我有一个流时间序列,我希望保留其中的最后4个元素,这意味着我希望能够弹出第一个元素并将其添加到末尾。本质上,我需要的是一个环形缓冲区。
哪个Java集合最适合此用途?向量?
Answers:
考虑CircularFifoBuffer Apache的Common.Collections。与Queue不同,您不必维护基础集合的有限大小,只要达到极限就可以包装它。
Buffer buf = new CircularFifoBuffer(4);
buf.add("A");
buf.add("B");
buf.add("C");
buf.add("D"); //ABCD
buf.add("E"); //BCDE
由于以下特性,CircularFifoBuffer会为您完成此操作:
但是,您也应该考虑到它的局限性-例如,您不能向该集合添加丢失的时间序列,因为它不允许空值。
注意:使用当前的通用集合(4. *)时,必须使用队列。像这样:
Queue buf = new CircularFifoQueue(4);
heL
,eLl
,Llo
。因此,@ RyanTheLeach似乎正在说明队列如何存储其元素,但是我无法重现描述的
从Guava 15.0(2013年9月发布)开始,有EvictingQueue:
一个非阻塞队列,在尝试将新元素添加到队列时,该队列会自动从队列的开头逐出元素,并且该队列已满。逐出队列必须配置为最大大小。每次将元素添加到完整队列中时,队列都会自动删除其头元素。这与常规的有界队列不同,后者在满时阻塞或拒绝新元素。
此类不是线程安全的,并且不接受null元素。
使用示例:
EvictingQueue<String> queue = EvictingQueue.create(2);
queue.add("a");
queue.add("b");
queue.add("c");
queue.add("d");
System.out.print(queue); //outputs [c, d]
自Java 1.6以来,存在API ArrayDeque
,它Queue
比a实现且似乎比a更快,并且内存效率更高LinkedList
,并且不具有:的线程同步开销。ArrayBlockingQueue
来自API文档:“当用作以下类时,此类可能比Stack快堆栈,并且在用作队列时比LinkedList更快。”
final Queue<Object> q = new ArrayDeque<Object>();
q.add(new Object()); //insert element
q.poll(); //remove element
如果你需要
那么您可以通过这种方式(例如)使用此CircularArrayList for Java:
CircularArrayList<String> buf = new CircularArrayList<String>(4);
buf.add("A");
buf.add("B");
buf.add("C");
buf.add("D"); // ABCD
String pop = buf.remove(0); // A <- BCD
buf.add("E"); // BCDE
String interiorElement = buf.get(i);
所有这些方法都在O(1)中运行。
前段时间我遇到了同样的问题,但由于找不到适合我需要的解决方案而感到失望,于是我编写了自己的课程。老实说,那时我确实找到了一些代码,但是即使那也不是我想要的,所以我修改了它,现在我正在共享它,就像那段代码的作者一样。
编辑:这是原始的(尽管有些不同)代码:Java的CircularArrayList
我没有源代码的链接,因为它很久以前了,但是这里是代码:
import java.util.AbstractList;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.RandomAccess;
public class CircularArrayList<E> extends AbstractList<E> implements RandomAccess {
private final int n; // buffer length
private final List<E> buf; // a List implementing RandomAccess
private int leader = 0;
private int size = 0;
public CircularArrayList(int capacity) {
n = capacity + 1;
buf = new ArrayList<E>(Collections.nCopies(n, (E) null));
}
public int capacity() {
return n - 1;
}
private int wrapIndex(int i) {
int m = i % n;
if (m < 0) { // modulus can be negative
m += n;
}
return m;
}
@Override
public int size() {
return this.size;
}
@Override
public E get(int i) {
if (i < 0 || i >= n-1) throw new IndexOutOfBoundsException();
if(i > size()) throw new NullPointerException("Index is greater than size.");
return buf.get(wrapIndex(leader + i));
}
@Override
public E set(int i, E e) {
if (i < 0 || i >= n-1) {
throw new IndexOutOfBoundsException();
}
if(i == size()) // assume leader's position as invalid (should use insert(e))
throw new IndexOutOfBoundsException("The size of the list is " + size() + " while the index was " + i
+". Please use insert(e) method to fill the list.");
return buf.set(wrapIndex(leader - size + i), e);
}
public void insert(E e)
{
int s = size();
buf.set(wrapIndex(leader), e);
leader = wrapIndex(++leader);
buf.set(leader, null);
if(s == n-1)
return; // we have replaced the eldest element.
this.size++;
}
@Override
public void clear()
{
int cnt = wrapIndex(leader-size());
for(; cnt != leader; cnt = wrapIndex(++cnt))
this.buf.set(cnt, null);
this.size = 0;
}
public E removeOldest() {
int i = wrapIndex(leader+1);
for(;;i = wrapIndex(++i)) {
if(buf.get(i) != null) break;
if(i == leader)
throw new IllegalStateException("Cannot remove element."
