如何使用SQLAlchemy创建新数据库？

使用SQLAlchemy，将创建一个Engine对象，如下所示：

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine("postgresql://localhost/mydb")

engine如果在参数create_engine（在这种情况下为mydb）中指定的数据库不存在，则访问将失败。如果指定的数据库不存在，是否可以告诉SQLAlchemy创建一个新数据库？

在postgres上，默认情况下通常存在三个数据库。如果您能够以超级用户身份（例如，postgres角色）进行连接，则可以连接到postgres或template1数据库。默认的pg_hba.conf仅允许名为unix的用户postgres使用该postgres角色，因此最简单的方法就是成为该用户。无论如何，使用有权创建数据库的用户照常创建引擎：

>>> engine = sqlalchemy.create_engine("postgres://postgres@/postgres")

engine.execute()但是，您无法使用，因为postgres不允许您在事务内部创建数据库，而sqlalchemy始终尝试在事务中运行查询。要解决此问题，请从引擎获取基础连接：

>>> conn = engine.connect()

但是连接仍将在事务内部，因此您必须使用以下命令结束打开的事务commit：

>>> conn.execute("commit")

然后，您可以使用适当的PostgreSQL命令继续创建数据库。

>>> conn.execute("create database test")
>>> conn.close()

SQLAlchemy-Utils为SQLAlchemy提供自定义数据类型和各种实用程序功能。您可以使用pip安装最新的正式版本：

pip install sqlalchemy-utils

该数据库的助手包括create_database功能：

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy_utils import database_exists, create_database

engine = create_engine("postgres://localhost/mydb")
if not database_exists(engine.url):
    create_database(engine.url)

print(database_exists(engine.url))

通过提供isolation_level='AUTOCOMMIT'以下create_engine功能，可以避免在创建数据库时进行手动事务管理：

import sqlalchemy

with sqlalchemy.create_engine(
    'postgresql:///postgres',
    isolation_level='AUTOCOMMIT'
).connect() as connection:
    connection.execute('CREATE DATABASE my_database')

另外，如果不确定数据库是否存在，可以通过抑制sqlalchemy.exc.ProgrammingError异常来忽略由于存在而导致的数据库创建错误：

import contextlib
import sqlalchemy.exc

with contextlib.suppress(sqlalchemy.exc.ProgrammingError):
    # creating database as above

请注意，我无法获得上述建议，database_exists因为每当我检查数据库是否存在时，如果没有database_exists(engine.url):，就会出现此错误：

InterfaceError（'（pyodbc.InterfaceError）（\'28000 \'，u \'[28000] [Microsoft] [SQL Server Native Client 11.0] [SQL Server]用户\\'myUser \\'的登录失败。（18456） （SQLDriverConnect）; [28000] [Microsoft] [SQL Server Native Client 11.0] [SQL Server]无法打开登录请求的数据库“ MY_DATABASE”。登录失败。（4060）; [28000] [Microsoft] [SQL Server Native客户端11.0] [SQL Server]用户\\'myUser \\'的登录失败。（18456）; [28000] [Microsoft] [SQL Server Native Client 11.0] [SQL Server]无法打开登录请求的数据库“ MY_DATABASE” 。登录失败。（4060）\'）'，）

同样contextlib/suppress也无法正常工作，并且我没有使用，postgres因此如果数据库恰好已存在于SQL Server中，那么我最终会这样做来忽略异常：

import logging
import sqlalchemy

logging.basicConfig(filename='app.log', format='%(asctime)s-%(levelname)s-%(message)s', level=logging.DEBUG)
engine = create_engine('mssql+pyodbc://myUser:mypwd@localhost:1234/MY_DATABASE?driver=SQL+Server+Native+Client+11.0?trusted_connection=yes', isolation_level = "AUTOCOMMIT")

try: 
    engine.execute('CREATE DATABASE ' + a_database_name)
except Exception as db_exc:
    logging.exception("Exception creating database: " + str(db_exc))