如何使用PIL获取图片尺寸？

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如何使用PIL或任何其他Python库获取图片边的大小？

python python-imaging-library image

— I159
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3

— Martin Thoma

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from PIL import Image

im = Image.open('whatever.png')
width, height = im.size

根据文档。

— mu
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如果您还想知道频道数，请使用im.mode。由于PIL有点神秘，因此您也可以使用numpy：numpy.array(im).shape

— Alex Kreimer

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注意@AlexKreimer使用的.shape结果不同，因为height是2d数组的第一个，然后是width。因此height, width = np.array(im).shape

— 杰克·海尔斯

请使用with。

— Shital Shah

@AlexKreimer：np.array(im).shape不返回通道数，而是返回height和width！

— 法里德Alijani

@FäridAlijani当然，它返回张量的形状，（可能）包括张数。如果您只得到2个暗光，则可能意味着通道数为1。

— 亚历克赖默

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您可以使用Pillow（网站，文档，GitHub，PyPI）。Pillow与PIL具有相同的界面，但可与Python 3一起使用。

安装

$ pip install Pillow

如果您没有管理员权限（在Debian上为sudo），则可以使用

$ pip install --user Pillow

有关安装的其他说明在这里。

码

from PIL import Image
with Image.open(filepath) as img:
    width, height = img.size

速度

这需要3.21秒才能获得30336张图像（JPG从31x21到424x428，来自Kaggle 国家数据科学碗的训练数据）

这可能是使用枕头而不是自己写的东西的最重要的原因。而且您应该使用Pillow而不是PIL（python-imaging），因为它可以在Python 3中使用。

备选方案1：Numpy（已弃用）

我坚持scipy.ndimage.imread认为信息仍然存在，但请记住：

不推荐使用imread！在SciPy 1.0.0中不推荐使用imread，而在1.2.0中已删除了[read]。

import scipy.ndimage
height, width, channels = scipy.ndimage.imread(filepath).shape

备选方案2：Pygame

import pygame
img = pygame.image.load(filepath)
width = img.get_width()
height = img.get_height()

— 马丁·托马
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是Image.open(filepath)不是更快cv2.imread(filepath)的方法？

— 法里德Alijani

6

由于scipy的imread已过时，使用imageio.imread。

安装- pip install imageio
用 height, width, channels = imageio.imread(filepath).shape

— 蓝夏天
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3

这是一个完整的示例，从URL加载图像，使用PIL创建，打印尺寸并调整大小...

import requests
h = { 'User-Agent': 'Neo'}
r = requests.get("https://images.freeimages.com/images/large-previews/85c/football-1442407.jpg", headers=h)

from PIL import Image
from io import BytesIO
# create image from binary content
i = Image.open(BytesIO(r.content))


width, height = i.size
print(width, height)
i = i.resize((100,100))
display(i)

— 普罗斯蒂
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1

这是从Python 3中的给定URL获取图像大小的方法：

from PIL import Image
import urllib.request
from io import BytesIO

file = BytesIO(urllib.request.urlopen('http://getwallpapers.com/wallpaper/full/b/8/d/32803.jpg').read())
im = Image.open(file)
width, height = im.size

— Dmytro Lopushanskyy
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以下给出尺寸和通道：

import numpy as np
from PIL import Image

with Image.open(filepath) as img:
    shape = np.array(img).shape

— Shital Shah
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