Python中是否可以有静态类变量或方法？为此需要什么语法？

在类定义中声明但在方法内部声明的变量是类或静态变量：

>>> class MyClass:
...     i = 3
...
>>> MyClass.i
3 

正如@ millerdev指出的那样，这将创建一个类级别的i变量，但这不同于任何实例级别的i变量，因此您可以

>>> m = MyClass()
>>> m.i = 4
>>> MyClass.i, m.i
>>> (3, 4)

这与C ++和Java不同，但与C＃并没有太大区别，在C＃中，无法使用对实例的引用来访问静态成员。

了解有关类和类对象的Python教程必须说些什么。

@Steve Johnson已经回答了有关静态方法的问题，该方法也记录在Python Library Reference中的“内置函数”下。

class C:
    @staticmethod
    def f(arg1, arg2, ...): ...

@beidy建议使用classmethod而不是staticmethod，因为该方法随后将类类型作为第一个参数，但是对于这种方法相对于staticmethod的优势，我还是有些模糊。如果您也是，那可能没关系。

@Blair Conrad说，在类定义中声明但在方法内部声明的静态变量是类或“静态”变量：

>>> class Test(object):
...     i = 3
...
>>> Test.i
3

这里有一些陷阱。从上面的示例继续进行：

>>> t = Test()
>>> t.i     # "static" variable accessed via instance
3
>>> t.i = 5 # but if we assign to the instance ...
>>> Test.i  # we have not changed the "static" variable
3
>>> t.i     # we have overwritten Test.i on t by creating a new attribute t.i
5
>>> Test.i = 6 # to change the "static" variable we do it by assigning to the class
>>> t.i
5
>>> Test.i
6
>>> u = Test()
>>> u.i
6           # changes to t do not affect new instances of Test

# Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!
>>> Test.__dict__
{'i': 6, ...}
>>> t.__dict__
{'i': 5}
>>> u.__dict__
{}

请注意，直接t.i将属性i设置为时，实例变量如何与“静态”类变量不同步t。这是因为i已在t命名空间中重新绑定，这与Test命名空间不同。如果要更改“静态”变量的值，则必须在其最初定义的范围（或对象）内进行更改。我将“ static”用引号引起来，因为Python实际上没有C ++和Java所具有的静态变量。

尽管它没有对静态变量或方法进行任何具体说明，但是Python教程提供了有关类和类对象的一些相关信息。

@Steve Johnson还回答了有关静态方法的问题，该方法也记录在Python库参考的“内置函数”下。

class Test(object):
    @staticmethod
    def f(arg1, arg2, ...):
        ...

@beid还提到了classmethod，它与staticmethod相似。类方法的第一个参数是类对象。例：

class Test(object):
    i = 3 # class (or static) variable
    @classmethod
    def g(cls, arg):
        # here we can use 'cls' instead of the class name (Test)
        if arg > cls.i:
            cls.i = arg # would be the same as Test.i = arg1

静态和类方法

正如其他答案所指出的，使用内置装饰器可以轻松实现静态和类方法：

class Test(object):

    # regular instance method:
    def MyMethod(self):
        pass

    # class method:
    @classmethod
    def MyClassMethod(klass):
        pass

    # static method:
    @staticmethod
    def MyStaticMethod():
        pass

通常，第一个参数to MyMethod()绑定到类实例对象。与此相反，第一个参数MyClassMethod()被绑定到类对象本身（例如，在这种情况下，Test）。对于MyStaticMethod()，没有参数绑定，并且完全没有参数是可选的。

“静态变量”

然而，实现“静态变量”（无论如何，可变静态变量，如果这不是一个矛盾的话……）并不是那么简单。正如millerdev 在回答中指出的那样，问题在于Python的类属性并不是真正的“静态变量”。考虑：

class Test(object):
    i = 3  # This is a class attribute

x = Test()
x.i = 12   # Attempt to change the value of the class attribute using x instance
assert x.i == Test.i  # ERROR
assert Test.i == 3    # Test.i was not affected
assert x.i == 12      # x.i is a different object than Test.i

