks = new Task<(UpsertUserResult, TimeSpan)>[users.Length];
for (var i = 0; i < users.Length; ++i)
{
tasks[i] = this.CreateUserAsync(users[i]);
}
var results = await Task.WhenAll(tasks);
timer.Stop();这是我模拟HttpClient的方法。
var httpClient = this.httpClientFactory.CreateClient(HttpClientName);
#if use_http
using var response = await httpClient.SendAsync(request);
#else
await Task.Delay(300);
var graphUser = new User { Id = "mockid" };
using var response = new HttpResponseMessage(HttpStatusCode.OK) { Content = new StringContent(JsonConvert.SerializeObject(graphUser)) };
#endif
var responseContent = await response.Content.ReadAsStringAsync();以下是通过GraphAPI使用500个并发请求创建的1万B2C用户的指标。前500个请求比正常的更长，因为正在创建TCP连接。
这是控制台运行指标的链接。
这是指向Visual Studio运行指标的链接。
VS运行指标中的阻止时间与我在本文中所说的不同，因为我将所有同步文件访问都移到了流程的末尾，以尽可能地为测试运行隔离有问题的代码。
该项目使用.Net Core 3.1进行编译。我正在使用Visual Studio 2019 16.4.5。