SQL查询以查找计数> 1的记录

175

我有一个名为的表PAYMENT。在此表中，我有一个用户ID，一个帐号，一个邮政编码和一个日期。我想查找每天使用同一帐号进行多次付款的所有用户的所有记录。

更新：此外，应该有一个筛选器，而不是仅对邮政编码不同的记录进行计数。

该表如下所示：

| user_id | account_no | 拉链 日期|
| 1 | 123 | 55555 | 09年12月12日|
| 1 | 123 | 66666 | 09年12月12日|
| 1 | 123 | 55555 | 09年12月13日|
| 2 | 456 | 77777 | 09年12月14日|
| 2 | 456 | 77777 | 09年12月14日|
| 2 | 789 | 77777 | 09年12月14日|
| 2 | 789 | 77777 | 09年12月14日|

结果应类似于以下内容：

| user_id | 计数|
| 1 | 2 |

您将如何在SQL查询中表达这一点？我当时以为自己加入，但出于某种原因我的计数是错误的。

— 本杰明·穆什科（Benjamin Muschko）
source

344

使用HAVING子句和GROUP BY字段使行唯一

下面将找到

每天使用同一帐号进行多笔付款的所有用户

SELECT 
 user_id ,
 COUNT(*) count
FROM 
 PAYMENT
GROUP BY
 account,
 user_id ,
 date
Having
COUNT(*) > 1

更新如果您只想包含具有不同ZIP的内容，则可以先获取不同的集，然后再执行HAVING / GROUP BY

 SELECT 
    user_id,
    account_no , 
    date,
        COUNT(*)
 FROM
    (SELECT DISTINCT
            user_id,
            account_no , 
            zip, 
            date
         FROM
            payment 

        ) 
        payment
 GROUP BY

    user_id,
    account_no , 

    date
HAVING COUNT(*) > 1

— 康拉德·弗里克斯
source

1

请注意，他的结果中2有4-您将要丢弃Account_no我认为的分组。

— JNK

不用等待，我认为原来的做法是正确的：“所有每天使用同一帐号进行多次付款的用户”。

— 康拉德·弗里克斯

它说，但他的结果却相反。可能两个版本都有注释。

— JNK

感谢您的回复。我认为应该这样做。如果现在我想添加另一个过滤器，以检查同一日期的帐单邮编（同一表，不同列）是否不同，我将如何修改此查询？

— 本杰明·穆奇科

我无法解析示例输出。如果删除该帐户，则会得到三行。如果我们同时删除日期和科目，则会得到两行1,3和2,4。所以我要继续前进，并相信的话对输出

— 康拉德Frix

43

试试这个查询：

SELECT column_name
  FROM table_name
 GROUP BY column_name
HAVING COUNT(column_name) = 1;

— 用户名
source

4

整洁，但这不能回答问题

— Lambart

4

我不建议HAVING新手使用该关键字，它本质上是出于遗留目的。

我不清楚此表的关键是什么（是否完全标准化，我想知道？），因此，我很难遵循您的规范：

我想查找每天使用同一帐号进行多次付款的所有用户的所有记录...。此外，应该有一个过滤器，而不是仅对邮政编码不同的记录进行计数。

因此，我进行了字面解释。

以下内容较为冗长，但可能更易于理解和维护（我在表中使用了CTE，PAYMENT_TALLIES但可能是VIEW：

WITH PAYMENT_TALLIES (user_id, zip, tally)
     AS
     (
      SELECT user_id, zip, COUNT(*) AS tally
        FROM PAYMENT
       GROUP 
          BY user_id, zip
     )
SELECT DISTINCT *
  FROM PAYMENT AS P
 WHERE EXISTS (
               SELECT * 
                 FROM PAYMENT_TALLIES AS PT
                WHERE P.user_id = PT.user_id
                      AND PT.tally > 1
              );

— 有一天
source

2

create table payment(
    user_id int(11),
    account int(11) not null,
    zip int(11) not null,
    dt date not null
);

insert into payment values
(1,123,55555,'2009-12-12'),
(1,123,66666,'2009-12-12'),
(1,123,77777,'2009-12-13'),
(2,456,77777,'2009-12-14'),
(2,456,77777,'2009-12-14'),
(2,789,77777,'2009-12-14'),
(2,789,77777,'2009-12-14');

select foo.user_id, foo.cnt from
(select user_id,count(account) as cnt, dt from payment group by account, dt) foo
where foo.cnt > 1;

— 艾琳丁
source