仅使用打印语句进行调试

最近我一直在用Python编写很多代码。而且我一直在处理以前从未使用过的数据，使用从未见过的公式来处理大型文件。所有这些使我写了很多打印语句来验证是否一切正常，并确定故障点。但是，通常，输出太多信息不是一个好习惯。仅当我要调试时才使用打印语句，而当我不希望打印它们时如何跳过它们？

该logging模块具有您想要的一切。乍一看似乎有些多余，但只使用您需要的零件。我推荐使用logging.basicConfig切换日志级别stderr和简单的日志方法，debug，info，warning，error和critical。

import logging, sys
logging.basicConfig(stream=sys.stderr, level=logging.DEBUG)
logging.debug('A debug message!')
logging.info('We processed %d records', len(processed_records))

一种简单的方法是调用日志记录函数：

DEBUG = True

def log(s):
    if DEBUG:
        print s

log("hello world")

然后，可以更改DEBUG有无日志记录的值并运行代码。

标准logging模块对此具有更完善的机制。

使用日志记录内置库模块代替打印。

创建一个Logger对象（例如logger），然后在此之后，每当插入调试打印时，您只需放置：

logger.debug("Some string")

您可以logger.setLevel在程序开始时使用来设置输出电平。如果将其设置为DEBUG，它将打印所有调试信息。将其设置为INFO或更高，所有调试将立即消失。

您还可以使用它记录不同级别（信息，警告和错误）的更严重的事件。

首先，我将第二次提名python的日志记录框架。但是，请谨慎使用它。具体来说：让日志记录框架扩展您的变量，而不要自己做。例如，代替：

logging.debug("datastructure: %r" % complex_dict_structure)

确保您这样做：

logging.debug("datastructure: %r", complex_dict_structure)

因为尽管它们看上去很相似，但第一个版本即使已禁用也会产生repr（）成本。第二个版本避免这种情况。同样，如果您自己动手，我建议采取以下措施：

def debug_stdout(sfunc):
    print(sfunc())

debug = debug_stdout

通过以下方式调用：

debug(lambda: "datastructure: %r" % complex_dict_structure)

如果您通过执行以下操作将其禁用，这将再次避免开销：

def debug_noop(*args, **kwargs):
    pass

debug = debug_noop

除非它们是1）计算成本高或2）debug语句处于n ^ 3循环之类的中间，否则计算这些字符串的开销可能并不重要。并不是说我对此一无所知。

我对其他人一无所知，但是我习惯于定义一个“全局常量”（DEBUG），然后定义一个仅在时才debug(msg)打印的全局函数（）。msgDEBUG == True

然后，我编写如下的调试语句：

debug('My value: %d' % value)

...然后我进行单元测试，再也没有做过！:)