Answers:
要更改面板的背景色,请使用以下代码:
myplot + theme(panel.background = element_rect(fill = 'green', colour = 'red'))
要更改绘图的颜色(但不能更改面板的颜色),可以执行以下操作:
myplot + theme(plot.background = element_rect(fill = 'green', colour = 'red'))
有关更多主题详细信息,请参见此处。有关图例,坐标轴和主题的快速参考表。
ggplot <- function(...) { ggplot2::ggplot(...) + theme_bw() }
opts
和theme_rect
。(0.9.3)。因此,第二条命令的更新版本将变为:myplot + theme(plot.background = element_rect(fill='green', colour='red'))
为避免弃用opts
和theme_rect
使用:
myplot + theme(panel.background = element_rect(fill='green', colour='red'))
要基于theme_gray定义自己的自定义主题,但要进行一些更改和一些附加功能,包括控制网格线的颜色/大小(可在ggplot2.org上使用更多选项):
theme_jack <- function (base_size = 12, base_family = "") {
theme_gray(base_size = base_size, base_family = base_family) %+replace%
theme(
axis.text = element_text(colour = "white"),
axis.title.x = element_text(colour = "pink", size=rel(3)),
axis.title.y = element_text(colour = "blue", angle=45),
panel.background = element_rect(fill="green"),
panel.grid.minor.y = element_line(size=3),
panel.grid.major = element_line(colour = "orange"),
plot.background = element_rect(fill="red")
)
}
要在以后调用ggplot时将您的自定义主题设置为默认主题,且不进行屏蔽:
theme_set(theme_jack())
如果要更改当前设置的主题的元素,请执行以下操作:
theme_update(plot.background = element_rect(fill="pink"), axis.title.x = element_text(colour = "red"))
要将当前默认主题存储为对象:
theme_pink <- theme_get()
请注意,这theme_pink
是一个列表,而它theme_jack
是一个函数。因此,要将主题返回给theme_jack使用,theme_set(theme_jack())
而返回给theme_pink使用theme_set(theme_pink)
。
如果愿意,可以在的定义中替换theme_gray
为。为了使您的自定义主题相似,但关闭了所有网格线(x,y,主要和次要):theme_bw
theme_jack
theme_bw
theme_nogrid <- function (base_size = 12, base_family = "") {
theme_bw(base_size = base_size, base_family = base_family) %+replace%
theme(
panel.grid = element_blank()
)
}
最后,基于此处的讨论,这是一个更激进的主题,在ggplot中绘制Choropleths或其他地图时很有用,但为避免弃用而进行了更新。这样做的目的是消除灰色背景以及可能会分散地图注意力的其他所有特征。
theme_map <- function (base_size = 12, base_family = "") {
theme_gray(base_size = base_size, base_family = base_family) %+replace%
theme(
axis.line=element_blank(),
axis.text.x=element_blank(),
axis.text.y=element_blank(),
axis.ticks=element_blank(),
axis.ticks.length=unit(0.3, "lines"),
axis.ticks.margin=unit(0.5, "lines"),
axis.title.x=element_blank(),
axis.title.y=element_blank(),
legend.background=element_rect(fill="white", colour=NA),
legend.key=element_rect(colour="white"),
legend.key.size=unit(1.2, "lines"),
legend.position="right",
legend.text=element_text(size=rel(0.8)),
legend.title=element_text(size=rel(0.8), face="bold", hjust=0),
panel.background=element_blank(),
panel.border=element_blank(),
panel.grid.major=element_blank(),
panel.grid.minor=element_blank(),
panel.margin=unit(0, "lines"),
plot.background=element_blank(),
plot.margin=unit(c(1, 1, 0.5, 0.5), "lines"),
plot.title=element_text(size=rel(1.2)),
strip.background=element_rect(fill="grey90", colour="grey50"),
strip.text.x=element_text(size=rel(0.8)),
strip.text.y=element_text(size=rel(0.8), angle=-90)
)
}
plot.background
必须传递给theme
。其他参数是可选的。
这是一个自定义主题,使ggplot2背景变为白色,并且进行了许多其他更改,这些更改对于出版物和海报很有用。只需加上+ mytheme。如果您想在+ mytheme之后按+ theme添加或更改选项,它将只替换+ mytheme中的那些选项。
library(ggplot2)
library(cowplot)
theme_set(theme_cowplot())
mytheme = list(
theme_classic()+
theme(panel.background = element_blank(),strip.background = element_rect(colour=NA, fill=NA),panel.border = element_rect(fill = NA, color = "black"),
legend.title = element_blank(),legend.position="bottom", strip.text = element_text(face="bold", size=9),
axis.text=element_text(face="bold"),axis.title = element_text(face="bold"),plot.title = element_text(face = "bold", hjust = 0.5,size=13))
)
ggplot(data=data.frame(a=c(1,2,3), b=c(2,3,4)), aes(x=a, y=b)) + mytheme + geom_line()
theme_bw
,为您提供白色背景和灰色网格线。我一直使用它,因为在打印中它看起来比默认的灰色背景要好得多:myplot + theme_bw()