这是因为该行x.i = 12向其中添加了新的实例属性i，x而不是更改Testclass i属性的值。

可以通过将class属性变成属性来实现部分预期的静态变量行为，即，多个实例之间的属性同步（但不与类本身同步；请参见下面的“陷阱”）：

class Test(object):

    _i = 3

    @property
    def i(self):
        return type(self)._i

    @i.setter
    def i(self,val):
        type(self)._i = val

## ALTERNATIVE IMPLEMENTATION - FUNCTIONALLY EQUIVALENT TO ABOVE ##
## (except with separate methods for getting and setting i) ##

class Test(object):

    _i = 3

    def get_i(self):
        return type(self)._i

    def set_i(self,val):
        type(self)._i = val

    i = property(get_i, set_i)

现在您可以执行以下操作：

x1 = Test()
x2 = Test()
x1.i = 50
assert x2.i == x1.i  # no error
assert x2.i == 50    # the property is synced

现在，静态变量将在所有类实例之间保持同步。

（注意：也就是说，除非类实例决定定义其自己的版本_i！但是，如果有人决定执行该操作，那么他们应得的是什么，不是吗？？？）

请注意，从技术上讲，i它仍然根本不是“静态变量”。它是property，这是一种特殊类型的描述符。但是，该property行为现在等同于跨所有类实例同步的（可变）静态变量。

不变的“静态变量”

对于不可变的静态变量行为，只需省略propertysetter：

class Test(object):

    _i = 3

    @property
    def i(self):
        return type(self)._i

## ALTERNATIVE IMPLEMENTATION - FUNCTIONALLY EQUIVALENT TO ABOVE ##
## (except with separate methods for getting i) ##

class Test(object):

    _i = 3

    def get_i(self):
        return type(self)._i

    i = property(get_i)

现在尝试设置实例i属性将返回AttributeError：

x = Test()
assert x.i == 3  # success
x.i = 12         # ERROR

要意识到的一个陷阱

请注意，上述方法只能用工作实例类的-他们会不工作使用类本身时。因此，例如：

x = Test()
assert x.i == Test.i  # ERROR

# x.i and Test.i are two different objects:
type(Test.i)  # class 'property'
type(x.i)     # class 'int'

行assert Test.i == x.i产生一个错误，这是因为i的属性Test和x是两个不同的对象。

许多人会发现这令人惊讶。但是，事实并非如此。如果我们返回并检查Test类定义（第二个版本），请注意以下这一行：

    i = property(get_i) 

显然，部件i的Test必须是一个property对象，该对象是对象的从返回的类型property的功能。

如果您发现上述混淆，您很可能仍会从其他语言（例如Java或c ++）的角度考虑它。您应该研究property对象，有关返回Python属性的顺序，描述符协议和方法解析顺序（MRO）。

我在下面提出了上述“陷阱”的解决方案；但是，我建议-努力-除非您完全理解为什么assert Test.i = x.i会导致错误，否则不要尝试执行以下操作。

REAL，ACTUAL静态变量-Test.i == x.i

我仅在下面提供（Python 3）解决方案，仅供参考。我不赞成将其作为“好的解决方案”。我对是否真的有必要在Python中模拟其他语言的静态变量行为感到怀疑。但是，不管它是否真的有用，下面的内容应有助于进一步了解Python的工作方式。

更新：这种尝试确实非常糟糕；如果您坚持要做这样的事情（提示：请不要； Python是一种非常优雅的语言，并且不需要像其他语言那样勉强地表现出来），请改用Ethan Furman的答案中的代码。

使用元类模拟其他语言的静态变量行为

元类是类的类。Python中所有类的默认元类（即，我认为Python 2.3之后的“新样式”类）是type。例如：

type(int)  # class 'type'
type(str)  # class 'type'
class Test(): pass
type(Test) # class 'type'

但是，您可以这样定义自己的元类：

class MyMeta(type): pass

并将其应用于您自己的类（仅适用于Python 3）：

class MyClass(metaclass = MyMeta):
    pass

type(MyClass)  # class MyMeta

下面是我创建的元类，它试图模仿其他语言的“静态变量”行为。它基本上是通过将默认的getter，setter和deleter替换为版本来工作的，该版本检查以查看所请求的属性是否为“静态变量”。

