使用两个队列实现堆栈


142

之前有人问过类似的问题 ,但这里的问题是反向的话,使用两个队列,栈。问题...

鉴于两个队列与他们的标准操作(enqueuedequeueisemptysize),实现堆栈与它的标准操作(poppushisemptysize)。

应该有两个解决方案版本。

  • A:推入物品时,堆叠应该高效;和
  • 版本B:弹出项目时,堆栈应高效。

我对算法比对任何特定语言的实现都更感兴趣。但是,我欢迎以我熟悉的语言表达的解决方案()。


6
当然是啦!CLRS - 10.1-6(tinyurl.com/clrs-ex-10-1-6
风铃草

1
“一个堆栈,两个队列”提供了一种优雅的解决方案,该解决方案Pop可以在$ O(1)$中使用,并Push在$ O(\ sqrt {n})$摊销时间内工作。
恒新

1
@rampion现在其CLRS-10.1-7。:)
nsane 2015年

相关文章。在这里使用一个队列来实现堆栈是另一个有趣的问题。
RBT

Answers:


194

版本A(有效推送):

  • 推:
    • 排队1
  • 流行:
    • 当queue1的大小大于1时,将已排队的项目从queue1传递到queue2
    • 出队并返回queue1的最后一项,然后切换queue1和queue2的名称

版本B(有效弹出):

  • 推:
    • 排队入队
    • 将queue1的所有项目放入queue2,然后切换queue1和queue2的名称
  • 流行:
    • 从queue1出发

4
版本B似乎有问题:您的意思是将除最后一个元素之外的所有queue2项都排队到queue1中(然后切换q1和q2的名称)吗?
伊瑟曼(Icerman)2011年

Icerman的评论对我来说很有意义。答案的版本B需要进行编辑。我没有编辑权限。有人可以编辑此答案吗?
eeerahul 2011年

2
@eeerahul:我再次检查了一下,答案是正确的。在Icerman似乎想排队队列2的所有物品放入队列1时,队列2仅包括新项目,所以评论也没有任何意义。
Svante

版本A对吗?推1,推2,推3,推4.弹出4.推5,推6,推7,推8.弹出8.推7.好像该算法将弹出3而不是7。您的算法似乎正确乍一看,因为我们可能会这样推断:基本上,您总是会弹出Queue 1中最后一个入队的元素。但这仅是在您较早排队时才是最后推送的元素。如果您连续弹出多次,则不必如此。
user127.0.0.1 2012年

1
@ user127.0.0.1:似乎您忘了在每次弹出的末尾切换队列。不变的是,每次推送和每次弹出后,所有项目都在queue1中,而queue2为空。
Svante 2012年

68

最简单(也是唯一)的方法是将新元素推入空队列,然后使另一个元素出队并排队进入之前的空队列。通过这种方式,最新消息总是排在最前面。这将是版本B,对于版本A,您只需通过将元素排入第二个队列(最后一个队列除外)来逆转该过程。

步骤0:

"Stack"
+---+---+---+---+---+
|   |   |   |   |   |
+---+---+---+---+---+

Queue A                Queue B
+---+---+---+---+---+  +---+---+---+---+---+
|   |   |   |   |   |  |   |   |   |   |   |
+---+---+---+---+---+  +---+---+---+---+---+

第1步:

"Stack"
+---+---+---+---+---+
| 1 |   |   |   |   |
+---+---+---+---+---+

Queue A                Queue B
+---+---+---+---+---+  +---+---+---+---+---+
| 1 |   |   |   |   |  |   |   |   |   |   |
+---+---+---+---+---+  +---+---+---+---+---+

第2步:

"Stack"
+---+---+---+---+---+
| 2 | 1 |   |   |   |
+---+---+---+---+---+

Queue A                Queue B
+---+---+---+---+---+  +---+---+---+---+---+
|   |   |   |   |   |  | 2 | 1 |   |   |   |
+---+---+---+---+---+  +---+---+---+---+---+

