来自对象字段的Python字典

您是否知道是否有内置函数可以从任意对象构建字典？我想做这样的事情：

>>> class Foo:
...     bar = 'hello'
...     baz = 'world'
...
>>> f = Foo()
>>> props(f)
{ 'bar' : 'hello', 'baz' : 'world' }

注意：它不应包含方法。仅字段。

请注意，Python 2.7中的最佳实践是使用新型类（Python 3不需要），即

class Foo(object):
   ...

同样，“对象”和“类”之间也存在差异。要从任意对象构建字典，只需使用即可__dict__。通常，您将在类级别声明您的方法，并在实例级别声明您的属性，因此__dict__应该没问题。例如：

>>> class A(object):
...   def __init__(self):
...     self.b = 1
...     self.c = 2
...   def do_nothing(self):
...     pass
...
>>> a = A()
>>> a.__dict__
{'c': 2, 'b': 1}

更好的方法（由robert建议在注释中使用）是内置vars函数：

>>> vars(a)
{'c': 2, 'b': 1}

另外，根据您要执行的操作，最好继承自dict。然后，您的班级已经是字典，并且如果您愿意，可以覆盖getattr和/或setattr调用并设置字典。例如：

class Foo(dict):
    def __init__(self):
        pass
    def __getattr__(self, attr):
        return self[attr]

    # etc...

取而代之的是x.__dict__，它实际上更具有Pythonic的用法vars(x)。

该dir内置会给你对象的所有属性，包括特殊的方法，如__str__，__dict__和一大堆人，你可能不希望的。但是您可以执行以下操作：

>>> class Foo(object):
...     bar = 'hello'
...     baz = 'world'
...
>>> f = Foo()
>>> [name for name in dir(f) if not name.startswith('__')]
[ 'bar', 'baz' ]
>>> dict((name, getattr(f, name)) for name in dir(f) if not name.startswith('__')) 
{ 'bar': 'hello', 'baz': 'world' }

因此可以通过定义如下props函数将其扩展为仅返回数据属性而不是方法：

import inspect

def props(obj):
    pr = {}
    for name in dir(obj):
        value = getattr(obj, name)
        if not name.startswith('__') and not inspect.ismethod(value):
            pr[name] = value
    return pr

我已经结合了两个答案：

dict((key, value) for key, value in f.__dict__.iteritems() 
    if not callable(value) and not key.startswith('__'))

我以为我会花些时间向您展示如何通过转换对象来决定字典dict(obj)。

class A(object):
    d = '4'
    e = '5'
    f = '6'

    def __init__(self):
        self.a = '1'
        self.b = '2'
        self.c = '3'

    def __iter__(self):
        # first start by grabbing the Class items
        iters = dict((x,y) for x,y in A.__dict__.items() if x[:2] != '__')

        # then update the class items with the instance items
        iters.update(self.__dict__)

        # now 'yield' through the items
        for x,y in iters.items():
            yield x,y

a = A()
print(dict(a)) 
# prints "{'a': '1', 'c': '3', 'b': '2', 'e': '5', 'd': '4', 'f': '6'}"

此代码的关键部分是 __iter__功能。

正如评论所解释的，我们要做的第一件事是获取Class项，并防止以'__'开头的任何东西。

一旦创建了它dict，就可以使用updatedict函数并传入实例__dict__。

这些将为您提供完整的成员类+实例字典。现在剩下的就是迭代它们并产生回报。

另外，如果您打算大量使用它，则可以创建一个@iterable类装饰器。

def iterable(cls):
    def iterfn(self):
        iters = dict((x,y) for x,y in cls.__dict__.items() if x[:2] != '__')
        iters.update(self.__dict__)

        for x,y in iters.items():
            yield x,y

    cls.__iter__ = iterfn
    return cls

@iterable
class B(object):
    d = 'd'
    e = 'e'
    f = 'f'

    def __init__(self):
        self.a = 'a'
        self.b = 'b'
        self.c = 'c'

b = B()
print(dict(b))

要从任意对象构建字典，只需使用即可__dict__。

这会错过对象从其类继承的属性。例如，

class c(object):
    x = 3
a = c()

hasattr（a，'x'）是true，但是'x'不会出现在a .__ dict__

答案较晚，但提供了完整性和对Google员工的好处：

def props(x):
    return dict((key, getattr(x, key)) for key in dir(x) if key not in dir(x.__class__))

这不会显示在类中定义的方法，但仍会显示字段，包括分配给lambda的字段或以双下划线开头的字段。

我认为最简单的方法是为该类创建一个getitem属性。如果需要写入对象，则可以创建一个自定义setattr。这是getitem的示例：

class A(object):
    def __init__(self):
        self.b = 1
        self.c = 2
    def __getitem__(self, item):
        return self.__dict__[item]

# Usage: 
a = A()
a.__getitem__('b')  # Outputs 1
a.__dict__  # Outputs {'c': 2, 'b': 1}
vars(a)  # Outputs {'c': 2, 'b': 1}

dict将对象属性生成到字典中，并且字典对象可用于获取所需的项目。

使用的缺点 __dict__是它很浅。它不会将任何子类转换为字典。

如果您使用的是Python3.5或更高版本，则可以使用jsons：

>>> import jsons
>>> jsons.dump(f)
{'bar': 'hello', 'baz': 'world'}

如果要列出部分属性，请覆盖__dict__：

def __dict__(self):
    d = {
    'attr_1' : self.attr_1,
    ...
    }
    return d

# Call __dict__
d = instance.__dict__()

如果您instance获得了一些大块数据，并且想要d像消息队列一样推送到Redis ，这将很有帮助。

PYTHON 3：

class DateTimeDecoder(json.JSONDecoder):

   def __init__(self, *args, **kargs):
        JSONDecoder.__init__(self, object_hook=self.dict_to_object,
                         *args, **kargs)

   def dict_to_object(self, d):
       if '__type__' not in d:
          return d

       type = d.pop('__type__')
       try:
          dateobj = datetime(**d)
          return dateobj
       except:
          d['__type__'] = type
          return d

def json_default_format(value):
    try:
        if isinstance(value, datetime):
            return {
                '__type__': 'datetime',
                'year': value.year,
                'month': value.month,
                'day': value.day,
                'hour': value.hour,
                'minute': value.minute,
                'second': value.second,
                'microsecond': value.microsecond,
            }
        if isinstance(value, decimal.Decimal):
            return float(value)
        if isinstance(value, Enum):
            return value.name
        else:
            return vars(value)
    except Exception as e:
        raise ValueError

现在，您可以在自己的类中使用上述代码：

class Foo():
  def toJSON(self):
        return json.loads(
            json.dumps(self, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '), default=json_default_format), cls=DateTimeDecoder)


Foo().toJSON() 

vars() 很棒，但是不适用于对象的嵌套对象

将对象的嵌套对象转换为dict：

def to_dict(self):
    return json.loads(json.dumps(self, default=lambda o: o.__dict__))