在python中使用户定义的类可排序和/或可哈希化时，需要重写/实现哪些方法？
需要注意的陷阱是什么？
我输入dir({})解释器以获取内置字典的方法列表。其中，我假设我需要一些实现
['__cmp__', '__eq__', '__ge__', '__gt__', '__hash__', '__le__', '__lt__', '__ne__']
与Python2相比，必须为Python3实现哪些方法有区别吗？
Answers:
我差点把它作为对其他答案的评论，但这本身就是一个答案。
为了使您的项目可排序，它们只需要实现__lt__。这是内置排序使用的唯一方法。
其他比较还是functools.total_ordering仅在您确实要对类使用比较运算符时才需要。
为了使您的项目可散列，请__hash__按照其他说明实施。您还应该__eq__以兼容的方式实现-等效的项目应使用相同的哈希值。
__lt__可能导致python发生不可预测的排序？（例如，如果x .__ lt __（y）和y .__ lt __（x））
__key__将实例转换为元组的函数，然后同时使用__lt__（self.__key__() < other.__key__()）和__hash__（hash(self.__key__())）。
Python 2和3之间没有任何区别。
为了可分类性：
您应该定义比较方法。这使您的项目可排序。通常，您不应该首选__cmp__()。
我通常使用functools.total_ordering装饰器。
functools.total_ordering（cls）给定一个定义了一个或多个丰富比较排序方法的类，该类装饰器提供其余的方法。这简化了指定所有可能的丰富比较操作的工作：
这个类必须定义之一
__lt__()，__le__()，__gt__()，或__ge__()。另外，该类应提供一个__eq__()方法。
您应该小心，比较方法不会有任何副作用。（更改对象的任何值）
对于散列：
您应该实现__hash__()方法。我认为最好的方法是返回hash(repr(self))，因此您的哈希将是唯一的。
functools.total_ordering文档的示例，请参见此处。
有几种标记对象可排序的方法。首先-丰富的比较，由一组函数定义：
object.__lt__(self, other)
object.__le__(self, other)
object.__eq__(self, other)
object.__ne__(self, other)
object.__gt__(self, other)
object.__ge__(self, other)
也可以只定义一个功能：
object.__cmp__(self, other)
如果要定义自定义__hash__函数，则应定义最后一个。参见文档。
实施__lt__(self,other)方法是使您的班级可排序的答案。
它不仅可以用于内置方法sorted(iterable)，还可以用于通过heapq模块的优先级队列。
另外，我不喜欢python的设计，所以很多'__ge__', '__gt__', '__le__', '__lt__', '__ne__'方法根本都不直观！
相反，Java Interface Comparable<T> （请参阅java doc）将返回负整数，零或正整数，因为此对象小于，等于或大于指定的对象，这是直接且友好的！
__cmp__已删除。