+ " CircularArrayList is empty.");
}
this.size--;
return buf.set(i, null);
}
@Override
public String toString()
{
int i = wrapIndex(leader - size());
StringBuilder str = new StringBuilder(size());
for(; i != leader; i = wrapIndex(++i)){
str.append(buf.get(i));
}
return str.toString();
}
public E getOldest(){
int i = wrapIndex(leader+1);
for(;;i = wrapIndex(++i)) {
if(buf.get(i) != null) break;
if(i == leader)
throw new IllegalStateException("Cannot remove element."
+ " CircularArrayList is empty.");
}
return buf.get(i);
}
public E getNewest(){
int i = wrapIndex(leader-1);
if(buf.get(i) == null)
throw new IndexOutOfBoundsException("Error while retrieving the newest element. The Circular Array list is empty.");
return buf.get(i);
}
}
一个非常有趣的项目是破坏者。它有一个环形缓冲区,可从我在金融应用程序中了解到的情况使用。
看这里: ringbuffer代码
我检查了番石榴的EvictingQueue和ArrayDeque。
如果ArrayDeque已满,它不会限制增长,它会加倍大小,因此不能像环形缓冲区那样精确地起作用。
EvictingQueue履行了它的承诺,但在内部使用Deque来存储事物并仅限制内存。
因此,如果您担心内存有限,则ArrayDeque不能完全兑现您的承诺。如果您关心对象计数,则EvictingQueue会使用内部组合(较大的对象大小)。
可以从jmonkeyengine窃取一种简单而高效的内存。逐字记录
import java.util.Iterator;
import java.util.NoSuchElementException;
public class RingBuffer<T> implements Iterable<T> {
private T[] buffer; // queue elements
private int count = 0; // number of elements on queue
private int indexOut = 0; // index of first element of queue
private int indexIn = 0; // index of next available slot
// cast needed since no generic array creation in Java
public RingBuffer(int capacity) {
buffer = (T[]) new Object[capacity];
}
public boolean isEmpty() {
return count == 0;
}
public int size() {
return count;
}
public void push(T item) {
if (count == buffer.length) {
throw new RuntimeException("Ring buffer overflow");
}
buffer[indexIn] = item;
indexIn = (indexIn + 1) % buffer.length; // wrap-around
count++;
}
public T pop() {
if (isEmpty()) {
throw new RuntimeException("Ring buffer underflow");
}
T item = buffer[indexOut];
buffer[indexOut] = null; // to help with garbage collection
count--;
indexOut = (indexOut + 1) % buffer.length; // wrap-around
return item;
}
public Iterator<T> iterator() {
return new RingBufferIterator();
}
// an iterator, doesn't implement remove() since it's optional
private class RingBufferIterator implements Iterator<T> {
private int i = 0;
public boolean hasNext() {
return i < count;
}
public void remove() {
throw new UnsupportedOperationException();
}
public T next() {
if (!hasNext()) {
throw new NoSuchElementException();
}
return buffer[i++];
}
}
}
先前给出的示例都无法完全满足我的需求,因此我编写了自己的队列,该队列具有以下功能:迭代,索引访问,indexOf,lastIndexOf,获取优先,获取最后,报价,剩余容量,扩展容量,最后出队,出队首先,入队/添加元素,出队/删除元素,subQueueCopy,subArrayCopy,toArray,快照,基本内容(如大小),删除或包含。
使用队列
Queue<String> qe=new LinkedList<String>();
qe.add("a");
qe.add("b");
qe.add("c");
qe.add("d");
System.out.println(qe.poll()); //returns a
System.out.println(qe.poll()); //returns b
System.out.println(qe.poll()); //returns c
System.out.println(qe.poll()); //returns d
队列有五种简单的方法
element()-检索但不删除此队列的头。
offer(E o)-将指定的元素插入此队列(如果
可能)。
peek()-检索但不删除此队列的头,如果此队列为空,则返回null。
poll()-检索并删除此队列的头部;如果此队列为空,则返回null。
LinkedList
似乎是O(1)插入和删除的合理选择,您是否也需要O(1)索引?