我正在写一个函数来绘制数据。我想为y轴指定一个不错的整数,该整数max
大于数据集的最大值。
具体来说,我想foo
执行以下功能:
foo(4) == 5
foo(6.1) == 10 #maybe 7 would be better
foo(30.1) == 40
foo(100.1) == 110
我已经达到了
foo <- function(x) ceiling(max(x)/10)*10
舍入到最接近的10,但这不适用于任意舍入间隔。
在R中有更好的方法吗?
我正在写一个函数来绘制数据。我想为y轴指定一个不错的整数,该整数max
大于数据集的最大值。
具体来说,我想foo
执行以下功能:
foo(4) == 5
foo(6.1) == 10 #maybe 7 would be better
foo(30.1) == 40
foo(100.1) == 110
我已经达到了
foo <- function(x) ceiling(max(x)/10)*10
舍入到最接近的10,但这不适用于任意舍入间隔。
在R中有更好的方法吗?
?pretty
吗?
foo(4)==5
不是10
?
Answers:
如果您只想舍入到最接近的10的幂,则只需定义:
roundUp <- function(x) 10^ceiling(log10(x))
当x是向量时,这实际上也适用:
> roundUp(c(0.0023, 3.99, 10, 1003))
[1] 1e-02 1e+01 1e+01 1e+04
..但如果要四舍五入为“ nice”数字,则首先需要定义“ nice”数字是什么。以下内容使我们将“ nice”定义为具有从1到10的良好基值的向量。默认设置为偶数加5。
roundUpNice <- function(x, nice=c(1,2,4,5,6,8,10)) {
if(length(x) != 1) stop("'x' must be of length 1")
10^floor(log10(x)) * nice[[which(x <= 10^floor(log10(x)) * nice)[[1]]]]
}
当x是向量时,上述方法不起作用-现在太晚了:)
> roundUpNice(0.0322)
[1] 0.04
> roundUpNice(3.22)
[1] 4
> roundUpNice(32.2)
[1] 40
> roundUpNice(42.2)
[1] 50
> roundUpNice(422.2)
[1] 500
[[编辑]]
如果问题是如何舍入到指定的最接近值(例如10或100),那么James的答案似乎是最合适的。我的版本允许您获取任何值并将其自动舍入为合理的“不错”的值。上面的“ nice”向量的其他一些好的选择是:1:10, c(1,5,10), seq(1, 10, 0.1)
例如,如果绘图中有一定范围的值,[3996.225, 40001.893]
则自动方式应同时考虑范围的大小和数字的大小。正如Hadley所指出的那样,该pretty()
功能可能就是您想要的。
Vectorize(roundUpNice)
相当快=)还是+1。
roundUpNice(501, nice=c(5, 10)) # 1000
x < 0
应用。对于以下情况,我还要添加一个例外- x
-
x = 0
该plyr
库具有round_any
非常通用的函数,可以进行各种舍入。例如
library(plyr)
round_any(132.1, 10) # returns 130
round_any(132.1, 10, f = ceiling) # returns 140
round_any(132.1, 5, f = ceiling) # returns 135
dplyr
替换,请参见:stackoverflow.com/a/46489816/435093
如果R中的舍入函数为负,则它为digits参数赋予特殊含义。
舍入(x,数字= 0)
四舍五入为负数意味着四舍五入为十的幂,因此例如round(x,digits = -2)会四舍五入到最接近的百位数。
这意味着类似于以下功能的功能非常接近您的要求。
foo <- function(x)
{
round(x+5,-1)
}
输出如下所示
foo(4)
[1] 10
foo(6.1)
[1] 10
foo(30.1)
[1] 40
foo(100.1)
[1] 110
怎么样:
roundUp <- function(x,to=10)
{
to*(x%/%to + as.logical(x%%to))
}
这使:
> roundUp(c(4,6.1,30.1,100.1))
[1] 10 10 40 110
> roundUp(4,5)
[1] 5
> roundUp(12,7)
[1] 14
pretty
可能是最好的选择。
to * ceiling(x / to)
更清洁?
如果在round()的数字参数中添加负数,R会将其四舍五入为10、100等的倍数。
round(9, digits = -1)
[1] 10
round(89, digits = -1)
[1] 90
round(89, digits = -2)
[1] 100
您可以使用模运算符 轻松地将数字四舍五入到特定间隔%%
。
功能:
round.choose <- function(x, roundTo, dir = 1) {
if(dir == 1) { ##ROUND UP
x + (roundTo - x %% roundTo)
} else {
if(dir == 0) { ##ROUND DOWN
x - (x %% roundTo)
}
}
}
例子:
> round.choose(17,5,1) #round 17 UP to the next 5th
[1] 20
> round.choose(17,5,0) #round 17 DOWN to the next 5th
[1] 15
> round.choose(17,2,1) #round 17 UP to the next even number
[1] 18
> round.choose(17,2,0) #round 17 DOWN to the next even number
[1] 16
这个怎么运作:
模运算符%%
确定将第一个数字除以2的余数。在您感兴趣的数字上添加或减去此间隔实际上可以将数字“四舍五入”到您选择的间隔。
> 7 + (5 - 7 %% 5) #round UP to the nearest 5
[1] 10
> 7 + (10 - 7 %% 10) #round UP to the nearest 10
[1] 10
> 7 + (2 - 7 %% 2) #round UP to the nearest even number
[1] 8
> 7 + (100 - 7 %% 100) #round UP to the nearest 100
[1] 100
> 7 + (4 - 7 %% 4) #round UP to the nearest interval of 4
[1] 8
> 7 + (4.5 - 7 %% 4.5) #round UP to the nearest interval of 4.5
[1] 9
> 7 - (7 %% 5) #round DOWN to the nearest 5
[1] 5
> 7 - (7 %% 10) #round DOWN to the nearest 10
[1] 0
> 7 - (7 %% 2) #round DOWN to the nearest even number
[1] 6
方便的2参数版本:
rounder <- function(x,y) {
if(y >= 0) { x + (y - x %% y)}
else { x - (x %% abs(y))}
}
正面y
价值roundUp
,而负y
值roundDown
:
