HTML Canvas中的getPixel？

是否可以查询HTML Canvas对象以获取特定位置的颜色？

W3C文档中有关于像素操纵的部分。

这是有关如何反转图像的示例：

var context = document.getElementById('myCanvas').getContext('2d');

// Get the CanvasPixelArray from the given coordinates and dimensions.
var imgd = context.getImageData(x, y, width, height);
var pix = imgd.data;

// Loop over each pixel and invert the color.
for (var i = 0, n = pix.length; i < n; i += 4) {
    pix[i  ] = 255 - pix[i  ]; // red
    pix[i+1] = 255 - pix[i+1]; // green
    pix[i+2] = 255 - pix[i+2]; // blue
    // i+3 is alpha (the fourth element)
}

// Draw the ImageData at the given (x,y) coordinates.
context.putImageData(imgd, x, y);

您是否尝试过getImageData方法？

var data = context.getImageData(x, y, 1, 1).data;
var rgb = [ data[0], data[1], data[2] ];

是的，只要您具有上下文即可。如何获得画布上下文？

var imgData = context.getImageData(0,0,canvas.width,canvas.height);
// { data: [r,g,b,a,r,g,b,a,r,g,..], ... }

function getPixel(imgData, index) {
  var i = index*4, d = imgData.data;
  return [d[i],d[i+1],d[i+2],d[i+3]] // returns array [R,G,B,A]
}

// AND/OR

function getPixelXY(imgData, x, y) {
  return getPixel(imgData, y*imgData.width+x);
}

PS：如果您打算对数据进行变异并将其绘制回画布上，则可以使用subarray

var
 a = getPixel(idt, 188411), // Array(4) [0, 251, 0, 255]
 b = idt.data.subarray(188411*4, 188411*4 + 4) // Uint8ClampedArray(4) [0, 251, 0, 255]

a[0] = 255 // does nothing
getPixel(idt, 188411), // Array(4) [0, 251, 0, 255]

b[0] = 255 // mutates the original imgData.data
getPixel(idt, 188411), // Array(4) [255, 251, 0, 255]

// or use it in the function
function getPixel(imgData, index) {
  var i = index*4, d = imgData.data;
  return imgData.data.subarray(index, index+4) // returns subarray [R,G,B,A]
}

您可以在http://qry.me/xyscope/上进行试验，其代码在源代码中，只需在控制台中复制/粘贴即可。

function GetPixel(context, x, y)
{
    var p = context.getImageData(x, y, 1, 1).data; 
    var hex = "#" + ("000000" + rgbToHex(p[0], p[1], p[2])).slice(-6);  
    return hex;
}

function rgbToHex(r, g, b) {
    if (r > 255 || g > 255 || b > 255)
        throw "Invalid color component";
    return ((r << 16) | (g << 8) | b).toString(16);
}

是的，签出getImageData（）。这是使用画布使用JavaScript打破验证码的示例：

http://ejohn.org/blog/ocr-and-neural-nets-in-javascript/

请注意，getImageData返回快照。含义是：

• 在随后的putImageData之后，更改才会生效
• getImageData和putImageData调用相对较慢

// Get pixel data 
var imageData = context.getImageData(x, y, width, height);
//color at (x,y) position
var color = [];
color['red'] = imageData.data[((y*(imageData.width*4)) + (x*4)) + 0];
color['green'] = imageData.data[((y*(imageData.width*4)) + (x*4)) + 1];
color['blue'] = imageData.data[((y*(imageData.width*4)) + (x*4)) + 2];
color['alpha'] = imageData.data[((y*(imageData.width*4)) + (x*4)) + 3];

您可以使用i << 2。

const data = context.getImageData(x, y, width, height).data;
const pixels = [];

for (let i = 0, dx = 0; dx < data.length; i++, dx = i << 2) {
    pixels.push({
        r: data[dx  ],
        g: data[dx+1],
        b: data[dx+2],
        a: data[dx+3]
    });
}

方便的长读取像素oneliner（在此处绘制像素）

let rp=((s='.myCanvas',c=document.querySelector(s),ctx=c.getContext('2d')) => (x,y)=>Object.values(ctx.getImageData(x, y, 1, 1).data))();

rp(10,20) // rp(x,y) returns: [r,g,b,a] with values 0-255

let rp=((s='.myCanvas',c=document.querySelector(s),ctx=c.getContext('2d')) => (x,y)=>Object.values(ctx.getImageData(x, y, 1, 1).data))();

let pp= ((s='.myCanvas',c=document.querySelector(s),ctx=c.getContext('2d'),id=ctx.createImageData(1,1)) => (x,y,r=0,g=0,b=0,a=255)=>(id.data.set([r,g,b,a]),ctx.putImageData(id, x, y),c))()

// draw point
pp(50,60,  198,236,247,250) // x,y,  r,g,b,a

// read color
let c = rp(50,60);

console.log(c);

<canvas class="myCanvas" width=100 height=100 style="background: black"></canvas>

第一行是您可以更改画布选择器的初始部分s='.myCanvas'。这个方便的oneliner适用于测试算法或进行概念验证，但对于生产代码，则最好使用其他更清晰易读的代码。

如果您想通过将像素的坐标传递到函数中来提取像素的特定颜色，这将很方便

var canvas = document.getElementById("canvas");
var ctx = canvas.getContext("2d");
function detectColor(x,y){
  data=ctx.getImageData(x,y,1,1).data;
  col={
    r:data[0],
    g:data[1],
    b:data[2]
  };
  return col;
}

x，y是您要滤除颜色的坐标。

var color=detectColor(x,y)

颜色是对象，你将得到的RGB值color.r，color.g，color.b。