MySQL match（）对（）-按相关性和按列排序？

好的，所以我试图在多列中进行全文搜索，就像这样简单：

SELECT * FROM pages WHERE MATCH(head, body) AGAINST('some words' IN BOOLEAN MODE)

现在，我想按相关性排序（找到了多少个单词？），我已经可以使用以下方式进行处理：

SELECT * , MATCH (head, body) AGAINST ('some words' IN BOOLEAN MODE) AS relevance 
FROM pages
WHERE MATCH (head, body) AGAINST ('some words' IN BOOLEAN MODE)
ORDER BY relevance

现在这是我迷路的部分，我想优先考虑此head栏中的相关性。

我想我可以创建两个相关性列，一个用于head，一个用于body，但是到那时，我将在表中进行三遍相同的搜索，而对于我要创建的函数，性能非常重要，因为查询将被联接并与其他表匹配。

因此，我的主要问题是，有没有一种更快的方法来搜索相关性并确定某些列的优先级？（作为奖励，甚至可能使相关性计数单词在列中出现的次数？）

任何建议或意见将是巨大的。

注意：我将在LAMP服务器上运行它。（WAMP在本地测试中）

这可能会增加与所需头部的相关性。它不会使它加倍，但是对于您而言，它可能已经足够好了：

SELECT pages.*,
       MATCH (head, body) AGAINST ('some words') AS relevance,
       MATCH (head) AGAINST ('some words') AS title_relevance
FROM pages
WHERE MATCH (head, body) AGAINST ('some words')
ORDER BY title_relevance DESC, relevance DESC

-- alternatively:
ORDER BY title_relevance + relevance DESC

如果您具有切换数据库引擎的灵活性，那么您还想研究的另一种方法是Postgres。它允许设置运营商的权重并进行排名。

只需添加可能需要的人即可。不要忘记更改表格！

ALTER TABLE table_name ADD FULLTEXT(column_name);

我从未这样做过，但似乎

MATCH (head, head, body) AGAINST ('some words' IN BOOLEAN MODE)

应该给头部找到的火柴加倍的重量。

只需在docs页面上阅读此评论，以为它可能对您有价值：

帕特里克·奥隆（Patrick O'Lone）发表于2002年12月9日上午6:51

在文档中应该指出，“布尔模式”几乎总是返回1.0的相关性。为了获得有意义的关联性，您需要：

SELECT MATCH('Content') AGAINST ('keyword1 keyword2') as Relevance 
FROM table 
WHERE MATCH ('Content') AGAINST('+keyword1+keyword2' IN BOOLEAN MODE) 
HAVING Relevance > 0.2 
ORDER BY Relevance DESC 

请注意，您正在执行常规的相关性查询以获取相关性因子，并与使用BOOLEAN MODE的WHERE子句结合使用。BOOLEAN MODE为您提供满足BOOLEAN搜索要求的子集，相关性查询满足相关性因子，并且HAVING子句（在这种情况下）确保文档与搜索相关（即得分小于0.2的文档）被认为无关紧要）。这也使您可以按相关性排序。

尽管我在邮件列表上阅读的评论表明，IN BOOLEAN MODE的相关性等级并不十分复杂，所以这可能不是IN BOOLEAN MODE运作方式中的错误，因此，对于实际提供相关文档而言，这本身就很差。顺便说一句-我没有注意到这样做的性能损失，因为即使两个MATCH子句不同，MySQL似乎只执行一次FULLTEXT搜索。使用EXPLAIN来证明这一点。

因此，尽管您仍然应该“使用EXPLAIN证明这一点”，但您似乎不必担心调用两次全文搜索。

我也只是在玩这个。添加额外权重的一种方法是在代码的ORDER BY区域中。

例如，如果要匹配3个不同的列，并希望对某些列进行更重的加权：

SELECT search.*,
MATCH (name) AGAINST ('black' IN BOOLEAN MODE) AS name_match,
MATCH (keywords) AGAINST ('black' IN BOOLEAN MODE) AS keyword_match,
MATCH (description) AGAINST ('black' IN BOOLEAN MODE) AS description_match
FROM search
WHERE MATCH (name, keywords, description) AGAINST ('black' IN BOOLEAN MODE)
ORDER BY (name_match * 3  + keyword_match * 2  + description_match) DESC LIMIT 0,100;