为什么这个F＃代码这么慢？

C＃和F＃中的Levenshtein实现。对于大约1500个字符的两个字符串，C＃版本的速度提高了10倍。C＃：69毫秒，F＃867毫秒。为什么？据我所知，他们做的完全相同吗？不管是Release版本还是Debug版本。

编辑：如果有人来这里专门寻找“编辑距离”实现，那么它就坏了。工作代码在这里。

C＃：

private static int min3(int a, int b, int c)
{
   return Math.Min(Math.Min(a, b), c);
}

public static int EditDistance(string m, string n)
{
   var d1 = new int[n.Length];
   for (int x = 0; x < d1.Length; x++) d1[x] = x;
   var d0 = new int[n.Length];
   for(int i = 1; i < m.Length; i++)
   {
      d0[0] = i;
      var ui = m[i];
      for (int j = 1; j < n.Length; j++ )
      {
         d0[j] = 1 + min3(d1[j], d0[j - 1], d1[j - 1] + (ui == n[j] ? -1 : 0));
      }
      Array.Copy(d0, d1, d1.Length);
   }
   return d0[n.Length - 1];
}

F＃：

let min3(a, b, c) = min a (min b c)

let levenshtein (m:string) (n:string) =
   let d1 = Array.init n.Length id
   let d0 = Array.create n.Length 0
   for i=1 to m.Length-1 do
      d0.[0] <- i
      let ui = m.[i]
      for j=1 to n.Length-1 do
         d0.[j] <- 1 + min3(d1.[j], d0.[j-1], d1.[j-1] + if ui = n.[j] then -1 else 0)
      Array.blit d0 0 d1 0 n.Length
   d0.[n.Length-1]

问题在于该min3函数被编译为使用泛型比较的泛型函数（我认为这只是使用IComparable，但是实际上更复杂-它会对F＃类型使用结构化比较，并且逻辑相当复杂）。

> let min3(a, b, c) = min a (min b c);;
val min3 : 'a * 'a * 'a -> 'a when 'a : comparison

在C＃版本中，该函数不是通用函数（只需要int）。您可以通过添加类型注释来改进F＃版本（以获得与C＃中相同的效果）：

let min3(a:int, b, c) = min a (min b c)

...或通过min3as inline（在这种情况下，将专门int用于）：

let inline min3(a, b, c) = min a (min b c);;

对于str长度为300 的随机字符串，我得到以下数字：

> levenshtein str ("foo" + str);;
Real: 00:00:03.938, CPU: 00:00:03.900, GC gen0: 275, gen1: 1, gen2: 0
val it : int = 3

> levenshtein_inlined str ("foo" + str);;
Real: 00:00:00.068, CPU: 00:00:00.078, GC gen0: 0, gen1: 0, gen2: 0
val it : int = 3