Python中的双精度浮点值？[关闭]

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是否有比浮点精度更好的数据类型？

python types precision

— 克拉韦米尔
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这实际上是两个答案不同的问题。1：Python中的双精度值是浮点数； 2：比浮点数更好的精度数据类型是十进制。这样的问题可以以某种方式拆分吗？接受的答案地址为＃2，但多数赞成的答案地址为＃1。

— bsplosion

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小数数据类型

与基于硬件的二进制浮点数不同，十进制模块具有用户可更改的精度（默认为28位），可以与给定问题所需的精度一样大。

如果您对性能问题感到困扰，请查看GMPY

— 雅各布
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如果我问的是原始问题，那么@larsmans就是答案（即使正式地说是题外话）。

— Piotr Findeisen

@PiotrFindeisen那个答案在哪里？

— 请

不知道，但是现在我将引用@FredFoo。通常是“ Python中的双精度浮点值？” →“ float-s是双精度”

— Piotr Findeisen

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Python的内置float类型具有双精度（double在CPython中为C，在Jython中为Java double）。如果需要更高的精度，请获取NumPy并使用numpy.float128。

— 弗雷德·富
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显然，numpy.float128在64位系统上通常具有64位精度。numpy.float128(1) + numpy.float128(2**-64) - numpy.float128(1)返回0.0。参见stackoverflow.com/a/29821557/420755

— Jeff

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对于某些应用程序，您可以使用Fraction而不是浮点数。

>>> from fractions import Fraction
>>> Fraction(1, 3**54)
Fraction(1, 58149737003040059690390169)

（对于其他应用程序，有decimal其他响应建议的。）

— 加雷斯·里斯
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如何在小数和小数之间选择？分数似乎更好，因为它可以表示连续的分数，我想小数不能吗？

— Janus Troelsen，2012年

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@Janus：考虑您的需求，然后选择更适合他们的需求。Decimal当您要使用具有固定（但可配置）精度的近似数字时使用。使用Fraction时要与具体比例的工作，并准备忍受他们的无限存储需求。

— 加雷斯·里斯

分数是否支持您可以使用float进行的所有操作？

— danijar

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可能需要十进制

>>> from decimal import Decimal    
>>> Decimal(2.675)
Decimal('2.67499999999999982236431605997495353221893310546875')

浮点运算

— 耶尔博亚
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这是我的解决方案。我首先使用random.uniform创建随机数，将其格式化为具有双精度的字符串，然后将其转换回浮点数。您可以通过将“ .2f”更改为“ .3f”等来调整精度。

import random
from decimal import Decimal

GndSpeedHigh = float(format(Decimal(random.uniform(5, 25)), '.2f'))
GndSpeedLow = float(format(Decimal(random.uniform(2, GndSpeedHigh)), '.2f'))
GndSpeedMean = float(Decimal(format(GndSpeedHigh + GndSpeedLow) / 2, '.2f')))
print(GndSpeedMean)

— 比蒂凯图
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好。双精度表示与float的二进制表示相比，变量的双长度二进制表示。没有小数点后两位。

— 克拉韦米尔2015年

你是对的。当我自己遇到这个问题时，我可能使用了错误的搜索条件，这就是结果。其他一些人可能会像我一样搜索相同的问题，并在此处结束。希望他们能有所缓解。:)

— Bittikettu 2015年