“静态变量”的目录存储在StaticVarMeta.statics属性中。最初尝试使用替代解决顺序解决所有属性请求。我将其称为“静态解决方案命令”或“ SRO”。这是通过在给定类（或其父类）的“静态变量”集中查找请求的属性来完成的。如果该属性未出现在“ SRO”中，则该类将回退到默认属性的“获取/设置/删除”行为（即“ MRO”）。

from functools import wraps

class StaticVarsMeta(type):
    '''A metaclass for creating classes that emulate the "static variable" behavior
    of other languages. I do not advise actually using this for anything!!!

    Behavior is intended to be similar to classes that use __slots__. However, "normal"
    attributes and __statics___ can coexist (unlike with __slots__). 

    Example usage: 

        class MyBaseClass(metaclass = StaticVarsMeta):
            __statics__ = {'a','b','c'}
            i = 0  # regular attribute
            a = 1  # static var defined (optional)

        class MyParentClass(MyBaseClass):
            __statics__ = {'d','e','f'}
            j = 2              # regular attribute
            d, e, f = 3, 4, 5  # Static vars
            a, b, c = 6, 7, 8  # Static vars (inherited from MyBaseClass, defined/re-defined here)

        class MyChildClass(MyParentClass):
            __statics__ = {'a','b','c'}
            j = 2  # regular attribute (redefines j from MyParentClass)
            d, e, f = 9, 10, 11   # Static vars (inherited from MyParentClass, redefined here)
            a, b, c = 12, 13, 14  # Static vars (overriding previous definition in MyParentClass here)'''
    statics = {}
    def __new__(mcls, name, bases, namespace):
        # Get the class object
        cls = super().__new__(mcls, name, bases, namespace)
        # Establish the "statics resolution order"
        cls.__sro__ = tuple(c for c in cls.__mro__ if isinstance(c,mcls))

        # Replace class getter, setter, and deleter for instance attributes
        cls.__getattribute__ = StaticVarsMeta.__inst_getattribute__(cls, cls.__getattribute__)
        cls.__setattr__ = StaticVarsMeta.__inst_setattr__(cls, cls.__setattr__)
        cls.__delattr__ = StaticVarsMeta.__inst_delattr__(cls, cls.__delattr__)
        # Store the list of static variables for the class object
        # This list is permanent and cannot be changed, similar to __slots__
        try:
            mcls.statics[cls] = getattr(cls,'__statics__')
        except AttributeError:
            mcls.statics[cls] = namespace['__statics__'] = set() # No static vars provided
        # Check and make sure the statics var names are strings
        if any(not isinstance(static,str) for static in mcls.statics[cls]):
            typ = dict(zip((not isinstance(static,str) for static in mcls.statics[cls]), map(type,mcls.statics[cls])))[True].__name__
            raise TypeError('__statics__ items must be strings, not {0}'.format(typ))
        # Move any previously existing, not overridden statics to the static var parent class(es)
        if len(cls.__sro__) > 1:
            for attr,value in namespace.items():
                if attr not in StaticVarsMeta.statics[cls] and attr != ['__statics__']:
                    for c in cls.__sro__[1:]:
                        if attr in StaticVarsMeta.statics[c]:
                            setattr(c,attr,value)
                            delattr(cls,attr)
        return cls
    def __inst_getattribute__(self, orig_getattribute):
        '''Replaces the class __getattribute__'''
        @wraps(orig_getattribute)
        def wrapper(self, attr):
            if StaticVarsMeta.is_static(type(self),attr):
                return StaticVarsMeta.__getstatic__(type(self),attr)
            else:
                return orig_getattribute(self, attr)
        return wrapper
    def __inst_setattr__(self, orig_setattribute):
        '''Replaces the class __setattr__'''
        @wraps(orig_setattribute)
        def wrapper(self, attr, value):
            if StaticVarsMeta.is_static(type(self),attr):
                StaticVarsMeta.__setstatic__(type(self),attr, value)
            else:
                orig_setattribute(self, attr, value)
        return wrapper
    def __inst_delattr__(self, orig_delattribute):
        '''Replaces the class __delattr__'''
        @wraps(orig_delattribute)
        def wrapper(self, attr):
            if StaticVarsMeta.is_static(type(self),attr):
                StaticVarsMeta.__delstatic__(type(self),attr)
            else:
                orig_delattribute(self, attr)
        return wrapper
    def __getstatic__(cls,attr):
        '''Static variable getter'''
        for c in cls.__sro__:
            if attr in StaticVarsMeta.statics[c]:
                try:
                    return getattr(c,attr)
                except AttributeError:
                    pass
        raise AttributeError(cls.__name__ + " object has no attribute '{0}'".format(attr))
    def __setstatic__(cls,attr,value):
        '''Static variable setter'''
        for c in cls.__sro__:
            if attr in StaticVarsMeta.statics[c]:
                setattr(c,attr,value)
                break
    def __delstatic__(cls,attr):
        '''Static variable deleter'''
        for c in cls.__sro__:
            if attr in StaticVarsMeta.statics[c]:
                try:
                    delattr(c,attr)
                    break
                except AttributeError:
                    pass
        raise AttributeError(cls.__name__ + " object has no attribute '{0}'".format(attr))
    def __delattr__(cls,attr):
        '''Prevent __sro__ attribute from deletion'''
        if attr == '__sro__':
            raise AttributeError('readonly attribute')
        super().__delattr__(attr)
    def is_static(cls,attr):
        '''Returns True if an attribute is a static variable of any class in the __sro__'''
        if any(attr in StaticVarsMeta.statics[c] for c in cls.__sro__):
            return True
        return False

