如何装饰一堂课？

在Python 2.5中，有没有办法创建装饰类的装饰器？具体来说，我想使用装饰器将成员添加到类中，并更改构造函数以获取该成员的值。

寻找类似以下的内容（在“ Foo类：”上存在语法错误：

def getId(self): return self.__id

class addID(original_class):
    def __init__(self, id, *args, **kws):
        self.__id = id
        self.getId = getId
        original_class.__init__(self, *args, **kws)

@addID
class Foo:
    def __init__(self, value1):
        self.value1 = value1

if __name__ == '__main__':
    foo1 = Foo(5,1)
    print foo1.value1, foo1.getId()
    foo2 = Foo(15,2)
    print foo2.value1, foo2.getId()

我想我真正想要的是在Python中执行类似C＃接口的方法。我想我应该改变我的范式。

我的观点是您可能希望考虑一个子类，而不是您概述的方法。但是，不知道您的特定情况，YMMV :-)

您正在考虑的是元类。__new__元类中的函数将传递该类的完整建议定义，然后可以在创建类之前将其重写。那时，您可以将构造函数细分为一个新的。

例：

def substitute_init(self, id, *args, **kwargs):
    pass

class FooMeta(type):

    def __new__(cls, name, bases, attrs):
        attrs['__init__'] = substitute_init
        return super(FooMeta, cls).__new__(cls, name, bases, attrs)

class Foo(object):

    __metaclass__ = FooMeta

    def __init__(self, value1):
        pass

替换构造函数可能有点麻烦，但是语言确实为这种深入的内省和动态修改提供了支持。

除了类装饰器是否是您的问题的正确解决方案的问题之外：

在Python 2.6和更高版本中，有带有@语法的类装饰器，因此您可以编写：

@addID
class Foo:
    pass

在旧版本中，您可以使用另一种方法：

class Foo:
    pass

Foo = addID(Foo)

但是请注意，这与函数装饰器的工作原理相同，并且装饰器应返回新（或修改后的原始）类，这不是您在示例中所做的。addID装饰器如下所示：

def addID(original_class):
    orig_init = original_class.__init__
    # Make copy of original __init__, so we can call it without recursion

    def __init__(self, id, *args, **kws):
        self.__id = id
        self.getId = getId
        orig_init(self, *args, **kws) # Call the original __init__

    original_class.__init__ = __init__ # Set the class' __init__ to the new one
    return original_class

然后，您可以按照上述方式为Python版本使用适当的语法。

但是我同意其他人的观点，如果你想重写继承，继承更适合__init__。

没有人解释过您可以动态定义类。因此，您可以使用一个装饰器来定义（并返回）一个子类：

def addId(cls):

    class AddId(cls):

        def __init__(self, id, *args, **kargs):
            super(AddId, self).__init__(*args, **kargs)
            self.__id = id

        def getId(self):
            return self.__id

    return AddId

可以在Python 2中使用它（来自Blckknght的评论，它解释了为什么您应该在2.6+中继续这样做），如下所示：

class Foo:
    pass

FooId = addId(Foo)

并且在Python 3中是这样的（但要小心使用 super()在类中）：

@addId
class Foo:
    pass

所以，你可以有你的蛋糕和吃它-继承和装饰！

这不是一个好习惯，因此，没有机制可以做到这一点。完成所需内容的正确方法是继承。

查看类文档。

一个小例子：

class Employee(object):

    def __init__(self, age, sex, siblings=0):
        self.age = age
        self.sex = sex    
        self.siblings = siblings

    def born_on(self):    
        today = datetime.date.today()

        return today - datetime.timedelta(days=self.age*365)


class Boss(Employee):    
    def __init__(self, age, sex, siblings=0, bonus=0):
        self.bonus = bonus
        Employee.__init__(self, age, sex, siblings)

这样老板就拥有了一切Employee，还有他自己的__init__方法和自己的成员。

我同意继承更适合提出的问题。

我发现这个问题在装饰类上确实很方便，谢谢大家。

这是另外两个基于其他答案的示例，包括继承如何影响Python 2.7中的内容（以及@wraps，它维护原始函数的文档字符串等）：

def dec(klass):
    old_foo = klass.foo
    @wraps(klass.foo)
    def decorated_foo(self, *args ,**kwargs):
        print('@decorator pre %s' % msg)
        old_foo(self, *args, **kwargs)
        print('@decorator post %s' % msg)
    klass.foo = decorated_foo
    return klass

@dec  # No parentheses
class Foo...