第三步:

"Stack"
+---+---+---+---+---+
| 3 | 2 | 1 |   |   |
+---+---+---+---+---+

Queue A                Queue B
+---+---+---+---+---+  +---+---+---+---+---+
| 3 | 2 | 1 |   |   |  |   |   |   |   |   |
+---+---+---+---+---+  +---+---+---+---+---+

1
这样做的逻辑没有任何意义。从步骤2移至步骤3。当我“推” 3时,如何使队列B中的元素出队,以使我在队列A中得到3 2 1?如果我将B排入队列A,则只能得到顺序2、1的元素。如果再加上3,则将得到3、1、2的顺序。 1、2、3
tsurantino

为什么不使双端队列操作昂贵而不是使入队操作昂贵?
Divij Sehgal

49

我们可以使用一个队列来做到这一点:

推:

  1. 排队新元素。
  2. 如果n是队列中元素的数量,则删除并插入元素n-1时间。

流行:

  1. 出队

push 1


front                     
+----+----+----+----+----+----+
| 1  |    |    |    |    |    |    insert 1
+----+----+----+----+----+----+


push2

front                     
+----+----+----+----+----+----+
| 1  | 2  |    |    |    |    |    insert 2
+----+----+----+----+----+----+

     front                     
+----+----+----+----+----+----+
|    | 2  |  1 |    |    |    |    remove and insert 1
+----+----+----+----+----+----+




 insert 3


      front                     
+----+----+----+----+----+----+
|    | 2  |  1 |  3 |    |    |    insert 3
+----+----+----+----+----+----+

           front                     
+----+----+----+----+----+----+
|    |    |  1 |  3 |  2 |    |    remove and insert 2
+----+----+----+----+----+----+

                front                     
+----+----+----+----+----+----+
|    |    |    |  3 |  2 |  1 |    remove and insert 1
+----+----+----+----+----+----+

实施示例:

int stack_pop (queue_data *q)
{
  return queue_remove (q);
}

void stack_push (queue_data *q, int val)
{
  int old_count = queue_get_element_count (q), i;

  queue_insert (q, val);
  for (i=0; i<old_count; i++)
  {
    queue_insert (q, queue_remove (q));
  }
}

9
import java.util.*;

/**
 *
 * @author Mahmood
 */
public class StackImplUsingQueues {

    Queue<Integer> q1 = new LinkedList<Integer>();
    Queue<Integer> q2 = new LinkedList<Integer>();

    public int pop() {
        if (q1.peek() == null) {
            System.out.println("The stack is empty, nothing to return");
            int i = 0;
            return i;
        } else {
            int pop = q1.remove();
            return pop;
        }
    }

    public void push(int data) {

        if (q1.peek() == null) {
            q1.add(data);
        } else {
            for (int i = q1.size(); i > 0; i--) {
                q2.add(q1.remove());
            }
            q1.add(data);
            for (int j = q2.size(); j > 0; j--) {
                q1.add(q2.remove());
            }

        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        StackImplUsingQueues s1 = new StackImplUsingQueues();
        //       Stack s1 = new Stack();
        s1.push(1);
        s1.push(2);
        s1.push(3);
        s1.push(4);
        s1.push(5);
        s1.push(6);
        s1.push(7);
        s1.push(8);
        s1.push(9);
        s1.push(10);
        // s1.push(6);
        System.out.println("1st = " + s1.pop());
        System.out.println("2nd = " + s1.pop());
        System.out.println("3rd = " + s1.pop());
        System.out.println("4th = " + s1.pop());
        System.out.println("5th = " + s1.pop());
        System.out.println("6th = " + s1.pop());
        System.out.println("7th = " + s1.pop());
        System.out.println("8th = " + s1.pop());
        System.out.println("9th = " + s1.pop());
        System.out.println("10th= " + s1.pop());
    }
}