# rounder(7, -4.5) = 4.5, while rounder(7, 4.5) = 9.
要么....
根据标准舍入规则自动向上或向下舍入的函数:
Round <- function(x,y) {
if((y - x %% y) <= x %% y) { x + (y - x %% y)}
else { x - (x %% y)}
}
如果该x
值>
位于舍入值的后续实例之间的一半,则自动舍入y
:
# Round(1.3,1) = 1 while Round(1.6,1) = 2
# Round(1.024,0.05) = 1 while Round(1.03,0.05) = 1.05
Round
到VBA在Excel中:Function ROUND(x,y) 'Function that automatically rounds UP or DOWN based on standard rounding rules. 'Automatically rounds up if the "x" value is > halfway between subsequent instances of the rounding value "y": If (y - (Evaluate("Mod(" & x & "," & y & ")"))) <= (Evaluate("Mod(" & x & "," & y & ")")) Then Ans = x + (y - (Evaluate("Mod(" & x & "," & y & ")"))) Else Ans = x - (Evaluate("Mod(" & x & "," & y & ")")) End If ROUND = Ans End Function
关于四舍五入到任意数字的倍数(例如10),这是James答案的简单替代方法。
它适用于任何真正是圆的人数达(from
)和任何正实数四舍五入至(to
):
> RoundUp <- function(from,to) ceiling(from/to)*to
例:
> RoundUp(-11,10)
[1] -10
> RoundUp(-0.1,10)
[1] 0
> RoundUp(0,10)
[1] 0
> RoundUp(8.9,10)
[1] 10
> RoundUp(135,10)
[1] 140
> RoundUp(from=c(1.3,2.4,5.6),to=1.1)
[1] 2.2 3.3 6.6
我认为您的代码只要稍加修改就可以很好地工作:
foo <- function(x, round=10) ceiling(max(x+10^-9)/round + 1/round)*round
您的示例运行:
> foo(4, round=1) == 5
[1] TRUE
> foo(6.1) == 10 #maybe 7 would be better
[1] TRUE
> foo(6.1, round=1) == 7 # you got 7
[1] TRUE
> foo(30.1) == 40
[1] TRUE
> foo(100.1) == 110
[1] TRUE
> # ALL in one:
> foo(c(4, 6.1, 30.1, 100))
[1] 110
> foo(c(4, 6.1, 30.1, 100), round=10)
[1] 110
> foo(c(4, 6.1, 30.1, 100), round=2.3)
[1] 101.2
我通过两种方式更改了您的功能:
=1e-09
,请在中添加一个较小的值(,随时可以进行修改!)。max(x)
您会发现汤米答案的升级版本,其中考虑了以下几种情况:
下面的代码:
round.up.nice <- function(x, lower_bound = TRUE, nice_small=c(0,5,10), nice_big=c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)) {
if (abs(x) > 100) {
nice = nice_big
} else {
nice = nice_small
}
if (lower_bound == TRUE) {
if (x > 0) {
return(10^floor(log10(x)) * nice[[max(which(x >= 10^floor(log10(x)) * nice))[[1]]]])
} else if (x < 0) {
return(- 10^floor(log10(-x)) * nice[[min(which(-x <= 10^floor(log10(-x)) * nice))[[1]]]])
} else {
return(0)
}
} else {
if (x > 0) {
return(10^floor(log10(x)) * nice[[min(which(x <= 10^floor(log10(x)) * nice))[[1]]]])
} else if (x < 0) {
return(- 10^floor(log10(-x)) * nice[[max(which(-x >= 10^floor(log10(-x)) * nice))[[1]]]])
} else {
return(0)
}
}
}
> round.up.nice(.01) [1] 0 > round.up.nice(4.5) [1] 0 > round.up.nice(56) [1] 50
nice_big
并且nice_small
它们是向后定义的(如果我们在函数中翻转它们,则round.up.nice(4.5)
变为4
),但是它仍然四舍五入。
我没有使用任何外部库或神秘功能就尝试了这一点,并且可以正常工作!
希望它可以帮助某人。
ceil <- function(val, multiple){
div = val/multiple
int_div = as.integer(div)
return (int_div * multiple + ceiling(div - int_div) * multiple)
}
> ceil(2.1, 2.2)
[1] 2.2
> ceil(3, 2.2)
[1] 4.4
> ceil(5, 10)
[1] 10
> ceil(0, 10)
[1] 0