如何将经度或纬度转换为米？

如果我有标准NMEA格式的纬度或经度读数，是否有一种简单的方法/公式将该读数转换为米，然后可以在Java（J9）中实现？

编辑：好的，似乎我想做的事并不容易，但是我真正想做的是：

假设我有一个纬度和距离较长的用户，并且用户有一个纬度和较长时间，是否有一种简单的方法可以将它们进行比较，以决定何时告诉用户他们在相距合理距离内？我知道合理的科目，但这是容易实现的还是算术过度？

这是一个javascript函数：

function measure(lat1, lon1, lat2, lon2){  // generally used geo measurement function
    var R = 6378.137; // Radius of earth in KM
    var dLat = lat2 * Math.PI / 180 - lat1 * Math.PI / 180;
    var dLon = lon2 * Math.PI / 180 - lon1 * Math.PI / 180;
    var a = Math.sin(dLat/2) * Math.sin(dLat/2) +
    Math.cos(lat1 * Math.PI / 180) * Math.cos(lat2 * Math.PI / 180) *
    Math.sin(dLon/2) * Math.sin(dLon/2);
    var c = 2 * Math.atan2(Math.sqrt(a), Math.sqrt(1-a));
    var d = R * c;
    return d * 1000; // meters
}

说明：https : //en.wikipedia.org/wiki/Haversine_formula

Haversine公式根据给定的经度和纬度确定球体上两个点之间的大圆距离。

考虑到您正在寻找一个简单的公式，这可能是最简单的方法，假设地球是一个周长为40075公里的球体。

以纬度1度为单位的米长度=始终为111.32 km

经度1度的米长度= 40075公里* cos（纬度）/ 360

为了近似估计两个坐标之间的短距离，我使用了来自http://en.wikipedia.org/wiki/Lat-lon的公式 ：

m_per_deg_lat = 111132.954 - 559.822 * cos( 2 * latMid ) + 1.175 * cos( 4 * latMid);
m_per_deg_lon = 111132.954 * cos ( latMid );

。

在下面的代码中，我留下了原始数字，以显示它们与Wikipedia中公式的关系。

double latMid, m_per_deg_lat, m_per_deg_lon, deltaLat, deltaLon,dist_m;

latMid = (Lat1+Lat2 )/2.0;  // or just use Lat1 for slightly less accurate estimate


m_per_deg_lat = 111132.954 - 559.822 * cos( 2.0 * latMid ) + 1.175 * cos( 4.0 * latMid);
m_per_deg_lon = (3.14159265359/180 ) * 6367449 * cos ( latMid );

deltaLat = fabs(Lat1 - Lat2);
deltaLon = fabs(Lon1 - Lon2);

dist_m = sqrt (  pow( deltaLat * m_per_deg_lat,2) + pow( deltaLon * m_per_deg_lon , 2) );

Wikipedia条目指出，纵向距离100 km的距离计算在0.6m范围内，而横向距离100 km的距离计算在1cm范围内，但我尚未对此进行验证，因为该精度范​​围适合我使用。

纬度和经度指定点，而不是距离，因此您的问题有点荒谬。如果您询问两个（纬度，经度）点之间的最短距离，请参阅有关大圆距离的Wikipedia文章。

有许多工具可以简化这一过程。查看monjardin的答案有关所涉及内容的更多详细信息，。

但是，这样做不一定很困难。听起来您正在使用Java，所以我建议您研究一下GDAL之类的东西。它为例程提供了Java包装器，并且具有将Lat / Lon（地理坐标）转换为UTM（投影坐标系）或其他一些合理的地图投影所需的所有工具。

UTM很好，因为它是米，所以使用起来很容易。但是，您需要获得适当的UTM区域才能做好工作。通过谷歌搜索可以找到一些简单的代码，以找到适合经纬度的区域。

地球是一个令人讨厌的不规则表面，因此没有简单的公式可以精确地做到这一点。您必须使用地球的近似模型，并将坐标投影到该模型上。我通常使用的模型是WGS 84。这就是GPS设备通常用来解决完全相同的问题的方法。

