matplotlib：我可以创建AxesSubplot对象，然后将它们添加到Figure实例中吗？

综观matplotlib文档，似乎标准的方式来添加AxesSubplot一个Figure是使用Figure.add_subplot：

from matplotlib import pyplot

fig = pyplot.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
ax.hist( some params .... )

我希望能够AxesSubPlot独立于图形创建类似对象，因此可以在不同图形中使用它们。就像是

fig = pyplot.figure()
histoA = some_axes_subplot_maker.hist( some params ..... )
histoA = some_axes_subplot_maker.hist( some other params ..... )
# make one figure with both plots
fig.add_subaxes(histo1, 211)
fig.add_subaxes(histo1, 212)
fig2 = pyplot.figure()
# make a figure with the first plot only
fig2.add_subaxes(histo1, 111)

这有可能matplotlib吗？如果可以，我该怎么做？

更新：我尚未设法使轴和图形的创建脱钩，但是下面的答案中的以下示例可以轻松地在新的或olf图形实例中重用先前创建的轴。这可以用一个简单的函数来说明：

def plot_axes(ax, fig=None, geometry=(1,1,1)):
    if fig is None:
        fig = plt.figure()
    if ax.get_geometry() != geometry :
        ax.change_geometry(*geometry)
    ax = fig.axes.append(ax)
    return fig

通常，您只需将轴实例传递给函数。

例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def main():
    x = np.linspace(0, 6 * np.pi, 100)

    fig1, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2)
    plot(x, np.sin(x), ax1)
    plot(x, np.random.random(100), ax2)

    fig2 = plt.figure()
    plot(x, np.cos(x))

    plt.show()

def plot(x, y, ax=None):
    if ax is None:
        ax = plt.gca()
    line, = ax.plot(x, y, 'go')
    ax.set_ylabel('Yabba dabba do!')
    return line

if __name__ == '__main__':
    main()

要回答您的问题，您始终可以执行以下操作：

def subplot(data, fig=None, index=111):
    if fig is None:
        fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(index)
    ax.plot(data)

另外，您可以简单地将轴实例添加到另一个图形中：

import matplotlib.pyplot as plt

fig1, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(10))

fig2 = plt.figure()
fig2.axes.append(ax)

plt.show()

调整其大小以匹配其他子图“形状”也是可能的，但是它将很快变得麻烦不已。以我的经验，对于复杂的情况，仅绕过图形或轴实例（或实例列表）的方法要简单得多。

下面显示了如何将轴从一个图形“移动”到另一个图形。这是@JoeKington的最后一个示例的预期功能，该示例在较新的matplotlib版本中不再起作用，因为轴不能一次存在于多个图形中。

首先，您需要从第一个图形中删除轴，然后将其附加到下一个图形中，并为其留一些位置。

import matplotlib.pyplot as plt

fig1, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(10))
ax.remove()

fig2 = plt.figure()
ax.figure=fig2
fig2.axes.append(ax)
fig2.add_axes(ax)

dummy = fig2.add_subplot(111)
ax.set_position(dummy.get_position())
dummy.remove()
plt.close(fig1)

plt.show()

对于线图，您可以处理Line2D对象本身：

fig1 = pylab.figure()
ax1 = fig1.add_subplot(111)
lines = ax1.plot(scipy.randn(10))

fig2 = pylab.figure()
ax2 = fig2.add_subplot(111)
ax2.add_line(lines[0])