Flask-SQLalchemy更新行的信息

如何更新行的信息？

例如，我想更改ID为5的行的名称列。

使用Flask-SQLAlchemy文档中显示的教程来检索对象。拥有要更改的实体后，请更改实体本身。然后，db.session.commit()。

例如：

admin = User.query.filter_by(username='admin').first()
admin.email = 'my_new_email@example.com'
db.session.commit()

user = User.query.get(5)
user.name = 'New Name'
db.session.commit()

Flask-SQLAlchemy基于SQLAlchemy，因此请务必同时查看SQLAlchemy文档。

updateSQLAlchemy中的BaseQuery对象有一个方法，由返回filter_by。

admin = User.query.filter_by(username='admin').update(dict(email='my_new_email@example.com')))
db.session.commit()

update当要更新的对象很多时，使用更改实体的优势就来了。

如果您想add_user授予所有admins 权限，

rows_changed = User.query.filter_by(role='admin').update(dict(permission='add_user'))
db.session.commit()

注意，filter_by使用关键字参数（仅使用一个=），而不是filter使用表达式。

如果您修改模型的腌制属性，这将不起作用。腌制的属性应被替换以触发更新：

from flask import Flask
from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy
from pprint import pprint

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqllite:////tmp/users.db'
db = SQLAlchemy(app)


class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(80), unique=True)
    data = db.Column(db.PickleType())

    def __init__(self, name, data):
        self.name = name
        self.data = data

    def __repr__(self):
        return '<User %r>' % self.username

db.create_all()

# Create a user.
bob = User('Bob', {})
db.session.add(bob)
db.session.commit()

# Retrieve the row by its name.
bob = User.query.filter_by(name='Bob').first()
pprint(bob.data)  # {}

# Modifying data is ignored.
bob.data['foo'] = 123
db.session.commit()
bob = User.query.filter_by(name='Bob').first()
pprint(bob.data)  # {}

# Replacing data is respected.
bob.data = {'bar': 321}
db.session.commit()
bob = User.query.filter_by(name='Bob').first()
pprint(bob.data)  # {'bar': 321}

# Modifying data is ignored.
bob.data['moo'] = 789
db.session.commit()
bob = User.query.filter_by(name='Bob').first()
pprint(bob.data)  # {'bar': 321}

仅分配值并提交它们将适用于除JSON和Pickled属性以外的所有数据类型。由于上面已经解释了腌制类型，因此我将记下更新JSON的方法略有不同但很简单。

class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(80), unique=True)
    data = db.Column(db.JSON)

def __init__(self, name, data):
    self.name = name
    self.data = data

假设模型如上。

user = User("Jon Dove", {"country":"Sri Lanka"})
db.session.add(user)
db.session.flush()
db.session.commit()

这会将用户与数据{“ country”：“ Sri Lanka”}一起添加到MySQL数据库中

修改数据将被忽略。我的无效代码如下。

user = User.query().filter(User.name=='Jon Dove')
data = user.data
data["province"] = "south"
user.data = data
db.session.merge(user)
db.session.flush()
db.session.commit()

与其完成将JSON复制到新字典（而不是像上面那样将其分配给新变量）的繁琐工作，我应该找到了一种简单的方法来完成该工作。有一种方法可以标记JSON已更改的系统。

以下是工作代码。

from sqlalchemy.orm.attributes import flag_modified
user = User.query().filter(User.name=='Jon Dove')
data = user.data
data["province"] = "south"
user.data = data
flag_modified(user, "data")
db.session.merge(user)
db.session.flush()
db.session.commit()

这就像一个魅力。这里还建议了另一种方法， 希望对我有帮助。