在一行中捕获多个异常（块除外）

我知道我可以做到：

try:
    # do something that may fail
except:
    # do this if ANYTHING goes wrong

我也可以这样做：

try:
    # do something that may fail
except IDontLikeYouException:
    # say please
except YouAreTooShortException:
    # stand on a ladder

但是，如果我想在两个不同的异常中做同样的事情，那么我现在想到的最好的方法就是：

try:
    # do something that may fail
except IDontLikeYouException:
    # say please
except YouAreBeingMeanException:
    # say please

有什么办法可以做这样的事情（因为在两种情况下都要采取的行动是say please）：

try:
    # do something that may fail
except IDontLikeYouException, YouAreBeingMeanException:
    # say please

现在，这确实不起作用，因为它与以下语法匹配：

try:
    # do something that may fail
except Exception, e:
    # say please

因此，我捕捉两个截然不同的异常的努力并未完全实现。

有没有办法做到这一点？

从Python文档：

例如，except子句可以将多个异常命名为带括号的元组。

except (IDontLikeYouException, YouAreBeingMeanException) as e:
    pass

或者，仅对于Python 2：

except (IDontLikeYouException, YouAreBeingMeanException), e:
    pass

用逗号将变量与变量分开仍然可以在Python 2.6和2.7中使用，但是现在已弃用，并且在Python 3中不起作用。现在您应该使用as。

如何在一行中捕获多个异常（块除外）

做这个：

try:
    may_raise_specific_errors():
except (SpecificErrorOne, SpecificErrorTwo) as error:
    handle(error) # might log or have some other default behavior...

由于使用了逗号将错误对象分配给名称的较旧语法，因此需要使用括号。该as关键字用于分配。您可以为错误对象使用任何名称，我error个人更喜欢。

最佳实践

要以当前方式并与Python向前兼容的方式执行此操作，您需要使用逗号分隔Exceptions，并用括号将其包裹起来，以区别于早期的语法，后者通过遵循用逗号。

这是一个简单用法的示例：

import sys

try:
    mainstuff()
except (KeyboardInterrupt, EOFError): # the parens are necessary
    sys.exit(0)

我仅指定这些异常以避免隐藏错误，如果遇到错误，我希望从中获得完整的堆栈跟踪。

此处记录：https : //docs.python.org/tutorial/errors.html

您可以将异常分配给变量，（e很常见，但是，如果您需要长时间的异常处理，或者您的IDE像我的一样，仅突出显示比这个更大的选择，那么您可能更喜欢使用更冗长的变量。）实例具有args属性。这是一个例子：

import sys

try:
    mainstuff()
except (KeyboardInterrupt, EOFError) as err: 
    print(err)
    print(err.args)
    sys.exit(0)

请注意，在Python 3中，结束err该except块时该对象不在范围内。

不推荐使用

您可能会看到用逗号分配错误的代码。不赞成使用此用法，它是Python 2.5及更早版本中唯一可用的形式，并且如果您希望代码与Python 3向前兼容，则应更新语法以使用新形式：

import sys

try:
    mainstuff()
except (KeyboardInterrupt, EOFError), err: # don't do this in Python 2.6+
    print err
    print err.args
    sys.exit(0)

如果在代码库中看到逗号名称分配，并且您正在使用Python 2.5或更高版本，请切换到新的方式来执行此操作，以便在升级时代码保持兼容。

该suppress上下文管理器

可接受的答案实际上是最少4行代码：

try:
    do_something()
except (IDontLikeYouException, YouAreBeingMeanException) as e:
    pass

在try，except，pass线可以与单线处理抑制上下文管理器，可以在Python 3.4：

from contextlib import suppress

with suppress(IDontLikeYouException, YouAreBeingMeanException):
     do_something()

因此，当您想pass在某些例外情况下使用suppress。

从Python文档-> 8.3处理异常：

一条try语句可能具有多个except子句，以指定不同异常的处理程序。最多将执行一个处理程序。处理程序仅处理在相应的try子句中发生的异常，而不处理同一try语句的其他处理程序中的异常。exclude子句可以将多个异常命名为带括号的元组，例如：

except (RuntimeError, TypeError, NameError):
    pass

请注意，必须在该元组周围加上括号，因为除了ValueError, e:用于except ValueError as e:现代Python中通常编写的语法（如下所述）外，其他语法都是这样。为了向后兼容，仍旧支持旧语法。这意味着except RuntimeError, TypeError不等于 except (RuntimeError, TypeError):但except RuntimeError as TypeError:不是您想要的。

如果您经常使用大量异常，则可以预定义一个元组，因此不必多次重新键入它们。

#This example code is a technique I use in a library that connects with websites to gather data

ConnectErrs  = (URLError, SSLError, SocketTimeoutError, BadStatusLine, ConnectionResetError)

def connect(url, data):
    #do connection and return some data
    return(received_data)

def some_function(var_a, var_b, ...):
    try: o = connect(url, data)
    except ConnectErrs as e:
        #do the recovery stuff
    blah #do normal stuff you would do if no exception occurred

笔记：

1. 如果您还需要捕获除预定义元组中的异常以外的其他异常，则需要定义另一个except块。

2. 如果您不能忍受全局变量，请在main（）中定义它，并在需要的地方传递它...

一种方法是..

try:
   You do your operations here;
   ......................
except(Exception1[, Exception2[,...ExceptionN]]]):
   If there is any exception from the given exception list, 
   then execute this block.
   ......................
else:
   If there is no exception then execute this block. 

另一种方法是创建一种方法，该方法执行由except块执行的任务，并在except您编写的所有块中调用它。

try:
   You do your operations here;
   ......................
except Exception1:
    functionname(parameterList)
except Exception2:
    functionname(parameterList)
except Exception3:
    functionname(parameterList)
else:
   If there is no exception then execute this block. 

def functionname( parameters ):
   //your task..
   return [expression]

我知道第二种方法并不是做到这一点的最佳方法，但我只是在说明一些实现此目的的方法。