通常，您想向装饰器添加参数：

from functools import wraps

def dec(msg='default'):
    def decorator(klass):
        old_foo = klass.foo
        @wraps(klass.foo)
        def decorated_foo(self, *args ,**kwargs):
            print('@decorator pre %s' % msg)
            old_foo(self, *args, **kwargs)
            print('@decorator post %s' % msg)
        klass.foo = decorated_foo
        return klass
    return decorator

@dec('foo decorator')  # You must add parentheses now, even if they're empty
class Foo(object):
    def foo(self, *args, **kwargs):
        print('foo.foo()')

@dec('subfoo decorator')
class SubFoo(Foo):
    def foo(self, *args, **kwargs):
        print('subfoo.foo() pre')
        super(SubFoo, self).foo(*args, **kwargs)
        print('subfoo.foo() post')

@dec('subsubfoo decorator')
class SubSubFoo(SubFoo):
    def foo(self, *args, **kwargs):
        print('subsubfoo.foo() pre')
        super(SubSubFoo, self).foo(*args, **kwargs)
        print('subsubfoo.foo() post')

SubSubFoo().foo()

输出：

@decorator pre subsubfoo decorator
subsubfoo.foo() pre
@decorator pre subfoo decorator
subfoo.foo() pre
@decorator pre foo decorator
foo.foo()
@decorator post foo decorator
subfoo.foo() post
@decorator post subfoo decorator
subsubfoo.foo() post
@decorator post subsubfoo decorator

我使用了一个函数装饰器，因为我发现它们更加简洁。这是一个装饰班级的班级：

class Dec(object):

    def __init__(self, msg):
        self.msg = msg

    def __call__(self, klass):
        old_foo = klass.foo
        msg = self.msg
        def decorated_foo(self, *args, **kwargs):
            print('@decorator pre %s' % msg)
            old_foo(self, *args, **kwargs)
            print('@decorator post %s' % msg)
        klass.foo = decorated_foo
        return klass

一个更强大的版本，用于检查这些括号，并在装饰的类上不存在该方法时起作用：

from inspect import isclass

def decorate_if(condition, decorator):
    return decorator if condition else lambda x: x

def dec(msg):
    # Only use if your decorator's first parameter is never a class
    assert not isclass(msg)

    def decorator(klass):
        old_foo = getattr(klass, 'foo', None)

        @decorate_if(old_foo, wraps(klass.foo))
        def decorated_foo(self, *args ,**kwargs):
            print('@decorator pre %s' % msg)
            if callable(old_foo):
                old_foo(self, *args, **kwargs)
            print('@decorator post %s' % msg)

        klass.foo = decorated_foo
        return klass

    return decorator

在assert该装饰尚未使用支票没有括号。如果包含，则将要装饰的类传递给msg装饰器的参数，该参数将引发AssertionError。

@decorate_if仅将decoratorif condition求值应用于True。

使用getattr，callable测试和@decorate_if可以使装饰器foo()在被装饰的类上不存在该方法时也不会中断。

实际上，这里有一个很好的类装饰器实现：

https://github.com/agiliq/Django-parsley/blob/master/parsley/decorators.py

我实际上认为这是一个非常有趣的实现。因为它继承了它装饰的类的子类，所以在诸如isinstance检查。

它还有另外一个好处：它并不罕见__init__在自定义声明Django表单进行修改或补充，self.fields因此，最好的改变self.fields发生后，所有的__init__已经跑了有问题的类。

非常聪明。

但是，在您的类中，您实际上希望装饰更改构造函数，但我认为这不是类装饰器的好用例。

这是一个示例，它回答了返回类参数的问题。而且，它仍然尊重继承链，即仅返回类本身的参数。get_params作为一个简单的示例，添加了该功能，但是借助inspect模块，可以添加其他功能。

import inspect 

class Parent:
    @classmethod
    def get_params(my_class):
        return list(inspect.signature(my_class).parameters.keys())

class OtherParent:
    def __init__(self, a, b, c):
        pass

class Child(Parent, OtherParent):
    def __init__(self, x, y, z):
        pass

print(Child.get_params())
>>['x', 'y', 'z']

Django具有method_decorator一个装饰器，可以将任何装饰器转换为方法装饰器，您可以看到它是如何实现的django.utils.decorators：

https://github.com/django/django/blob/50cf183d219face91822c75fa0a15fe2fe3cb32d/django/utils/decorators.py#L53

https://docs.djangoproject.com/zh-CN/3.0/topics/class-based-views/intro/#decorating-the-class