减少地块刻度

我的图表上有太多刻度线，它们彼此碰到。

如何减少刻度线的数量？

例如，我有勾号：

1E-6, 1E-5, 1E-4, ... 1E6, 1E7

我只想要：

1E-5, 1E-3, ... 1E5, 1E7

我曾经尝试过使用LogLocator，但是还无法弄清楚。

另外，如果您想简单地设置刻度线的数量，同时允许matplotlib对其进行定位（目前仅使用MaxNLocator），则有pyplot.locator_params，

pyplot.locator_params(nbins=4)

您可以按照以下方法在此方法中指定特定的轴，默认为两者：

# To specify the number of ticks on both or any single axes
pyplot.locator_params(axis='y', nbins=6)
pyplot.locator_params(axis='x', nbins=10)

如果仍然有人在搜索结果中获得此页面：

fig, ax = plt.subplots()

plt.plot(...)

every_nth = 4
for n, label in enumerate(ax.xaxis.get_ticklabels()):
    if n % every_nth != 0:
        label.set_visible(False)

要解决刻度的自定义和外观问题，请参见matplotlib网站上的“刻度定位器”指南

ax.xaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(3))

将x轴上的总刻度数设置为3，并将其均匀地分布在整个轴上。

还有一个很好的教程

set_ticks()轴对象有一个功能。

万一有人仍然需要它，并且因为这里没有任何东西真正适合我，我想出了一种非常简单的方法，可以将生成的图的外观保持“原样”，同时将刻度数固定为N：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

f, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(100))

ymin, ymax = ax.get_ylim()
ax.set_yticks(np.round(np.linspace(ymin, ymax, N), 2))

@raphael提供的解决方案很简单，也很有帮助。

不过，显示的刻度标签将不是从原始分布采样的值，而是从所返回的数组索引中采样的值np.linspace(ymin, ymax, N)。

若要显示与原始刻度标签均匀隔开的N个值，请使用set_yticklabels()方法。这是y轴的代码段，带有整数标签：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

ax = plt.gca()

ymin, ymax = ax.get_ylim()
custom_ticks = np.linspace(ymin, ymax, N, dtype=int)
ax.set_yticks(custom_ticks)
ax.set_yticklabels(custom_ticks)

使用对数刻度时，可以使用以下命令固定主要刻度数

import matplotlib.pyplot as plt

....

plt.locator_params(numticks=12)
plt.show()

设置为的值numticks确定要显示的轴刻度数。

@bgamari的帖子中介绍了该locator_params()功能，但是使用对nticks数刻度时，该参数会引发错误。