找出一个python脚本完成执行所花费的时间

我在python脚本中有以下代码：

def fun(): 
  #Code here

fun()

我要执行此脚本，还要找出执行几分钟所需的时间。我如何找出执行此脚本需要多少时间？一个例子将不胜感激。

from datetime import datetime
startTime = datetime.now()

#do something

#Python 2: 
print datetime.now() - startTime 

#Python 3: 
print(datetime.now() - startTime)

您是在Linux还是UNIX上从命令行执行脚本？在这种情况下，您可以使用

time ./script.py

import time
start = time.time()

fun()

# python 2
print 'It took', time.time()-start, 'seconds.'

# python 3
print('It took', time.time()-start, 'seconds.')

我通常要做的是使用clock()或time()从time库中获取。clock测量口译员时间，同时time测量系统时间。其他注意事项可在docs中找到。

例如，

def fn():
    st = time()
    dostuff()
    print 'fn took %.2f seconds' % (time() - st)

或者，您可以使用timeit。time由于可以快速解决问题，因此我经常使用该方法，但是如果您正在计时可隔离的代码段，那么timeit它会派上用场。

从timeit文档中，

def test():
    "Stupid test function"
    L = []
    for i in range(100):
        L.append(i)

if __name__=='__main__':
    from timeit import Timer
    t = Timer("test()", "from __main__ import test")
    print t.timeit()

然后将其转换为分钟，只需除以60。如果您希望脚本运行时以易于理解的格式显示，无论是秒还是天，都可以转换为a timedelta，str然后将其转换为：

runtime = time() - st
print 'runtime:', timedelta(seconds=runtime)

然后打印出某种形式[D day[s], ][H]H:MM:SS[.UUUUUU]。您可以查看timedelta文档。

最后，如果实际上是在对代码进行概要分析，那么Python也将提供概要文件库。

import time 

startTime = time.time()
# Your code here !
print ('The script took {0} second !'.format(time.time() - startTime))

之前的代码对我来说毫无问题！

import sys
import timeit

start = timeit.default_timer()

#do some nice things...

stop = timeit.default_timer()
total_time = stop - start

# output running time in a nice format.
mins, secs = divmod(total_time, 60)
hours, mins = divmod(mins, 60)

sys.stdout.write("Total running time: %d:%d:%d.\n" % (hours, mins, secs))

使用timeit模块。很简单 运行example.py文件，使其在Python Shell中处于活动状态，现在您应该能够在Shell中调用函数。试试看以检查是否有效

>>>fun(input)
output

很好，可以，现在导入timeit并设置一个计时器

>>>import timeit
>>>t = timeit.Timer('example.fun(input)','import example')
>>>

现在我们已经设置好计时器，我们可以看到需要多长时间

>>>t.timeit(number=1)
some number here

到这里，它将告诉您执行该功能花费了几秒钟（或更短的时间）。如果这是一个简单函数，则可以将其增加到t.timeit（number = 1000）（或任何数字！），然后将答案除以数字即可得出平均值。

我希望这有帮助。

使用时间和日期时间包。

如果有人要执行此脚本，并找出执行几分钟所需的时间

import time
from time import strftime
from datetime import datetime 
from time import gmtime

def start_time_():    
    #import time
    start_time = time.time()
    return(start_time)

def end_time_():
    #import time
    end_time = time.time()
    return(end_time)

def Execution_time(start_time_,end_time_):
   #import time
   #from time import strftime
   #from datetime import datetime 
   #from time import gmtime
   return(strftime("%H:%M:%S",gmtime(int('{:.0f}'.format(float(str((end_time-start_time))))))))

start_time = start_time_()
# your code here #
[i for i in range(0,100000000)]
# your code here #
end_time = end_time_()
print("Execution_time is :", Execution_time(start_time,end_time))

上面的代码对我有用。我希望这有帮助。