NOAA可以在其网站上下载一些软件以帮助解决此问题。

这是bh-函数的R版本，以防万一：

measure <- function(lon1,lat1,lon2,lat2) {
    R <- 6378.137                                # radius of earth in Km
    dLat <- (lat2-lat1)*pi/180
    dLon <- (lon2-lon1)*pi/180
    a <- sin((dLat/2))^2 + cos(lat1*pi/180)*cos(lat2*pi/180)*(sin(dLon/2))^2
    c <- 2 * atan2(sqrt(a), sqrt(1-a))
    d <- R * c
    return (d * 1000)                            # distance in meters
}

一海里（1852米）被定义为赤道经度的一弧分。但是，您需要定义一个地图投影（另请参阅UTM），在其中进行转换才有意义。

有很多计算方法。它们都使用球面三角学的近似，其中半径是地球之一。

请尝试http://www.movable-type.co.uk/scripts/latlong.html，以获得一些不同语言的方法和代码。

    'below is from
'http://www.zipcodeworld.com/samples/distance.vbnet.html
Public Function distance(ByVal lat1 As Double, ByVal lon1 As Double, _
                         ByVal lat2 As Double, ByVal lon2 As Double, _
                         Optional ByVal unit As Char = "M"c) As Double
    Dim theta As Double = lon1 - lon2
    Dim dist As Double = Math.Sin(deg2rad(lat1)) * Math.Sin(deg2rad(lat2)) + _
                            Math.Cos(deg2rad(lat1)) * Math.Cos(deg2rad(lat2)) * _
                            Math.Cos(deg2rad(theta))
    dist = Math.Acos(dist)
    dist = rad2deg(dist)
    dist = dist * 60 * 1.1515
    If unit = "K" Then
        dist = dist * 1.609344
    ElseIf unit = "N" Then
        dist = dist * 0.8684
    End If
    Return dist
End Function
Public Function Haversine(ByVal lat1 As Double, ByVal lon1 As Double, _
                         ByVal lat2 As Double, ByVal lon2 As Double, _
                         Optional ByVal unit As Char = "M"c) As Double
    Dim R As Double = 6371 'earth radius in km
    Dim dLat As Double
    Dim dLon As Double
    Dim a As Double
    Dim c As Double
    Dim d As Double
    dLat = deg2rad(lat2 - lat1)
    dLon = deg2rad((lon2 - lon1))
    a = Math.Sin(dLat / 2) * Math.Sin(dLat / 2) + Math.Cos(deg2rad(lat1)) * _
            Math.Cos(deg2rad(lat2)) * Math.Sin(dLon / 2) * Math.Sin(dLon / 2)
    c = 2 * Math.Atan2(Math.Sqrt(a), Math.Sqrt(1 - a))
    d = R * c
    Select Case unit.ToString.ToUpper
        Case "M"c
            d = d * 0.62137119
        Case "N"c
            d = d * 0.5399568
    End Select
    Return d
End Function
Private Function deg2rad(ByVal deg As Double) As Double
    Return (deg * Math.PI / 180.0)
End Function
Private Function rad2deg(ByVal rad As Double) As Double
    Return rad / Math.PI * 180.0
End Function

要以x和y表示形式转换纬度和经度，您需要确定要使用的地图投影类型。对于我来说，椭圆墨卡托看起来很好。在这里，您可以找到一个实现（也使用Java）。

如果其足够接近，则可以将它们视为平面上的坐标。如果不需要完美的精度，这可以说是在街道或城市级别，并且您所需要做的就是粗略估算与任意限制进行比较的距离。

根据地球上的平均降落距离。

1°= 111公里;

将其转换为弧度并除以米，以RAD为单位的魔术数，以米为单位：0.000008998719243599958;

然后：

const RAD = 0.000008998719243599958;
Math.sqrt(Math.pow(lat1 - lat2, 2) + Math.pow(long1 - long2, 2)) / RAD;

如果您想要一个简单的解决方案，请使用其他注释所概述的Haversine公式。如果您有一个对精度要求很高的应用程序，请记住，Haversine公式不能保证精度优于0.5％，因为假设地球是一个球体。要考虑地球是扁球体，请考虑使用Vincenty公式。此外，我不确定应使用Haversine公式使用什么半径：{赤道：6,378.137公里，极地：6,356.752公里，体积：6,371.0088公里}。

您需要将坐标转换为弧度以完成球面几何。转换后，即可计算两点之间的距离。然后可以将距离转换为您想要的任何度量。