您还可以随时将类变量添加到类中

>>> class X:
...     pass
... 
>>> X.bar = 0
>>> x = X()
>>> x.bar
0
>>> x.foo
Traceback (most recent call last):
  File "<interactive input>", line 1, in <module>
AttributeError: X instance has no attribute 'foo'
>>> X.foo = 1
>>> x.foo
1

类实例可以更改类变量

class X:
  l = []
  def __init__(self):
    self.l.append(1)

print X().l
print X().l

>python test.py
[1]
[1, 1]

就个人而言，每当我需要静态方法时，我都会使用类方法。主要是因为我将类作为参数。

class myObj(object):
   def myMethod(cls)
     ...
   myMethod = classmethod(myMethod) 

或使用装饰器

class myObj(object):
   @classmethod
   def myMethod(cls)

对于静态属性..它时候您查找一些python定义..变量可以随时更改。有两种类型，它们是可变的和不可变的。此外，还有类属性和实例属性。从Java和C ++的意义上说，没有什么比静态属性更像

如果与类没有任何关系，为什么要使用pythonic意义上的静态方法！如果您是我，则可以使用classmethod或独立于类定义方法。

关于静态属性和实例属性的一件事要特别注意，如下面的示例所示：

class my_cls:
  my_prop = 0

#static property
print my_cls.my_prop  #--> 0

#assign value to static property
my_cls.my_prop = 1 
print my_cls.my_prop  #--> 1

#access static property thru' instance
my_inst = my_cls()
print my_inst.my_prop #--> 1

#instance property is different from static property 
#after being assigned a value
my_inst.my_prop = 2
print my_cls.my_prop  #--> 1
print my_inst.my_prop #--> 2

这意味着在将值分配给实例属性之前，如果我们尝试通过实例访问属性，则将使用静态值。python类中声明的每个属性在内存中始终具有一个静态插槽。

python中的静态方法称为classmethod。看下面的代码

class MyClass:

    def myInstanceMethod(self):
        print 'output from an instance method'

    @classmethod
    def myStaticMethod(cls):
        print 'output from a static method'

>>> MyClass.myInstanceMethod()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unbound method myInstanceMethod() must be called [...]