谁能解释上面代码中push方法背后的登录信息?据我了解,第一个for循环是将所有元素都移到q2中,直到q1剩下一个元素为止。如果我错了,请纠正我。
约翰

4

我们可以只使用一个队列来实现堆栈吗?我可以使用两个队列,但是考虑使用单个队列会更有效。这是代码:

    public void Push(T val)
    {
        queLower.Enqueue(val);
    }

    public  T Pop()
    {

        if (queLower.Count == 0 )
        {
            Console.Write("Stack is empty!");
            return default(T);

         }
        if (queLower.Count > 0)
        {
            for (int i = 0; i < queLower.Count - 1;i++ )
            {
                queLower.Enqueue(queLower.Dequeue ());
           }
                    }

        return queLower.Dequeue();

    }

我想在流行的方法,所述用于循环条件应该是我<queLower.Count - 2为您正在初始化变量i为0。
维涅什

3
queue<int> q1, q2;
int i = 0;

void push(int v) {
  if( q1.empty() && q2.empty() ) {
     q1.push(v);
     i = 0;
  }
  else {
     if( i == 0 ) {
        while( !q1.empty() ) q2.push(q1.pop());
        q1.push(v);
        i = 1-i;
     }
     else {
        while( !q2.empty() ) q1.push(q2.pop());
        q2.push(v);
        i = 1-i;
     }
  }
}

int pop() {
   if( q1.empty() && q2.empty() ) return -1;
   if( i == 1 ) {
      if( !q1.empty() )
           return q1.pop();
      else if( !q2.empty() )
           return q2.pop();
   }
   else {
      if( !q2.empty() )
           return q2.pop();
      else if( !q1.empty() )
           return q1.pop();
   }
}

2

这是我的答案-“流行音乐”的效率低下。似乎马上想到的所有算法都具有N个复杂度,其中N是列表的大小:是选择对“ pop”工作还是对“ push”工作

将列表换回第四位的算法可能更好,因为不需要计算大小,尽管您仍然需要循环并与空值进行比较。

您可以通过指出有关队列中最后一个元素的信息只能通过了解队列的大小来获取信息,并且必须销毁数据才能到达该元素,从而证明第二个队列,从而证明该算法的写入速度不能快于N。 。

加快速度的唯一方法是首先不要使用队列。

from data_structures import queue

class stack(object):
    def __init__(self):
        q1= queue 
        q2= queue #only contains one item at most. a temp var. (bad?)

    def push(self, item):
        q1.enque(item) #just stick it in the first queue.

    #Pop is inefficient
    def pop(self):
        #'spin' the queues until q1 is ready to pop the right value. 
        for N 0 to self.size-1
            q2.enqueue(q1.dequeue)
            q1.enqueue(q2.dequeue)
        return q1.dequeue()

    @property
    def size(self):
        return q1.size + q2.size

    @property
    def isempty(self):
        if self.size > 0:
           return True
        else
           return False

2

这是我的解决方案,在一般情况下适用于O(1)。有两个队列:inout。参见下面的伪代码:

PUSH(X) = in.enqueue(X)

POP: X =
  if (out.isEmpty and !in.isEmpty)
    DUMP(in, out)
  return out.dequeue

DUMP(A, B) =
  if (!A.isEmpty)
    x = A.dequeue()
    DUMP(A, B)
    B.enqueue(x)

2
在这里,您使用2个队列和1个堆栈来模拟1个堆栈!
贝尼贝拉

您的意思是隐式递归堆栈吗?
弗拉基米尔·科斯秋科夫(Fladimir Kostyukov)2013年

1

如前所述,这个技巧难道不是一个队列吗?它可能不太实用,但有点花哨。

push(x):
enqueue(x)
for(queueSize - 1)
   enqueue(dequeue())

pop(x):
dequeue()

1

这是一些简单的伪代码,push为O(n),pop / peek为O(1):

Qpush = Qinstance()
Qpop = Qinstance()

def stack.push(item):
    Qpush.add(item)
    while Qpop.peek() != null: //transfer Qpop into Qpush
        Qpush.add(Qpop.remove()) 
    swap = Qpush
    Qpush = Qpop
    Qpop = swap

def stack.pop():
    return Qpop.remove()

def stack.peek():
    return Qpop.peek()

