将单个元素添加到numpy中的数组

我有一个numpy数组，其中包含：

[1, 2, 3]

我想创建一个包含以下内容的数组：

[1, 2, 3, 1]

也就是说，我想将第一个元素添加到数组的末尾。

我尝试了明显的方法：

np.concatenate((a, a[0]))

但是我说错了 ValueError: arrays must have same number of dimensions

我不明白这一点-数组都是一维数组。

append() 创建一个新数组，该数组可以是带有附加元素的旧数组。

我认为使用适当的方法添加元素更为正常：

a = numpy.append(a, a[0])

如果仅一次或一次附加一次，则np.append在数组上使用应该没问题。这种方法的缺点是每次调用都会为一个全新的数组分配内存。当为大量样本增加数组时，最好预先分配数组（如果知道总大小），或者追加到列表中，然后再转换为数组。

使用np.append：

b = np.array([0])
for k in range(int(10e4)):
    b = np.append(b, k)
1.2 s ± 16.1 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)

之后使用python列表转换为数组：

d = [0]
for k in range(int(10e4)):
    d.append(k)
f = np.array(d)
13.5 ms ± 277 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)

预分配numpy数组：

e = np.zeros((n,))
for k in range(n):
    e[k] = k
9.92 ms ± 752 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)

当最终大小未知时，很难进行预分配，我尝试了以50个块为单位进行预分配，但它几乎无法使用列表。

85.1 ms ± 561 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)

a[0]不是数组，它是的第一个元素，a因此没有尺寸。

尝试a[0:1]改用，这将返回a单个项目数组内的第一个元素。

试试这个：

np.concatenate((a, np.array([a[0]])))

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generation/numpy.concatenate.html

连接需要两个元素都是numpy数组；但是，[0]不是数组。这就是为什么它不起作用。

这个命令

numpy.append(a, a[0])

不会改变a数组。但是，它返回一个新的修改后的数组。因此，如果a需要修改，则必须使用以下内容。

a = numpy.append(a, a[0])

t = np.array([2, 3])
t = np.append(t, [4])

这可能有点矫kill过正，但是我始终将np.take函数用于任何环绕索引：

>>> a = np.array([1, 2, 3])
>>> np.take(a, range(0, len(a)+1), mode='wrap')
array([1, 2, 3, 1])

>>> np.take(a, range(-1, len(a)+1), mode='wrap')
array([3, 1, 2, 3, 1])

假设a=[1,2,3]您希望它成为[1,2,3,1]。

您可以使用内置的附加功能

np.append(a,1)

这里1是一个整数，它可以是字符串，并且可以属于或不属于数组中的元素。印刷品：[1,2,3,1]

如果要添加元素，请使用 append()

a = numpy.append(a, 1) 在这种情况下，在数组末尾添加1

如果要插入元素，请使用 insert()

a = numpy.insert(a, index, 1) 在这种情况下，您可以将1放置在所需的位置，并使用index设置数组中的位置。