在列表中找到最大值及其索引的Pythonic方法？

如果我想要列表中的最大值，我可以只写max(List)，但是如果我还需要最大值的索引怎么办？

我可以这样写：

maximum=0
for i,value in enumerate(List):
    if value>maximum:
        maximum=value
        index=i

但这对我来说很乏味。

如果我写：

List.index(max(List))

然后它将迭代列表两次。

有没有更好的办法？

有很多选项，例如：

import operator
index, value = max(enumerate(my_list), key=operator.itemgetter(1))

我认为公认的答案很好，但是为什么不明确地做呢？我感觉更多的人会理解您的代码，这与PEP 8一致：

max_value = max(my_list)
max_index = my_list.index(max_value)

此方法也比接受的答案快三倍：

import random
from datetime import datetime
import operator

def explicit(l):
    max_val = max(l)
    max_idx = l.index(max_val)
    return max_idx, max_val

def implicit(l):
    max_idx, max_val = max(enumerate(l), key=operator.itemgetter(1))
    return max_idx, max_val

if __name__ == "__main__":
    from timeit import Timer
    t = Timer("explicit(l)", "from __main__ import explicit, implicit; "
          "import random; import operator;"
          "l = [random.random() for _ in xrange(100)]")
    print "Explicit: %.2f usec/pass" % (1000000 * t.timeit(number=100000)/100000)

    t = Timer("implicit(l)", "from __main__ import explicit, implicit; "
          "import random; import operator;"
          "l = [random.random() for _ in xrange(100)]")
    print "Implicit: %.2f usec/pass" % (1000000 * t.timeit(number=100000)/100000)

结果在我的计算机上运行：

Explicit: 8.07 usec/pass
Implicit: 22.86 usec/pass

其他套装：

Explicit: 6.80 usec/pass
Implicit: 19.01 usec/pass

假设列表很大，并且假设它已经是np.array（），那么这个答案比@Escualo快33倍。我不得不拒绝测试运行的次数，因为该测试所关注的是10000000个元素，而不仅仅是100个。

import random
from datetime import datetime
import operator
import numpy as np

def explicit(l):
    max_val = max(l)
    max_idx = l.index(max_val)
    return max_idx, max_val

def implicit(l):
    max_idx, max_val = max(enumerate(l), key=operator.itemgetter(1))
    return max_idx, max_val

def npmax(l):
    max_idx = np.argmax(l)
    max_val = l[max_idx]
    return (max_idx, max_val)

if __name__ == "__main__":
    from timeit import Timer

t = Timer("npmax(l)", "from __main__ import explicit, implicit, npmax; "
      "import random; import operator; import numpy as np;"
      "l = np.array([random.random() for _ in xrange(10000000)])")
print "Npmax: %.2f msec/pass" % (1000  * t.timeit(number=10)/10 )

t = Timer("explicit(l)", "from __main__ import explicit, implicit; "
      "import random; import operator;"
      "l = [random.random() for _ in xrange(10000000)]")
print "Explicit: %.2f msec/pass" % (1000  * t.timeit(number=10)/10 )

t = Timer("implicit(l)", "from __main__ import explicit, implicit; "
      "import random; import operator;"
      "l = [random.random() for _ in xrange(10000000)]")
print "Implicit: %.2f msec/pass" % (1000  * t.timeit(number=10)/10 )

我计算机上的结果：

Npmax: 8.78 msec/pass
Explicit: 290.01 msec/pass
Implicit: 790.27 msec/pass

使用Python的内置库，非常简单：

a = [2, 9, -10, 5, 18, 9] 
max(xrange(len(a)), key = lambda x: a[x])

这告诉max您[0, 1, 2, ..., len(a)]使用自定义函数查找列表中最大的数字，该函数lambda x: a[x]表示0is 2，1is 9等等。

max([(v,i) for i,v in enumerate(my_list)])

我建议一种非常简单的方法：

import numpy as np
l = [10, 22, 8, 8, 11]
print(np.argmax(l))
print(np.argmin(l))

希望能帮助到你。

max([(value,index) for index,value in enumerate(your_list)]) #if maximum value is present more than once in your list then this will return index of the last occurrence

如果当前的最大值不止一次并且您想要获取所有索引，

max_value = max(your_list)
maxIndexList = [index for index,value in enumerate(your_list) if value==max(your_list)]

也许您仍然需要一个排序列表？

试试这个：

your_list = [13, 352, 2553, 0.5, 89, 0.4]
sorted_list = sorted(your_list)
index_of_higher_value = your_list.index(sorted_list[-1])

很抱歉恢复了该线程，但认为我的方法值得添加。

此示例中的列表名称为“列表”

list.sort()
print(list[-1])

这将轻松打印列表中的最高值！

list.sort()按ASCII表中项目的值对列表进行排序，因此有效地对列表进行从低到高的排序。然后，我只需使用即可打印列表中的最后一个值（这将是最大的数字）print(list[-1])。

希望这可以帮助！

这是使用Python的内置函数为您的问题提供的完整解决方案：

# Create the List
numbers = input("Enter the elements of the list. Separate each value with a comma. Do not put a comma at the end.\n").split(",") 

# Convert the elements in the list (treated as strings) to integers
numberL = [int(element) for element in numbers] 

# Loop through the list with a for-loop

for elements in numberL:
    maxEle = max(numberL)
    indexMax = numberL.index(maxEle)

print(maxEle)
print(indexMax)