1

令S1和S2为用于队列实现的两个堆栈。

struct Stack 
{ struct Queue *Q1;
  struct Queue *Q2;
}

我们确保一个队列始终为空。

推送操作: 无论哪个队列不为空,都将元素插入其中。

  • 检查队列Q1是否为空。如果Q1为空,则将元素放入其中。
  • 否则,将元素放入Q1中。

Push (struct Stack *S, int data) { if(isEmptyQueue(S->Q1) EnQueue(S->Q2, data); else EnQueue(S->Q1, data); }

时间复杂度:O(1)

弹出操作:将n-1个元素传输到其他队列,并从队列中删除最后一个元素以执行弹出操作。

  • 如果队列Q1不为空,则将n-1个元素从Q1传输到Q2,然后对Q1的最后一个元素进行脱队并返回。
  • 如果队列Q2不为空,则将n-1个元素从Q2传输到Q1,然后对Q2的最后一个元素进行脱队并返回。

`

int Pop(struct Stack *S){
int i, size;
if(IsEmptyQueue(S->Q2)) 
{
size=size(S->Q1);
i=0;
while(i<size-1)
{ EnQueue(S->Q2, Dequeue(S->Q1)) ;
  i++;
}
return DeQueue(S->Q1);  
}
else{
size=size(S->Q2);
while(i<size-1)
EnQueue(S->Q1, Dequeue(S->Q2)) ;
i++;
}
return DeQueue(S->Q2);
} }

时间复杂度:pop的运行时间每次调用pop时操作为O(n),我们将所有元素从一个队列传输到其他队列。


1
Q1 = [10, 15, 20, 25, 30]
Q2 = []

exp:
{   
    dequeue n-1 element from Q1 and enqueue into Q2: Q2 == [10, 15, 20, 25]

    now Q1 dequeue gives "30" that inserted last and working as stack
}

swap Q1 and Q2 then GOTO exp

1
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

class MyStack {
    Queue<Integer> queue1 = new LinkedList<Integer>();
    Queue<Integer> queue2 = new LinkedList<Integer>();

    // Push element x onto stack.
    public void push(int x) {
        if(isEmpty()){
            queue1.offer(x);
        }else{
            if(queue1.size()>0){
                queue2.offer(x);
                int size = queue1.size();
                while(size>0){
                    queue2.offer(queue1.poll());
                    size--;
                }
            }else if(queue2.size()>0){
                queue1.offer(x);
                int size = queue2.size();
                while(size>0){
                    queue1.offer(queue2.poll());
                    size--;
                }
            }
        }
    }

    // Removes the element on top of the stack.
    public void pop() {
        if(queue1.size()>0){
            queue1.poll();
        }else if(queue2.size()>0){
            queue2.poll();
        }
    }

    // Get the top element. You can make it more perfect just example
    public int top() {
       if(queue1.size()>0){
            return queue1.peek();
        }else if(queue2.size()>0){
            return queue2.peek();
        }
        return 0;
    }

    // Return whether the stack is empty.
    public boolean isEmpty() {
        return queue1.isEmpty() && queue2.isEmpty();
    }
}

0

这是另一种解决方案:

对于PUSH:-在队列1中添加第一个元素。-添加第二个元素,依此类推,首先使该元素进入队列2中,然后将所有元素从队列1复制到队列2中。-对于POP,只需从插入最后一个元素的队列中取出该元素即可。

所以,

public void push(int data){
if (queue1.isEmpty()){
    queue1.enqueue(data);
}  else {
queue2.enqueue(data);
while(!queue1.isEmpty())
Queue2.enqueue(queue1.dequeue());
//EXCHANGE THE NAMES OF QUEUE 1 and QUEUE2

}}

public int pop(){
int popItem=queue2.dequeue();
return popItem;
}'

有一个问题,我不知道如何重命名队列???


