在Python中，“。append（）”和“ + = []”之间有什么区别？

之间有什么区别？

some_list1 = []
some_list1.append("something")

和

some_list2 = []
some_list2 += ["something"]

对于您而言，唯一的区别是性能：append是两倍的速度。

Python 3.0 (r30:67507, Dec  3 2008, 20:14:27) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import timeit
>>> timeit.Timer('s.append("something")', 's = []').timeit()
0.20177424499999999
>>> timeit.Timer('s += ["something"]', 's = []').timeit()
0.41192320500000079

Python 2.5.1 (r251:54863, Apr 18 2007, 08:51:08) [MSC v.1310 32 bit (Intel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import timeit
>>> timeit.Timer('s.append("something")', 's = []').timeit()
0.23079359499999999
>>> timeit.Timer('s += ["something"]', 's = []').timeit()
0.44208112500000141

通常情况下，append会将一个项目添加到列表中，而+=将右侧列表的所有元素复制到左侧列表中。

更新：性能分析

比较字节码，我们可以假设appendversion在LOAD_ATTR+ CALL_FUNCTION和+ = version-中浪费了周期BUILD_LIST。显然BUILD_LIST大于LOAD_ATTR+ CALL_FUNCTION。

>>> import dis
>>> dis.dis(compile("s = []; s.append('spam')", '', 'exec'))
  1           0 BUILD_LIST               0
              3 STORE_NAME               0 (s)
              6 LOAD_NAME                0 (s)
              9 LOAD_ATTR                1 (append)
             12 LOAD_CONST               0 ('spam')
             15 CALL_FUNCTION            1
             18 POP_TOP
             19 LOAD_CONST               1 (None)
             22 RETURN_VALUE
>>> dis.dis(compile("s = []; s += ['spam']", '', 'exec'))
  1           0 BUILD_LIST               0
              3 STORE_NAME               0 (s)
              6 LOAD_NAME                0 (s)
              9 LOAD_CONST               0 ('spam')
             12 BUILD_LIST               1
             15 INPLACE_ADD
             16 STORE_NAME               0 (s)
             19 LOAD_CONST               1 (None)
             22 RETURN_VALUE

我们可以通过减少LOAD_ATTR开销来进一步提高性能：

>>> timeit.Timer('a("something")', 's = []; a = s.append').timeit()
0.15924410999923566

在您给出的示例中，append和之间在输出方面没有区别+=。但是append和之间+（这是最初询问的问题）之间存在区别。

>>> a = []
>>> id(a)
11814312
>>> a.append("hello")
>>> id(a)
11814312

>>> b = []
>>> id(b)
11828720
>>> c = b + ["hello"]
>>> id(c)
11833752
>>> b += ["hello"]
>>> id(b)
11828720

如您所见，append并+=具有相同的结果；他们将项目添加到列表中，而不生成新列表。使用+添加两个列表并生成一个新列表。

>>> a=[]
>>> a.append([1,2])
>>> a
[[1, 2]]
>>> a=[]
>>> a+=[1,2]
>>> a
[1, 2]

看到append将单个元素添加到列表，可以是任何元素。+=[]加入列表。

+ =是一个分配。使用它时，您实际上是在说“ some_list2 = some_list2 + ['something']”。分配涉及重新绑定，因此：

l= []

def a1(x):
    l.append(x) # works

def a2(x):
    l= l+[x] # assign to l, makes l local
             # so attempt to read l for addition gives UnboundLocalError

def a3(x):
    l+= [x]  # fails for the same reason

+ =运算符通常还应该像list + list通常那样创建一个新的列表对象：

>>> l1= []
>>> l2= l1

>>> l1.append('x')
>>> l1 is l2
True

>>> l1= l1+['x']
>>> l1 is l2
False

但是实际上：

>>> l2= l1
>>> l1+= ['x']
>>> l1 is l2
True

这是因为Python列表实现了__iadd __（）来使+ =扩展分配短路，而调用list.extend（）。（这有点奇怪：它通常按照您的意思进行，但出于令人困惑的原因。）

通常，如果要添加/扩展现有列表，并且希望保留对同一列表的引用（而不是创建新列表），则最好明确并坚持使用append（）/ extend（）方法。

 some_list2 += ["something"]

实际上是

 some_list2.extend(["something"])

对于一个值，没有区别。文档指出：

s.append(x) 与... s[len(s):len(s)] = [x]
s.extend(x) 相同s[len(s):len(s)] = x

因此显然s.append(x)与s.extend([x])

区别在于，连接将使结果列表变平，而附加将使级别保持完整：

因此，例如：

myList = [ ]
listA = [1,2,3]
listB = ["a","b","c"]

使用append，最终得到一个列表列表：

>> myList.append(listA)
>> myList.append(listB)
>> myList
[[1,2,3],['a',b','c']]

而是使用串联，最终得到一个平面列表：

>> myList += listA + listB
>> myList
[1,2,3,"a","b","c"]

这里的性能测试不正确：

1. 您不应只运行一次配置文件。
2. 如果比较append与+ = []的次数，则应将append声明为局部函数。
3. 时间结果在不同的python版本上是不同的：64位和32位

例如

timeit.Timer（'for xrange（100）中的i：app（i）'，'s = []; app = s.append'）。timeit（）

好的测试可以在这里找到：http : //markandclick.com/1/post/2012/01/python-list-append-vs.html

除了其他答案中描述的方面之外，当您尝试构建列表列表时，append和+ []的行为也非常不同。

>>> list1=[[1,2],[3,4]]
>>> list2=[5,6]
>>> list3=list1+list2
>>> list3
[[1, 2], [3, 4], 5, 6]
>>> list1.append(list2)
>>> list1
[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]

list1 + ['5'，'6']将“ 5”和“ 6”添加到list1作为单独的元素。list1.append（['5'，'6']）将列表['5'，'6']作为单个元素添加到list1。

其他答案中提到的重新绑定行为在某些情况下确实很重要：

>>> a = ([],[])
>>> a[0].append(1)
>>> a
([1], [])
>>> a[1] += [1]
Traceback (most recent call last):
  File "<interactive input>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

这是因为即使对象已就地突变，增强分配也会始终重新绑定。这里的绑定恰好是a[1] = *mutated list*，不适用于元组。

让我们先举一个例子

list1=[1,2,3,4]
list2=list1     (that means they points to same object)

if we do 
list1=list1+[5]    it will create a new object of list
print(list1)       output [1,2,3,4,5] 
print(list2)       output [1,2,3,4]

but if we append  then 
list1.append(5)     no new object of list created
print(list1)       output [1,2,3,4,5] 
print(list2)       output [1,2,3,4,5]

extend(list) also do the same work as append it just append a list instead of a 
single variable 

append（）方法将单个项目添加到现有列表中

some_list1 = []
some_list1.append("something")

因此，这里some_list1将被修改。

更新：

而使用+组合现有列表中列表的元素（多个元素），类似于扩展（由Flux纠正）。

some_list2 = []
some_list2 += ["something"]

因此，这里some_list2和[“ something”]是结合在一起的两个列表。

“ +” 不会改变列表

.append（）改变旧列表