>>> MyClass.myStaticMethod()
output from a static method

注意，当我们调用方法myInstanceMethod时，我们得到一个错误。这是因为它要求在此类的实例上调用该方法。使用装饰器@classmethod将方法myStaticMethod设置为类方法。

只是为了一笑而过，我们可以通过传入类的实例来在类上调用myInstanceMethod，如下所示：

>>> MyClass.myInstanceMethod(MyClass())
output from an instance method

当在任何成员方法之外定义某个成员变量时，该变量可以是静态的也可以是非静态的，具体取决于变量的表示方式。

• CLASSNAME.var是静态变量
• INSTANCENAME.var不是静态变量。
• 类中的self.var不是静态变量。
• 类成员函数内部的var未定义。

例如：

#!/usr/bin/python

class A:
    var=1

    def printvar(self):
        print "self.var is %d" % self.var
        print "A.var is %d" % A.var


    a = A()
    a.var = 2
    a.printvar()

    A.var = 3
    a.printvar()

结果是

self.var is 2
A.var is 1
self.var is 2
A.var is 3

可能有static类变量，但可能不值得。

这是用Python 3编写的概念验证-如果任何确切的细节有误，则可以对代码进行调整以使其与您所表达的含义完全匹配static variable：

class Static:
    def __init__(self, value, doc=None):
        self.deleted = False
        self.value = value
        self.__doc__ = doc
    def __get__(self, inst, cls=None):
        if self.deleted:
            raise AttributeError('Attribute not set')
        return self.value
    def __set__(self, inst, value):
        self.deleted = False
        self.value = value
    def __delete__(self, inst):
        self.deleted = True

class StaticType(type):
    def __delattr__(cls, name):
        obj = cls.__dict__.get(name)
        if isinstance(obj, Static):
            obj.__delete__(name)
        else:
            super(StaticType, cls).__delattr__(name)
    def __getattribute__(cls, *args):
        obj = super(StaticType, cls).__getattribute__(*args)
        if isinstance(obj, Static):
            obj = obj.__get__(cls, cls.__class__)
        return obj
    def __setattr__(cls, name, val):
        # check if object already exists
        obj = cls.__dict__.get(name)
        if isinstance(obj, Static):
            obj.__set__(name, val)
        else:
            super(StaticType, cls).__setattr__(name, val)

并在使用中：

class MyStatic(metaclass=StaticType):
    """
    Testing static vars
    """
    a = Static(9)
    b = Static(12)
    c = 3

class YourStatic(MyStatic):
    d = Static('woo hoo')
    e = Static('doo wop')

和一些测试：

ms1 = MyStatic()
ms2 = MyStatic()
ms3 = MyStatic()
assert ms1.a == ms2.a == ms3.a == MyStatic.a
assert ms1.b == ms2.b == ms3.b == MyStatic.b
assert ms1.c == ms2.c == ms3.c == MyStatic.c
ms1.a = 77
assert ms1.a == ms2.a == ms3.a == MyStatic.a
ms2.b = 99
assert ms1.b == ms2.b == ms3.b == MyStatic.b
MyStatic.a = 101
assert ms1.a == ms2.a == ms3.a == MyStatic.a
MyStatic.b = 139
assert ms1.b == ms2.b == ms3.b == MyStatic.b
del MyStatic.b
for inst in (ms1, ms2, ms3):
    try:
        getattr(inst, 'b')
    except AttributeError:
        pass
    else:
        print('AttributeError not raised on %r' % attr)
ms1.c = 13
ms2.c = 17
ms3.c = 19
assert ms1.c == 13
assert ms2.c == 17
assert ms3.c == 19
MyStatic.c = 43
assert ms1.c == 13
assert ms2.c == 17
assert ms3.c == 19

ys1 = YourStatic()
ys2 = YourStatic()
ys3 = YourStatic()
MyStatic.b = 'burgler'
assert ys1.a == ys2.a == ys3.a == YourStatic.a == MyStatic.a
assert ys1.b == ys2.b == ys3.b == YourStatic.b == MyStatic.b
assert ys1.d == ys2.d == ys3.d == YourStatic.d
assert ys1.e == ys2.e == ys3.e == YourStatic.e
ys1.a = 'blah'
assert ys1.a == ys2.a == ys3.a == YourStatic.a == MyStatic.a
ys2.b = 'kelp'
assert ys1.b == ys2.b == ys3.b == YourStatic.b == MyStatic.b
ys1.d = 'fee'
assert ys1.d == ys2.d == ys3.d == YourStatic.d
ys2.e = 'fie'
assert ys1.e == ys2.e == ys3.e == YourStatic.e
MyStatic.a = 'aargh'
assert ys1.a == ys2.a == ys3.a == YourStatic.a == MyStatic.a