0
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
queue<int>Q;
stack<int>Stk;
void PRINT(stack<int>ss , queue<int>qq) {
    while( ss.size() ) {
        cout << ss.top() << " " ;
        ss.pop();
    }
    puts("");
    while( qq.size() ) {
        cout << qq.front() << " " ;
        qq.pop();
    }
    puts("\n----------------------------------");
}
void POP() {
    queue<int>Tmp ;
    while( Q.size() > 1 ) {
        Tmp.push( Q.front()  );
        Q.pop();
    }
    cout << Q.front() << " " << Stk.top() << endl;
    Q.pop() , Stk.pop() ;
    Q = Tmp ;
}
void PUSH(int x ) {
    Q.push(x);
    Stk.push(x);
}
int main() {
    while( true ) {
        string typ ;
        cin >> typ ;
        if( typ == "push" ) {
            int x ;
            cin >> x;
            PUSH(x);
        } else POP();
        PRINT(Stk,Q);
    }
}

1
请说几句话,解释一下这段代码的含义,以及这件事情如何能够帮助OP解决他/她的问题,以及代码示例:-)
nIcE cWw 2014年

0

仅使用一个队列的Python代码

 class Queue(object):
    def __init__(self):
        self.items=[]
    def enqueue(self,item):
        self.items.insert(0,item)
    def dequeue(self):
        if(not self.isEmpty()):
            return  self.items.pop()
    def isEmpty(self):
        return  self.items==[]
    def size(self):
        return len(self.items)



class stack(object):
        def __init__(self):
            self.q1= Queue()


        def push(self, item):
            self.q1.enqueue(item) 


        def pop(self):
            c=self.q1.size()
            while(c>1):
                self.q1.enqueue(self.q1.dequeue())
                c-=1
            return self.q1.dequeue()



        def size(self):
            return self.q1.size() 


        def isempty(self):
            if self.size > 0:
               return True
            else:
               return False

1
请尝试避免仅将代码作为答案转储,并尝试解释其作用和原因。对于没有相关编码经验的人,您的代码可能并不明显。
弗里茨

0

这是c#中的完整工作代码:

它已通过Single Queue实现,

推:

1. add new element.
2. Remove elements from Queue (totalsize-1) times and add back to the Queue

流行:

normal remove





 using System;
    using System.Collections.Generic;
    using System.Linq;
    using System.Text;
    using System.Threading.Tasks;

    namespace StackImplimentationUsingQueue
    {
        class Program
        {
            public class Node
            {
                public int data;
                public Node link;
            }
            public class Queue
            {
                public Node rear;
                public Node front;
                public int size = 0;
                public void EnQueue(int data)
                {
                    Node n = new Node();
                    n.data = data;
                    n.link = null;
                    if (rear == null)
                        front = rear = n;
                    else
                    {
                        rear.link = n;
                        rear = n;
                    }
                    size++;
                    Display();
                }
                public Node DeQueue()
                {
                    Node temp = new Node();
                    if (front == null)
                        Console.WriteLine("Empty");
                    else
                    {
                        temp = front;
                        front = front.link;
                        size--;
                    }
                    Display();
                    return temp;
                }
                public void Display()
                {
                    if (size == 0)
                        Console.WriteLine("Empty");
                    else
                    {
                        Console.Clear();
                        Node n = front;
                        while (n != null)
                        {
                            Console.WriteLine(n.data);
                            n = n.link;
                        }
                    }
                }
            }
            public class Stack
            {
                public Queue q;
                public int size = 0;
                public Node top;
                public Stack()
                {
                    q = new Queue();
                }
                public void Push(int data)
                {
                    Node n = new Node();
                    n.data = data;
                    q.EnQueue(data);
                    size++;
                    int counter = size;
                    while (counter > 1)
                    {
                        q.EnQueue(q.DeQueue().data);
                        counter--;
                    }
                }
                public void Pop()
                {
                    q.DeQueue();
                    size--;
                }
            }
            static void Main(string[] args)
            {
                Stack s= new Stack();
                for (int i = 1; i <= 3; i++)
                    s.Push(i);
                for (int i = 1; i < 3; i++)
                    s.Pop();
                Console.ReadKey();
            }
        }
    }

