python set操作的时间复杂度？

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Big O表示法中每个python设置操作的时间复杂度是多少？

我正在将Python的set类型用于对大量项目的操作。我想知道每个操作的性能如何受到集合大小的影响。例如，添加，并测试成员资格：

myset = set()
myset.add('foo')
'foo' in myset

谷歌搜索并没有占用任何资源，但是合理地考虑了Python的set实现的时间复杂性是合理的。

如果它存在，到一些链接像这将是巨大的。如果那里没有这样的东西，那么也许我们可以解决吗？

用于查找所有设置操作的时间复杂度的额外标记。

python data-structures set complexity-theory big-o

— 斯蒂芬·埃姆斯利
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2

虽然GWW的链接非常有用，但是您可以通过理解python集的时间复杂性来理解它们，它们只是python字典的特殊情况（键，但没有值）。因此，如果您知道哈希映射上操作的时间复杂性，那么您就已经足够了。

— 野鸭2011年

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根据Python Wiki：时间复杂度，set被实现为哈希表。因此，您可以期望以O（1）平均值查找/插入/删除。除非哈希表的负载系数太高，否则您将面临冲突和O（n）。

PS由于某种原因，他们要求O（n）进行删除操作，这看起来像是错误的输入。

PPS对于CPython来说确实如此，pypy是另一回事。

— 谢尔盖·罗曼诺夫斯基
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在python中设置还可以进行自动排序。那么你认为插入新的价值仍然是O（1）的时间复杂度

— 纳雷什·塔库尔

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@thakurinbox您可以通过链接支持您的声明吗？

— 谢尔盖·罗曼诺夫斯基

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操作in应独立于容器的大小，即 O（1） -给出最佳哈希函数对于Python字符串，这应该几乎是正确的。散列字符串始终很关键，Python应该在那儿很聪明，因此您可以期待接近最佳的结果。

— 托维
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其他答案没有讨论关于集合的2个关键运算：并集和相交。在最坏的情况下，如果集合中没有相同散列的元素不多，则并集取O（n + m），而交集取O（min（x，y））。可以在此处找到常用操作的时间复杂度列表：https : //wiki.python.org/moin/TimeComplexity

— 费拉特·奇亚克
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