如何在Python中执行包含Python代码的字符串？

对于语句，请使用exec(string)（Python 2/3）或exec string（Python 2）：

>>> mycode = 'print "hello world"'
>>> exec(mycode)
Hello world

当需要表达式的值时，请使用eval(string)：

>>> x = eval("2+2")
>>> x
4

但是，第一步应该是问自己是否真的需要。通常，执行代码应该是最后的选择：如果代码中可能包含用户输入的代码，则它很慢，很丑陋而且很危险。您应该始终首先考虑替代项，例如高阶函数，以查看它们是否可以更好地满足您的需求。

在示例中，使用exec函数将字符串作为代码执行。

import sys
import StringIO

# create file-like string to capture output
codeOut = StringIO.StringIO()
codeErr = StringIO.StringIO()

code = """
def f(x):
    x = x + 1
    return x

print 'This is my output.'
"""

# capture output and errors
sys.stdout = codeOut
sys.stderr = codeErr

exec code

# restore stdout and stderr
sys.stdout = sys.__stdout__
sys.stderr = sys.__stderr__

print f(4)

s = codeErr.getvalue()

print "error:\n%s\n" % s

s = codeOut.getvalue()

print "output:\n%s" % s

codeOut.close()
codeErr.close()

eval并且exec是正确的解决方案，它们可以被用在更安全方式。

正如Python参考手册中所讨论并在本教程中明确说明的那样，eval和exec函数使用两个额外的参数，这些参数允许用户指定可用的全局和局部函数和变量。

例如：

public_variable = 10

private_variable = 2

def public_function():
    return "public information"

def private_function():
    return "super sensitive information"

# make a list of safe functions
safe_list = ['public_variable', 'public_function']
safe_dict = dict([ (k, locals().get(k, None)) for k in safe_list ])
# add any needed builtins back in
safe_dict['len'] = len

>>> eval("public_variable+2", {"__builtins__" : None }, safe_dict)
12

>>> eval("private_variable+2", {"__builtins__" : None }, safe_dict)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<string>", line 1, in <module>
NameError: name 'private_variable' is not defined

>>> exec("print \"'%s' has %i characters\" % (public_function(), len(public_function()))", {"__builtins__" : None}, safe_dict)
'public information' has 18 characters

>>> exec("print \"'%s' has %i characters\" % (private_function(), len(private_function()))", {"__builtins__" : None}, safe_dict)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<string>", line 1, in <module>
NameError: name 'private_function' is not defined

本质上，您是在定义将在其中执行代码的名称空间。

请记住，从版本3开始exec是一个功能！
因此请始终使用exec(mystring)代替exec mystring。

eval()仅用于表达，虽然eval('x+1')有效，但eval('x=1')不会起作用。在这种情况下，最好使用exec，甚至更好：尝试找到更好的解决方案:)

避免exec和eval

在Python中使用exec和eval受到了极大的反对。

有更好的选择

从最上面的答案（强调我的）：

对于语句，请使用exec。

当需要表达式的值时，请使用eval。

但是，第一步应该是问自己是否真的需要。执行代码通常应该是万不得已的方法：如果它可以包含用户输入的代码，则它很慢，很丑陋而且很危险。您应该始终首先查看替代项，例如高阶函数，以查看它们是否可以更好地满足您的需求。

从替代方案到exec / eval？

使用字符串中的名称设置和获取变量的值

[而 eval ]有效，但通常不建议使用对程序本身有意义的变量名。

相反，最好使用字典。

这不是惯用的

来自http://lucumr.pocoo.org/2011/2/1/exec-in-python/（重点是我的）

Python不是PHP

不要试图绕过Python的习惯用法，因为其他一些语言会做不同的事情。在Python中使用命名空间是有原因的，仅仅是因为它为您提供了该工具，exec但这并不意味着您应该使用该工具。

有危险

来自http://nedbatchelder.com/blog/201206/eval_really_is_dangerous.html（重点是我的）

因此，即使您删除了所有的全局变量和内置函数，eval也不安全！

所有这些尝试保护eval（）的问题都在于它们是黑名单。他们明确删除了可能危险的内容。那是一场失败的战斗，因为如果只剩下一个项目，那么您可以攻击系统。

那么，可以使eval安全吗？很难说。在这一点上，我最好的猜测是，如果您不能使用任何双下划线，那么不会造成任何伤害，因此，如果您排除任何具有双下划线的字符串，那么您是安全的。也许...

很难阅读和理解

来自http://stupidpythonideas.blogspot.it/2013/05/why-evalexec-is-bad.html（重点是我）：

首先，exec使人类更难阅读您的代码。为了弄清楚发生了什么，我不仅要阅读您的代码，还必须阅读您的代码，弄清楚它将生成什么字符串，然后阅读该虚拟代码。因此，如果您在团队中工作，发布开源软件或在StackOverflow之类的地方寻求帮助，那么其他人将很难为您提供帮助。而且，如果您有机会在6个月后进行该代码的调试或扩展，那么直接给自己增加难度。

您可以使用exec完成执行代码，就像下面的IDLE会话一样：

>>> kw = {}
>>> exec( "ret = 4" ) in kw
>>> kw['ret']

4

正如其他人提到的那样，它是“ exec” ..

但是，如果您的代码包含变量，则可以使用“全局”来访问它，还可以防止编译器引发以下错误：

NameError：名称“ p_variable”未定义

exec('p_variable = [1,2,3,4]')
global p_variable
print(p_variable)

使用eval。

值得一提的是，如果您要调用python文件，则该exec兄弟也存在execfile。如果您使用的第三方程序包中包含糟糕的IDE，并且您想在其程序包之外进行编码，那有时会很好。

例：

execfile('/path/to/source.py)'

要么：

exec(open("/path/to/source.py").read())

查看eval：

x = 1
print eval('x+1')
->2

我尝试了很多事情，但是唯一可行的事情如下：

temp_dict = {}
exec("temp_dict['val'] = 10") 
print(temp_dict['val'])

输出：

10

最合乎逻辑的解决方案是使用内置的eval（）函数。另一种解决方案是将该字符串写入临时python文件并执行。

好吧..我知道这不是一个确切的答案，但可能是对像我一样看这个问题的人的注释。我想为不同的用户/客户执行特定的代码，但也想避免执行/评估。我最初希望将代码存储在每个用户的数据库中，然后执行上述操作。

我最终在“ customer_filters”文件夹中的文件系统上创建了文件，并使用了“ imp”模块，如果没有针对该客户应用的过滤器，它将继续进行

import imp


def get_customer_module(customerName='default', name='filter'):
    lm = None
    try:
        module_name = customerName+"_"+name;
        m = imp.find_module(module_name, ['customer_filters'])
        lm = imp.load_module(module_name, m[0], m[1], m[2])
    except:
        ''
        #ignore, if no module is found, 
    return lm

m = get_customer_module(customerName, "filter")
if m is not None:
    m.apply_address_filter(myobj)

因此，customerName =“ jj”将执行customer_filters \ jj_filter.py文件中的apply_address_filter