Math.random（）与Random.nextInt（int）

是什么区别Math.random() * n和Random.nextInt(n)在那里n是一个整数？

这是Gili链接到的Sun论坛帖子中为什么“ 比“ 效率更高，偏见更少的详细说明：Random.nextInt(n)Math.random() * n

Math.random（）内部使用Random.nextDouble（）。

Random.nextDouble（）两次使用Random.next（）来生成一个在其尾数中具有近似均匀分布的位的double，因此它在0到1-（2 ^ -53）的范围内均匀分布。

Random.nextInt（n）平均使用Random.next（）少于两次-它使用一次，并且如果获得的值高于MAX_INT以下的n的最高倍数，它将再次尝试，否则返回模n的值（这是防止高于MAX_INT的n的最高倍数的值倾斜分布），因此返回一个在0到n-1范围内均匀分布的值。

在按比例缩放6之前，Math.random（）的输出是从均匀分布中提取的2 ^ 53个可能值之一。

缩放为6不会更改可能值的数量，然后将其强制转换为int会强制将这些值放入六个“存储桶”（0、1、2、3、4、5）之一，每个存储桶对应于包含其中一个范围的范围1501199875790165或1501199875790166的可能值（因为6不是2 ^ 53的视变数）。这意味着对于足够数量的骰子辊（或具有足够数量的侧面的骰子），骰子将显示自己偏向较大的铲斗。

您将要等待很长时间才能看到这种效果。

Math.random（）还需要大约两次处理，并且需要进行同步。

另一个重要的一点是，Random.nextInt（n）是可重复的，因为您可以使用相同的种子创建两个Random对象。Math.random（）不可能做到这一点。

据https://forums.oracle.com/forums/thread.jspa?messageID=6594485�相比， Random.nextInt(n)它效率更高，偏差更少Math.random() * n

根据此示例，Random.nextInt(n)其可预测的输出比Math.random（）* n小。根据[排序数组比未排序数组快] [1]，我认为我们可以说Random.nextInt（n）很难预测。

usingRandomClass：时间：328英里。

usingMathsRandom：时间：187英里。

package javaFuction;
import java.util.Random;
public class RandomFuction 
{
    static int array[] = new int[9999];
    static long sum = 0;
    public static void usingMathsRandom() {
        for (int i = 0; i < 9999; i++) {
         array[i] = (int) (Math.random() * 256);
       }

        for (int i = 0; i < 9999; i++) {
            for (int j = 0; j < 9999; j++) {
                if (array[j] >= 128) {
                    sum += array[j];
                }
            }
        }
    }

    public static void usingRandomClass() {
        Random random = new Random();
        for (int i = 0; i < 9999; i++) {
            array[i] = random.nextInt(256);
        }

        for (int i = 0; i < 9999; i++) {
            for (int j = 0; j < 9999; j++) {
                if (array[j] >= 128) {
                    sum += array[j];
                }
            }

        }

    }

    public static void main(String[] args) {
        long start = System.currentTimeMillis();
        usingRandomClass();
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("usingRandomClass " + (end - start));
        start = System.currentTimeMillis();
        usingMathsRandom();
        end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("usingMathsRandom " + (end - start));

    }

}