您还可以使用元类将类强制为静态。

class StaticClassError(Exception):
    pass


class StaticClass:
    __metaclass__ = abc.ABCMeta

    def __new__(cls, *args, **kw):
        raise StaticClassError("%s is a static class and cannot be initiated."
                                % cls)

class MyClass(StaticClass):
    a = 1
    b = 3

    @staticmethod
    def add(x, y):
        return x+y

然后，每当您偶然尝试初始化MyClass时，都会收到一个StaticClassError。

关于Python属性查找的一个非常有趣的观点是，它可以用于创建“ 虚拟变量”：

class A(object):

  label="Amazing"

  def __init__(self,d): 
      self.data=d

  def say(self): 
      print("%s %s!"%(self.label,self.data))

class B(A):
  label="Bold"  # overrides A.label

A(5).say()      # Amazing 5!
B(3).say()      # Bold 3!

通常，在创建它们之后，没有任何分配。请注意，使用查找是self因为，尽管label在不与特定实例关联的意义上说它是静态的，但该值仍取决于实例的（类）。

关于此答案，对于常量静态变量，可以使用描述符。这是一个例子：

class ConstantAttribute(object):
    '''You can initialize my value but not change it.'''
    def __init__(self, value):
        self.value = value

    def __get__(self, obj, type=None):
        return self.value

    def __set__(self, obj, val):
        pass


class Demo(object):
    x = ConstantAttribute(10)


class SubDemo(Demo):
    x = 10


demo = Demo()
subdemo = SubDemo()
# should not change
demo.x = 100
# should change
subdemo.x = 100
print "small demo", demo.x
print "small subdemo", subdemo.x
print "big demo", Demo.x
print "big subdemo", SubDemo.x

导致 ...

small demo 10
small subdemo 100
big demo 10
big subdemo 10

如果您pass不想静默地忽略设置值（以上），则总是可以引发异常。如果要查找C ++ Java样式静态类变量：

class StaticAttribute(object):
    def __init__(self, value):
        self.value = value

    def __get__(self, obj, type=None):
        return self.value

    def __set__(self, obj, val):
        self.value = val

请查看此答案和官方文档HOWTO，以获取有关描述符的更多信息。

绝对可以，Python本身没有明确的静态数据成员，但是我们可以这样做

class A:
    counter =0
    def callme (self):
        A.counter +=1
    def getcount (self):
        return self.counter  
>>> x=A()
>>> y=A()
>>> print(x.getcount())
>>> print(y.getcount())
>>> x.callme() 
>>> print(x.getcount())
>>> print(y.getcount())

输出

0
0
1
1

说明

here object (x) alone increment the counter variable
from 0 to 1 by not object y. But result it as "static counter"

是的，绝对可以在python中编写静态变量和方法。

静态变量： 在类级别声明的变量称为静态变量，可以使用类名称直接访问。

    >>> class A:
        ...my_var = "shagun"

    >>> print(A.my_var)
        shagun

实例变量：与某个类的实例相关并访问的变量是实例变量。

   >>> a = A()
   >>> a.my_var = "pruthi"
   >>> print(A.my_var,a.my_var)
       shagun pruthi

静态方法：与变量类似，可以使用Name类直接访问静态方法。无需创建实例。

但请记住，静态方法无法在python中调用非静态方法。

    >>> class A:
   ...     @staticmethod
   ...     def my_static_method():
   ...             print("Yippey!!")
   ... 
   >>> A.my_static_method()
   Yippey!!