是否希望根据您的实施所需的(预计/摊销)时间,根据当前保留的元素/推送和弹出消息的总和来评论?
灰胡子

0

这是一个非常简单的解决方案,它使用一个队列,并提供类似Stack的功能。

public class CustomStack<T>
{
    Queue<T> que = new Queue<T>();

    public void push(T t) // STACK = LIFO / QUEUE = FIFO
    {

        if( que.Count == 0)
        {
            que.Enqueue(t);
        }
        else
        {
            que.Enqueue(t);
            for (int i = 0; i < que.Count-1; i++)
            {
                var data = que.Dequeue();

                que.Enqueue(data);
            }
        }

    }

    public void pop()
    {

        Console.WriteLine("\nStack Implementation:");
        foreach (var item in que)
        {
            Console.Write("\n" + item.ToString() + "\t");
        }

        var data = que.Dequeue();
        Console.Write("\n Dequeing :" + data);
    }

    public void top()
    {

        Console.Write("\n Top :" + que.Peek());
    }


}

因此,在名为“ CustomStack”的上述类中,我正在做的只是检查队列是否为空,如果为空,则插入一个,然后从分区开始插入,然后删除插入。按照这种逻辑,首先是最后。示例:在队列中,我插入了1,现在尝试插入2。第二次删除1,然后再次插入,因此其顺序相反。

谢谢。


0

下面是一个非常简单的Java解决方案,它支持有效的推入操作。

算法-

  1. 声明两个队列q1和q2。

  2. 推送操作-将元素排队到队列q1。

  3. 弹出操作-确保队列q2不为空。如果为空,则将q1中除最后一个元素之外的所有元素均从队列中取出,并将其逐一排入q2。从q1中取出最后一个元素,并将其存储为弹出元素。交换队列q1和q2。返回存储的弹出元素。

  4. 窥视操作-确保队列q2不为空。如果为空,则将q1中除最后一个元素之外的所有元素均从队列中取出,并将其逐一排入q2。从q1中取出最后一个元素,并将其存储为偷看的元素。将其重新排队到队列q2并交换队列q1和q2。返回存储的偷看元素。

以下是上述算法的代码-

class MyStack {

    java.util.Queue<Integer> q1;
    java.util.Queue<Integer> q2;
    int SIZE = 0;

    /** Initialize your data structure here. */
    public MyStack() {
        q1 = new LinkedList<Integer>();
        q2 = new LinkedList<Integer>();

    }

    /** Push element x onto stack. */
    public void push(int x) {
        q1.add(x);
        SIZE ++;

    }

    /** Removes the element on top of the stack and returns that element. */
    public int pop() {
        ensureQ2IsNotEmpty();
        int poppedEle = q1.remove();
        SIZE--;
        swapQueues();
        return poppedEle;
    }

    /** Get the top element. */
    public int top() {
        ensureQ2IsNotEmpty();
        int peekedEle = q1.remove();
        q2.add(peekedEle);
        swapQueues();
        return peekedEle;
    }

    /** Returns whether the stack is empty. */
    public boolean empty() {
        return q1.isEmpty() && q2.isEmpty();

    }

    /** move all elements from q1 to q2 except last element */
    public void ensureQ2IsNotEmpty() {
        for(int i=0; i<SIZE-1; i++) {
            q2.add(q1.remove());
        }
    }

    /** Swap queues q1 and q2 */
    public void swapQueues() {
        Queue<Integer> temp = q1;
        q1 = q2;
        q2 = temp;
    }
}

