打印浮点数时如何抑制科学计数法？

这是我的代码：

x = 1.0
y = 100000.0    
print x/y

我的商显示为1.00000e-05。

有什么方法可以压制科学记数法并使其显示为 0.00001？我将使用结果作为字符串。

'%f' % (x/y)

但是您需要自己管理精度。例如，

'%f' % (1/10**8)

将仅显示零。
详细信息在文档中

或对于Python 3 ，等效的旧格式或新样式格式

使用较新的版本''.format（还请记住指定.要显示的位数，这取决于浮动数字的位数）。请参阅以下示例：

>>> a = -7.1855143557448603e-17
>>> '{:f}'.format(a)
'-0.000000'

如上所示，默认为6位数字！这对我们的案例没有帮助，因此我们可以使用类似以下的内容：

>>> '{:.20f}'.format(a)
'-0.00000000000000007186'

更新资料

从Python 3.6开始，可以使用新的格式化字符串literal简化此过程，如下所示：

>>> f'{a:.20f}'
'-0.00000000000000007186'

使用Python的较新版本（2.6和更高版本），您可以''.format()用来完成@SilentGhost建议的操作：

'{0:f}'.format(x/y)

如果您使用的是熊猫并且想抑制所有浮标的科学计数法，则另一种选择是调整熊猫选项。

import pandas as pd
pd.options.display.float_format = '{:.2f}'.format

上面的大多数答案都要求您指定精度。但是，如果要显示这样的浮点数而没有不必要的零，该怎么办：

1
0.1
0.01
0.001
0.0001
0.00001
0.000001
0.000000000001

numpy 有一个答案： np.format_float_positional

import numpy as np

def format_float(num):
    return np.format_float_positional(num, trim='-')

这将适用于任何指数：

def getExpandedScientificNotation(flt):
    str_vals = str(flt).split('e')
    coef = float(str_vals[0])
    exp = int(str_vals[1])
    return_val = ''
    if int(exp) > 0:
        return_val += str(coef).replace('.', '')
        return_val += ''.join(['0' for _ in range(0, abs(exp - len(str(coef).split('.')[1])))])
    elif int(exp) < 0:
        return_val += '0.'
        return_val += ''.join(['0' for _ in range(0, abs(exp) - 1)])
        return_val += str(coef).replace('.', '')
    return return_val

这是使用黄瓜队长的答案，但有2个补充。

1）允许函数获取非科学计数法数字并按原样返回它们（因此，您可以输入很多数字，其中某些数字为0.00003123与3.123e-05，并且仍然可以正常工作。

2）添加了对负数的支持。（在原始功能中，负数最终会从-1.08904e-05变为0.0000-108904）

def getExpandedScientificNotation(flt):
    was_neg = False
    if not ("e" in flt):
        return flt
    if flt.startswith('-'):
        flt = flt[1:]
        was_neg = True 
    str_vals = str(flt).split('e')
    coef = float(str_vals[0])
    exp = int(str_vals[1])
    return_val = ''
    if int(exp) > 0:
        return_val += str(coef).replace('.', '')
        return_val += ''.join(['0' for _ in range(0, abs(exp - len(str(coef).split('.')[1])))])
    elif int(exp) < 0:
        return_val += '0.'
        return_val += ''.join(['0' for _ in range(0, abs(exp) - 1)])
        return_val += str(coef).replace('.', '')
    if was_neg:
        return_val='-'+return_val
    return return_val

除了SG的答案，您还可以使用Decimal模块：

from decimal import Decimal
x = str(Decimal(1) / Decimal(10000))

# x is a string '0.0001'

如果是a，string则使用其内置float的实例进行转换： print( "%.5f" % float("1.43572e-03")) 答案：0.00143572

由于这是在Google上的最佳结果，因此在找不到解决方案后，我将在此处发布。如果要格式化浮动对象的显示值并使它保持浮动（而不是字符串），则可以使用以下解决方案：

创建一个新类，该类修改浮点值的显示方式。

from builtins import float
class FormattedFloat(float):

    def __str__(self):
        return "{:.10f}".format(self).rstrip('0')

您可以自己更改精度，方法是更改 {:f}

使用3.6.4时，我遇到类似的问题，即随机地，使用此命令时，输出文件中的数字将以科学计数法进行格式化：

fout.write('someFloats: {0:0.8},{1:0.8},{2:0.8}'.format(someFloat[0], someFloat[1], someFloat[2]))

为了解决这个问题，我要做的就是添加'f'：

fout.write('someFloats: {0:0.8f},{1:0.8f},{2:0.8f}'.format(someFloat[0], someFloat[1], someFloat[2]))

从3.6版本开始（可能也适用于稍旧的3.x版本），这是我的解决方案：

import locale
locale.setlocale(locale.LC_ALL, '')

def number_format(n, dec_precision=4):
    precision = len(str(round(n))) + dec_precision
    return format(float(n), f'.{precision}n')

precision计算的目的是确保我们有足够的精度以使其不超出科学计数法（默认精度仍为6）。

该dec_precision参数增加了用于小数点的精度。由于这使用了n格式，因此不会添加不重要的零（与f格式不同）。n也将处理呈现不带小数点的舍入整数。

n确实需要float输入，因此需要强制转换。