mongo中的外键？

如何在MongoDB中设计这样的方案？我认为没有外键！

您可能对使用Mongoid或MongoMapper之类的ORM感兴趣。

http://mongoid.org/docs/relations/referenced/1-n.html

在像MongoDB这样的NoSQL数据库中，没有“表”而是集合。文档在“集合”中分组。您可以在一个集合中拥有任何类型的文档以及任何类型的数据。基本上，在NoSQL数据库中，由您决定如何组织数据及其关系（如果有）。

Mongoid和MongoMapper所做的是为您提供方便的方法来轻松建立关系。查看我给您的链接，并询问任何事情。

编辑：

在mongoid中，您将这样编写方案：

class Student
  include Mongoid::Document

    field :name
    embeds_many :addresses
    embeds_many :scores    
end

class Address
  include Mongoid::Document

    field :address
    field :city
    field :state
    field :postalCode
    embedded_in :student
end

class Score
  include Mongoid::Document

    belongs_to :course
    field :grade, type: Float
    embedded_in :student
end


class Course
  include Mongoid::Document

  field :name
  has_many :scores  
end

编辑：

> db.foo.insert({group:"phones"})
> db.foo.find()                  
{ "_id" : ObjectId("4df6539ae90592692ccc9940"), "group" : "phones" }
{ "_id" : ObjectId("4df6540fe90592692ccc9941"), "group" : "phones" }
>db.foo.find({'_id':ObjectId("4df6539ae90592692ccc9940")}) 
{ "_id" : ObjectId("4df6539ae90592692ccc9940"), "group" : "phones" }

您可以使用该ObjectId来建立文档之间的关系。

如何在mongodb中设计这样的表？

首先，要澄清一些命名约定。MongoDB使用collections代替tables。

我认为没有外键！

采用以下模型：

student
{ 
  _id: ObjectId(...),
  name: 'Jane',
  courses: [
    { course: 'bio101', mark: 85 },
    { course: 'chem101', mark: 89 }
  ]
}

course
{
  _id: 'bio101',
  name: 'Biology 101',
  description: 'Introduction to biology'
}

显然，简的课程列表指向一些特定的课程。数据库不对系统应用任何约束（即外键约束），因此没有“级联删除”或“级联更新”。但是，数据库确实包含正确的信息。

此外，MongoDB具有DBRef标准，可帮助标准化这些引用的创建。实际上，如果您查看该链接，它就有一个类似的示例。

我该如何解决这个任务？

需要明确的是，MongoDB不是关系型的。没有标准的“标准格式”。您应该对数据库进行建模，使其适合存储的数据和要运行的查询。

我们可以foreign key在MongoDB中定义所谓的。然而，我们需要保持数据的完整性由我们自己。例如，

student
{ 
  _id: ObjectId(...),
  name: 'Jane',
  courses: ['bio101', 'bio102']   // <= ids of the courses
}

course
{
  _id: 'bio101',
  name: 'Biology 101',
  description: 'Introduction to biology'
}

该courses字段包含_ids门课程。定义一对多关系很容易。但是，如果要检索学生的课程名称Jane，则需要执行另一项操作，以course通过检索文档_id。

如果课程bio101被删除，我们需要执行另一项操作来更新文档中的courses字段student。

更多：MongoDB模式设计

MongoDB的文档类型性质支持定义关系的灵活方法。定义一对多关系：

嵌入式文件

1. 适合一对几。
2. 优点：无需对另一个文档执行其他查询。
3. 缺点：无法单独管理嵌入文档的实体。

例：

student
{
  name: 'Kate Monster',
  addresses : [
     { street: '123 Sesame St', city: 'Anytown', cc: 'USA' },
     { street: '123 Avenue Q', city: 'New York', cc: 'USA' }
  ]
}

儿童参考

像上面的student/ course示例。

家长参考

适用于一到十亿，例如日志消息。

host
{
    _id : ObjectID('AAAB'),
    name : 'goofy.example.com',
    ipaddr : '127.66.66.66'
}

logmsg
{
    time : ISODate("2014-03-28T09:42:41.382Z"),
    message : 'cpu is on fire!',
    host: ObjectID('AAAB')       // Reference to the Host document
}

实际上，a host是a 的父项logmsg。host鉴于日志消息为数十亿，引用id可以节省很多空间。

参考文献：

1. MongoDB模式设计的6条经验法则：第1部分
2. MongoDB模式设计的6条经验法则：第2部分
3. MongoDB模式设计的6条经验法则：第3部分
4. 具有文档引用的一对多关系模型

摘自The Little MongoDB书

使用联接的另一种选择是对数据进行非规范化。从历史上看，非规范化是为性能敏感的代码保留的，或者应保留数据快照的时间（例如在审核日志中）。但是，随着NoSQL的日益普及（其中许多没有联接），作为规范化建模一部分的非规范化变得越来越普遍。这并不意味着您应该在每个文档中复制每条信息。但是，与其让担心重复数据驱动您的设计决策，不如考虑根据哪些信息属于哪个文档对数据进行建模。

所以，

student
{ 
    _id: ObjectId(...),
    name: 'Jane',
    courses: [
    { 
        name: 'Biology 101', 
        mark: 85, 
        id:bio101 
    },
  ]
}

如果它是RESTful API数据，则用指向课程资源的GET链接替换课程ID。

如果字段值与它的ForeignKey不匹配，ForeignKey的目的是防止创建数据。为了在MongoDB中完成此任务，我们使用Schema中间件来确保数据的一致性。

请查看文档。 https://mongoosejs.com/docs/middleware.html#pre