-1

这是我的解决方案。

Concept_Behind :::: push(struct Stack* S,int data)此函数将Q1中的第一个元素排入队列 ,并在Q2中休息 pop(struct Stack* S) ::如果Q2不为空,则将所有elem都转移到Q1中,然后返回Q2中的最后一个elem,否则(这意味着Q2为空)将所有elem都转移到Q2中,返回第一季度的最后一个elem

Efficiency_Behind :::: push(struct Stack*S,int data)O(1)//因为每个数据都有单个入队 pop(struct Stack* S):: O(n)//因为每个弹出传输最差的n-1数据。

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
struct Queue{
    int front;
    int rear;
    int *arr;
    int size;
    };
struct Stack {
    struct Queue *Q1;
    struct Queue *Q2;
    };
struct Queue* Qconstructor(int capacity)
{
    struct Queue *Q=malloc(sizeof(struct Queue));
    Q->front=Q->rear=-1;
    Q->size=capacity;
    Q->arr=malloc(Q->size*sizeof(int));
    return Q;
    }
int isEmptyQueue(struct Queue *Q)
{
    return (Q->front==-1);
    }
int isFullQueue(struct Queue *Q)
{
    return ((Q->rear+1) % Q->size ==Q->front);
    }
void enqueue(struct Queue *Q,int data)
{
    if(isFullQueue(Q))
        {
            printf("Queue overflow\n");
            return;}
    Q->rear=Q->rear+1 % Q->size;
    Q->arr[Q->rear]=data;
    if(Q->front==-1)
        Q->front=Q->rear;
        }
int dequeue(struct Queue *Q)
{
    if(isEmptyQueue(Q)){
        printf("Queue underflow\n");
        return;
        }
    int data=Q->arr[Q->front];
    if(Q->front==Q->rear)
        Q->front=-1;
    else
    Q->front=Q->front+1 % Q->size;
    return data;
    }
///////////////////////*************main algo****************////////////////////////
struct Stack* Sconstructor(int capacity)
{
    struct Stack *S=malloc(sizeof(struct Stack));
    S->Q1=Qconstructor(capacity);
    S->Q2=Qconstructor(capacity);
    return S;
}
void push(struct Stack *S,int data)
{
    if(isEmptyQueue(S->Q1))
        enqueue(S->Q1,data);
    else
        enqueue(S->Q2,data);
    }
int pop(struct Stack *S)
{
    int i,tmp;
    if(!isEmptyQueue(S->Q2)){
        for(i=S->Q2->front;i<=S->Q2->rear;i++){
            tmp=dequeue(S->Q2);
            if(isEmptyQueue(S->Q2))
                return tmp;
            else
                enqueue(S->Q1,tmp);
                }
            }
    else{
        for(i=S->Q1->front;i<=S->Q1->rear;i++){
            tmp=dequeue(S->Q1);
            if(isEmptyQueue(S->Q1))
                return tmp;
            else
                enqueue(S->Q2,tmp);
                }
            }
        }
////////////////*************end of main algo my algo************
///////////////*************push() O(1);;;;pop() O(n);;;;*******/////
main()
{
    int size;
    printf("Enter the number of elements in the Stack(made of 2 queue's)::\n");
    scanf("%d",&size);
    struct Stack *S=Sconstructor(size);
    push(S,1);
    push(S,2);
    push(S,3);
    push(S,4);
    printf("%d\n",pop(S));
    push(S,5);
    printf("%d\n",pop(S));
    printf("%d\n",pop(S));
    printf("%d\n",pop(S));
    printf("%d\n",pop(S));
    }

-1
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;


public class StackQueue {

    static Queue<Integer> Q1 = new LinkedList<Integer>();
    static Queue<Integer> Q2 = new LinkedList<Integer>();
    public static void main(String args[]) {



        push(24);
        push(34);
        push(4);
        push(10);
        push(1);
        push(43);
        push(21);
        System.out.println("Popped element is  "+pop());
        System.out.println("Popped element is  "+pop());
        System.out.println("Popped element is  "+pop());


    }

    public static void push(int data) {

        Q1.add(data);

