如何获得浮动范围之间的随机数？

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randrange(start, stop)只接受整数参数。那么，如何在两个浮点值之间获得一个随机数呢？

python random floating-point

— 螳螂雪橇
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如果您想使用numpy，np.random.uniform(start, stop)或者np.random.uniform(start, stop, samples)需要多个样本。否则，下面的答案是最好的。

— sachinruk

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使用random.uniform（a，b）：

>>> random.uniform(1.5, 1.9)
1.8733202628557872

— 尤里·斯托肯（Yuri Stuken）
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理论上可以产生1.5和1.9吗？还是只会产生1.50〜1和1.89〜？

— Musixauce3000 '16

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@ Musixauce3000简短答案：是的。更长的答案：如果您查看文档说明，Returns a random floating point number N such that a <= N <= b for a <= b and b <= N <= a for b < a即输出N可以等于输入a和b。在这种情况下1.5和1.9。

— 丹

是否有另一种方法可以执行此操作而不使用该.uniform功能，而是使用.randomor或randrange？

— DerryckDX

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@DerryckDX 1.5 + random.random() * (1.9 - 1.5)应该执行此操作，即使根据规范，此操作也永远不会完全返回1.9（即使在理论上也是如此）。

— Yonatan N

@ Musixauce3000似乎uniform(a, b)实现为，a + (b-a) * random()并根据舍入 github.com/python/cpython/blob/…

— Pavel

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random.uniform(a, b)似乎是您要寻找的。从文档：

返回一个随机浮点数N，使得a <= N <= b表示a <= b，b <= N <= a表示b <a。

看这里。

— 加纳特
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如果您想生成一个随机浮点数，该浮点数的右边是N个数字，则可以执行以下操作：

round(random.uniform(1,2), N)

第二个参数是小数位数。

— 鲍林·莱扎（Baurin Leza）
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我不知道为什么没有更多的投票，其他人没有四舍五入机制。

— TheTechRobo36414519

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最常见的是，您将使用：

import random
random.uniform(a, b) # range [a, b) or [a, b] depending on floating-point rounding

如果需要，Python可提供其他发行版。

如果已经numpy导入，则可以使用其等效项：

import numpy as np
np.random.uniform(a, b) # range [a, b)

同样，如果需要其他发行版，请numpy提供与python相同的发行版，以及许多其他发行版。

— wy
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