为了避免任何潜在的混乱，我想对比静态变量和不可变对象。

一些原始对象类型（例如整数，浮点数，字符串和touples）在Python中是不可变的。这意味着给定名称引用的对象如果属于上述对象类型之一，则无法更改。可以将名称重新分配给其他对象，但是对象本身不能更改。

使变量为静态使此步骤更进一步，它不允许变量名指向除当前指向的对象之外的任何对象。（注意：这是一个通用的软件概念，并不特定于Python；有关在Python中实现静态功能的信息，请参见其他人的帖子）。

我发现最好的方法是使用另一个类。您可以创建一个对象，然后在其他对象上使用它。

class staticFlag:
    def __init__(self):
        self.__success = False
    def isSuccess(self):
        return self.__success
    def succeed(self):
        self.__success = True

class tryIt:
    def __init__(self, staticFlag):
        self.isSuccess = staticFlag.isSuccess
        self.succeed = staticFlag.succeed

tryArr = []
flag = staticFlag()
for i in range(10):
    tryArr.append(tryIt(flag))
    if i == 5:
        tryArr[i].succeed()
    print tryArr[i].isSuccess()

在上面的示例中，我创建了一个名为的类staticFlag。

此类应显示静态var __success（私有静态Var）。

tryIt 类代表我们需要使用的常规类。

现在，我为一个标志（staticFlag）创建了一个对象。该标志将作为对所有常规对象的引用发送。

所有这些对象都将添加到列表中tryArr。

该脚本结果：

False
False
False
False
False
True
True
True
True
True

类工厂python3.6中的静态变量

对于使用带有python3.6及更高版本的类工厂的任何人，请使用nonlocal关键字将其添加到正在创建的类的作用域/上下文中，如下所示：

>>> def SomeFactory(some_var=None):
...     class SomeClass(object):
...         nonlocal some_var
...         def print():
...             print(some_var)
...     return SomeClass
... 
>>> SomeFactory(some_var="hello world").print()
hello world

所以这可能是一个hack，但是我一直在使用 eval(str) python 3获取静态对象，这有点矛盾。

有一个Records.py文件，除了class用静态方法定义的对象和保存一些参数的构造函数外，什么都没有。然后从另一个.py文件中，import Records但我需要动态选择每个对象，然后根据要读取的数据类型按需实例化它。

因此object_name = 'RecordOne'，我在哪里调用了类名，cur_type = eval(object_name)然后对其进行了实例化。cur_inst = cur_type(args) 但是，在实例化之前，您可以从cur_type.getName()例如静态类中调用静态方法，例如抽象基类的实现或目标是什么。但是在后端，它可能是在python中实例化的，并且不是真正的静态对象，因为eval返回的是一个对象……必须已被实例化……会产生类似静态的行为。

您可以使用列表或字典来获得实例之间的“静态行为”。

class Fud:

     class_vars = {'origin_open':False}

     def __init__(self, origin = True):
         self.origin = origin
         self.opened = True
         if origin:
             self.class_vars['origin_open'] = True


     def make_another_fud(self):
         ''' Generating another Fud() from the origin instance '''

         return Fud(False)


     def close(self):
         self.opened = False
         if self.origin:
             self.class_vars['origin_open'] = False


fud1 = Fud()
fud2 = fud1.make_another_fud()

print (f"is this the original fud: {fud2.origin}")
print (f"is the original fud open: {fud2.class_vars['origin_open']}")
# is this the original fud: False
# is the original fud open: True

fud1.close()

print (f"is the original fud open: {fud2.class_vars['origin_open']}")
# is the original fud open: False

例如，如果您尝试共享静态变量，以便在其他实例之间增加静态变量，则类似此脚本的代码可以正常工作：

# -*- coding: utf-8 -*-
class Worker:
    id = 1

    def __init__(self):
        self.name = ''
        self.document = ''
        self.id = Worker.id
        Worker.id += 1

    def __str__(self):
        return u"{}.- {} {}".format(self.id, self.name, self.document).encode('utf8')


class Workers:
    def __init__(self):
        self.list = []

    def add(self, name, doc):
        worker = Worker()
        worker.name = name
        worker.document = doc
        self.list.append(worker)


if __name__ == "__main__":
    workers = Workers()
    for item in (('Fiona', '0009898'), ('Maria', '66328191'), ("Sandra", '2342184'), ('Elvira', '425872')):
        workers.add(item[0], item[1])
    for worker in workers.list:
        print(worker)
    print("next id: %i" % Worker.id)