    }

    public static int pop() {

        if(Q1.isEmpty()) {
        System.out.println("Cannot pop elements ,  Stack is Empty !!"); 
        return -1;
        }
        else
        {
        while(Q1.size() > 1) {
            Q2.add(Q1.remove());
        }
        int element = Q1.remove();
        Queue<Integer> temp = new LinkedList<Integer>();
        temp = Q1;
        Q1 = Q2;
        Q2 = temp;
        return element;
        }
    }
}

Java链表可以用作双端队列。这个答案没有道理。
dfeuer

-1
#include "stdio.h"
#include "stdlib.h"

typedef struct {
    int *q;
    int size;
    int front;
    int rear;
} Queue;
typedef struct {
    Queue *q1;
    Queue *q2;
} Stack;

int queueIsEmpty(Queue *q) {
    if (q->front == -1 && q->rear == -1) {
        printf("\nQUEUE is EMPTY\n");
        return 1;
    }
    return 0;
}
int queueIsFull(Queue *q) {
    if (q->rear == q->size-1) {
        return 1;
    }
    return 0;
}
int queueTop(Queue *q) {
    if (queueIsEmpty(q)) {
        return -1;
    }
    return q->q[q->front];
}
int queuePop(Queue *q) {
    if (queueIsEmpty(q)) {
        return -1;
    }
    int item = q->q[q->front];
    if (q->front == q->rear) {
        q->front = q->rear = -1;
    }
    else {
        q->front++;
    }
    return item;
}
void queuePush(Queue *q, int val) {
    if (queueIsFull(q)) {
        printf("\nQUEUE is FULL\n");
        return;
    }
    if (queueIsEmpty(q)) {
        q->front++;
        q->rear++;
    } else {
        q->rear++;
    }
    q->q[q->rear] = val;
}
Queue *queueCreate(int maxSize) {
    Queue *q = (Queue*)malloc(sizeof(Queue));
    q->front = q->rear = -1;
    q->size = maxSize;
    q->q = (int*)malloc(sizeof(int)*maxSize);
    return q;
}
/* Create a stack */
void stackCreate(Stack *stack, int maxSize) {
    Stack **s = (Stack**) stack;
    *s = (Stack*)malloc(sizeof(Stack));
    (*s)->q1 = queueCreate(maxSize);
    (*s)->q2 = queueCreate(maxSize);
}

/* Push element x onto stack */
void stackPush(Stack *stack, int element) {
    Stack **s = (Stack**) stack;
    queuePush((*s)->q2, element);
    while (!queueIsEmpty((*s)->q1)) {
        int item = queuePop((*s)->q1);
        queuePush((*s)->q2, item);
    }
    Queue *tmp = (*s)->q1;
    (*s)->q1 = (*s)->q2;
    (*s)->q2 = tmp;
}

/* Removes the element on top of the stack */
void stackPop(Stack *stack) {
    Stack **s = (Stack**) stack;
    queuePop((*s)->q1);
}

/* Get the top element */
int stackTop(Stack *stack) {
    Stack **s = (Stack**) stack;
    if (!queueIsEmpty((*s)->q1)) {
      return queueTop((*s)->q1);
    }
    return -1;
}

/* Return whether the stack is empty */
bool stackEmpty(Stack *stack) {
    Stack **s = (Stack**) stack;
    if (queueIsEmpty((*s)->q1)) {
        return true;
    }
    return false;
}

/* Destroy the stack */
void stackDestroy(Stack *stack) {
    Stack **s = (Stack**) stack;
    free((*s)->q1);
    free((*s)->q2);
    free((*s));
}

int main()
{
  Stack *s = NULL;
  stackCreate((Stack*)&s, 10);
  stackPush((Stack*)&s, 44);
  //stackPop((Stack*)&s);
  printf("\n%d", stackTop((Stack*)&s));
  stackDestroy((Stack*)&s);
  return 0;
}

没有注释或解释的代码墙是一个糟糕的答案。
理查德
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