我可以将JSON加载到OrderedDict吗？

好的，所以我可以在中使用OrderedDict json.dump。也就是说，OrderedDict可以用作JSON的输入。

但是可以用作输出吗？如果可以，怎么办？就我而言，我想load放入OrderedDict，以便可以将键的顺序保留在文件中。

如果没有，是否有某种解决方法？

是的你可以。通过指定JSONDecoder的object_pairs_hook参数。实际上，这是文档中给出的确切示例。

>>> json.JSONDecoder(object_pairs_hook=collections.OrderedDict).decode('{"foo":1, "bar": 2}')
OrderedDict([('foo', 1), ('bar', 2)])
>>> 

您可以将此参数传递给json.loads（如果不需要出于其他目的的Decoder实例），如下所示：

>>> import json
>>> from collections import OrderedDict
>>> data = json.loads('{"foo":1, "bar": 2}', object_pairs_hook=OrderedDict)
>>> print json.dumps(data, indent=4)
{
    "foo": 1,
    "bar": 2
}
>>> 

使用json.load以相同的方式完成：

>>> data = json.load(open('config.json'), object_pairs_hook=OrderedDict)

适用于Python 2.7+的简单版本

my_ordered_dict = json.loads(json_str, object_pairs_hook=collections.OrderedDict)

或适用于Python 2.4至2.6

import simplejson as json
import ordereddict

my_ordered_dict = json.loads(json_str, object_pairs_hook=ordereddict.OrderedDict)

一些好消息！从3.6版开始，cPython实现保留了字典的插入顺序（https://mail.python.org/pipermail/python-dev/2016-September/146327.html）。这意味着json库现在默认保留顺序。观察python 3.5和3.6之间的行为差​​异。编码：

import json
data = json.loads('{"foo":1, "bar":2, "fiddle":{"bar":2, "foo":1}}')
print(json.dumps(data, indent=4))

在py3.5中，结果顺序是不确定的：

{
    "fiddle": {
        "bar": 2,
        "foo": 1
    },
    "bar": 2,
    "foo": 1
}

在python 3.6的cPython实现中：

{
    "foo": 1,
    "bar": 2,
    "fiddle": {
        "bar": 2,
        "foo": 1
    }
}

真正的好消息是，这已成为python 3.7的语言规范（与cPython 3.6+的实现细节相反）：https ://mail.python.org/pipermail/python-dev/2017-December/151283 .html

因此，您的问题的答案现在变成：升级到python 3.6！:)

除了转储字典，您总是可以写出密钥列表，然后OrderedDict通过遍历列表来重建密钥？

除了在字典旁边转储键的有序列表之外，另一种具有显式优点的低技术解决方案是转储键-值对的（有序）列表ordered_dict.items()。加载很简单OrderedDict(<list of key-value pairs>)。尽管JSON没有这个概念（JSON字典没有顺序），但这仍然可以处理有序字典。

利用json以正确顺序转储OrderedDict 的事实确实很好。但是，通常必须将所有 JSON字典作为OrderedDict 读取（通过object_pairs_hook参数）是不必要的繁琐操作，也不一定有意义，因此仅显式转换必须排序的字典也是有意义的。

如果指定object_pairs_hook参数，则通常使用的load命令将起作用：

import json
from  collections import OrderedDict
with open('foo.json', 'r') as fp:
    metrics_types = json.load(fp, object_pairs_hook=OrderedDict)